改进的Gabor滤波算法在指纹识别中的应用研究

指纹识别是身份识别的重要手段之一,指纹识别技术也是生物识别领域中使用最为广泛的一项技术。为进一步提高指纹识别系统的速度和稳定性,可在指纹识别中对改进的Gabor滤波算法进行应用。基于此点,本文从指纹识别的原理分析入手,详细论述了指纹识别中改进Gabor滤波算法的应用。期望通过本文的研究能够对指纹识别准确率的提升有所帮助。

基于指纹识别与LIN总线的汽车车门系统设计

为了提高汽车的安全性能,完善传统汽车的防盗问题,提出了一种新型的汽车门门锁控制方法,该方法将指纹识别技术结合LIN(local inerconnect network)总线网络对车门锁进行控制;其中通过主控节点微控制器ST792F150JDV1QC和从节点控制器ST2124J完成LIN网络数据通信,实现LIN网络的通信功能和对网关的控制,从而实现对车门锁系统的控制;该方法的指纹识别部分Gabor滤波器指纹识别方法,使用八通道的Gabor滤波器对预处理的指纹图像进行滤波,提取指纹图像的局部和全局指纹特征,使用欧氏距离方法对提取的指纹特征数据进行匹配;匹配结果经过LIN从节点控制器串行口接收,转化成LIN帧格式,传递至总线,主节点控制器接收分析,发送对应命令,实现门锁的开关;对系统进行实物搭建和系统测试,实验结果表明该方法能够有效的通过指纹实现对车门锁的开关控制,验证了提出方法的可行性。