分数域反褶积Gabor谱图地震信号谱分解

应用Gabor谱图可以将地震信号映射到二维时频域,可提供地震信号的频率随时间的变化规律。然而Gabor谱图的分辨率受到海森堡不确定原理的限制,时频分辨率较低。为此,本文将分数域自适应的最优窗函数引入Gabor谱图,得到分数域Gabor谱图。为了提高分数域Gabor谱图的时频分辨率,将自适应最优窗函数的Wigner-Ville分布(WVD)作为点扩散函数(PSF),再由分数域Gabor谱图和PSF做反褶积得到分数域反褶积Gabor谱图,同时给出了反褶积分数域Gabor谱图的计算方法和计算复杂度分析。测试信号和实际地震信号的谱分解结果都证明了分数域反褶积Gabor谱图在提高信号时频分辨率方面的优势。

一种修正Gabor谱图的新方法

提出了一种修正Gabor谱图的新方法,即通过限制Gabor谱图(GS)的自项支撑区域在Gabor系数所估计的支撑区域,获得了很好的时频表示(TFR)。该方法与GS的方法相比主要具有三个方面的优点:首先,减少了运算量;其次,在尽量保持信号各分量的自项不变的同时,有效去除了交叉项;第三,通过增加计算阶数,提高了时频分辨力和聚集性,克服了GS随着阶数的增加而产生严重的交叉项的缺点。实验结果表明,该方法优于GS的方法,同时与自适应最优核(AOK)的方法相比,也达到了较好的TFR结果。