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基于Gabor特征量和核函数判决分析方法的人脸识别
被引量:
1
1
作者
刘靖
周激流
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2005年第9期2131-2133,共3页
研究了基于Gabor特征量和核函数判决方法的人脸识别方法,即首先利用Gabor滤波器组对输入样本进行处理,获得Gabor特征量;然后利用核函数判决方法实现人脸识别。Gabor滤波器组通过提取具有空间频率、空间位置和取向选择性的特征,较好克服...
研究了基于Gabor特征量和核函数判决方法的人脸识别方法,即首先利用Gabor滤波器组对输入样本进行处理,获得Gabor特征量;然后利用核函数判决方法实现人脸识别。Gabor滤波器组通过提取具有空间频率、空间位置和取向选择性的特征,较好克服了实际中由于表情和光照不同带来的变化;而核函数判决分析方法具有提取输入样本空间的非线性最佳鉴别特征的优点。实验仿真表明了该方法的有效性。
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关键词
gabor特征量
核函数判决分析
人脸识别
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题名
基于Gabor特征量和核函数判决分析方法的人脸识别
被引量:
1
1
作者
刘靖
周激流
机构
四川大学电子信息学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2005年第9期2131-2133,共3页
文摘
研究了基于Gabor特征量和核函数判决方法的人脸识别方法,即首先利用Gabor滤波器组对输入样本进行处理,获得Gabor特征量;然后利用核函数判决方法实现人脸识别。Gabor滤波器组通过提取具有空间频率、空间位置和取向选择性的特征,较好克服了实际中由于表情和光照不同带来的变化;而核函数判决分析方法具有提取输入样本空间的非线性最佳鉴别特征的优点。实验仿真表明了该方法的有效性。
关键词
gabor特征量
核函数判决分析
人脸识别
Keywords
gabor
features
kernel discriminant analysis (KDA)
face recognition
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于Gabor特征量和核函数判决分析方法的人脸识别
刘靖
周激流
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2005
1
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