用于字体识别的Gabor滤波角度GA优化方法

Gabor滤波角度对字体识别结果有重要影响,由于字体纹理与自然纹理的不同,现有的Gabor滤波器角度参数不适于提取字体纹理的有效特征。基于字体纹理的多变性,该文提出使用遗传算法通过对字体纹理的学习优化滤波角度参数,使之能够适应字体纹理的特点,以提高识别率。通过对常用的4种字体899块字体纹理样本的测试表明:遗传算法能够找到适合字体识别的角度参数,使用新的角度参数减少了识别时间,提高了字体识别率。