Gail乳腺癌风险评估模型的临床应用

目的:探讨Gail乳腺癌风险评估模型的应用价值。方法:回顾性分析沈阳医学院沈洲医院69例乳腺癌患者及159例正常对照组的年龄、乳腺疾病史、家族史、初潮年龄、初产年龄、乳腺活检情况及种族的资料,应用Gail乳腺癌风险评估模型评估5年前的发病风险,并绘制ROC曲线及评价Gail模型作为诊断试验的价值。结果:病例组65例及对照组10例,经模型评估后提示有5年内乳腺癌发病高风险。Gail模型作为诊断试验的评价结果,其灵敏度为94.2%,特异度为93.7%,阳性预测值为86.7%,阴性预测值为97.4%。结论:Gail乳腺癌风险评估模型对乳腺癌发病高风险人群的预测价值较高,可作为高风险人群的乳腺癌筛查的工具。

Gail乳腺癌风险评估模型应用初探

目的:了解Gail乳腺癌风险评估模型在深圳市宝安区范围内评估乳腺癌高危人群的应用价值。方法:回顾性调查103例乳腺癌患者及317例正常对照组的年龄、乳腺疾病史、家族史、初潮年龄、初产年龄、乳腺活检情况、种族等资料,应用Gail乳腺癌风险评估模型回顾性评估5年前乳腺癌发病风险,并分析模型的诊断试验的价值。结果:乳腺癌组中98例及正常对照组中20例,经模型评估后提示有5年内乳腺癌发病高风险。Gail模型应用的诊断试验评价结果为灵敏度0.951,特异度0.937,阳性预测值0.831。结论:Gail乳腺癌风险评估模型对乳腺癌发病高风险人群的预测价值较高,可作为社区乳腺癌筛查发现高风险人群的工具之一。

Gail模型在我国女性乳腺癌发病风险预测中的研究:系统综述与Meta分析

目的:评价Gail模型对我国女性乳腺癌发病风险预测的区分度和诊断准确性。方法:在PubMed、SpringerLink、中国知网、万方医学数据库中系统检索Gail模型对我国女性乳腺癌发病风险预测研究。由两位研究者对符合纳入标准的文献独立进行数据提取和质量评价。采用DerSimonian和Laird's随机效应模型评估Gail模型合并受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)及其95%置信区间(CI)。采用双变量混合效应模型评估Gail模型合并敏感度、特异度、阳性似然比、阴性似然比和诊断比值比。结果:共纳入17篇文献,总样本量为63923。Meta分析结果显示合并AUC为0.62(95%CI:0.55~0.69),合并敏感度为0.62(95%CI:0.40~0.80),合并特异度为0.92(95%CI:0.85~0.95);合并阳性似然比为7.34(95%CI:3.96~13.60),合并阴性似然比为0.41(95%CI:0.24~0.71);诊断比值比为17.79(95%CI:6.57~48.12)。亚组分析中,北方地区Gail模型合并AUC较南方地区高(0.72 vs 0.58,P<0.001)。结论:Gail模型对我国女性乳腺癌发病风险评估有一定区分能力,特异度较高,但敏感性较低。

乳腺密度联合Gail模型对乳腺癌诊断的临床价值

目的:探讨乳腺密度联合Gail模型对女乳腺癌诊断的临床价值。方法:选择40例患者,所有患者均病理检查确诊乳腺癌,联合组使用乳腺密度检测联合Gail模型进行评估,乳腺密度则单纯通过乳腺密度检查,Gail模型组单纯使用Gail模型评估,比较各组对乳腺癌诊断的价值。结果:Gail模型分型结果显示,高风险者拟诊恶性比率多于良性者(P<0.05);乳腺密度结果显示,拟诊恶性者其乳腺密度高于拟诊良性者(P<0.05);联合组病理相符度为97.5%,高于乳腺密度组和Gail模型组(P<0.05)。结论:乳腺密度联合Gail模型预测乳腺癌,能显著提高其诊断乳腺癌符合率,利于对高风险人群进行早期干预,达到降低乳腺癌死亡率的目的。

Gail风险评估模型预测珠三角广佛地区女性散发性乳腺癌风险的适用性研究

目的评估Gail风险评估模型预测珠三角广佛地区女性散发性乳腺癌风险的适用性及其临床效能。方法回顾性分析416例乳腺癌患者及170例乳腺良性增生患者5年前的临床资料,比较2组患者年龄、体质量指数(BMI)、月经初潮年龄、初产年龄、绝经年龄、足月产次数、乳腺良性疾病手术史、雌激素替代治疗、乳房周期性疼痛、乳腺癌家族病史、被动吸烟史、乳腺活检情况、种族等资料的差异。应用Gail乳腺癌风险评估模型测评工具评估5年乳腺癌发病风险。结果与乳腺良性增生组相比,乳腺癌组患者年龄偏大,BMI较高,月经初潮年龄延迟、初产年龄和绝经年龄提前,绝经患者和乳房周期性疼痛患者的比例较高(均P<0.05)。586例患者经Gail模型评估高风险为247例(42.2%),平均风险值(2.17±0.63)%;低风险者339例(57.8%),平均风险值(1.25±0.36)%。Gail模型预测乳腺癌患癌风险的敏感度45.4%,特异度65.8%,阳性预测值76.5%,阴性预测值33.9%,约登指数0.112。结论Gail风险评估模型对珠三角广佛地区女性散发性乳腺癌患病风险的评估尚不充分,大范围推广应用证据不足。

Gail乳腺癌风险评估模型在临床上的应用价值

目的探讨Gail乳腺癌风险评估模型在临床上的应用价值。方法选取经病理确诊为武威市乳腺癌患者98例作为乳腺癌组,同期抽取病理诊断为非乳腺癌人群98例作为对照组,所有患者都给予乳腺密度检查与建立Gail值模型,判断诊断效果。结果观察组的乳腺密度为(91.75±1.47)%,显著高于对照组的(38.26±6.12)%(P<0.05)。观察组中乳腺密度诊断乳腺癌57例,占比58.16%;对照组诊断乳腺癌12例,占比12.24%。观察组中Gail模型诊断乳腺癌高风险65例,占比66.33%;对照组诊断乳腺癌高风险3例,占比3.06%。乳腺密度+Gail模型联合诊断乳腺癌95例,占比96.94%;对照组无诊断乳腺癌,占比0.0%。在196例患者中,乳腺密度诊断符合率为67.86%,Gail模型诊断符合率为78.57%,乳腺密度+Gail模型联合诊断符合率为98.47%,对比差异有统计学意义(P<0.05)。其中Gail模型诊断乳腺癌的灵敏度为64.29%、特异度为98.96%、约登指数为0.882。结论Gail乳腺癌风险评估模型在武威市腺癌发病高风险人群的预测价值较高,可为乳腺癌的二级预防探索了一种有效的新方法。

Gail乳腺癌评估模型在乳腺癌社区预防的应用

目的:分析并探讨Gail乳腺癌评估模型在乳腺癌社区预防中的的应用价值。方法:选取2012年1月-2014年11月在笔者所在医院接受治疗的乳腺癌患者157例为病例组,同期在笔者所在医院进行体检的健康人群160例为对照组。采用调查问卷的方式对病例组患者和对照组人群进行调查,回顾性分析5年前的临床资料,使用Ca Gene5软件进行Gail乳腺风险模型评估。结果:病例组157例患者模型评估结果高风险116例(73.89%),低风险41例(26.11%)。对照组160例健康人群模型评估结果高风险13例(8.13%),低风险147例(91.88%)。两组评估结果比较差异有统计学意义(字2=141.99,P<0.05)。Gail评估模型灵敏度为0.739,特异度为0.919,阳性预测值为0.899,阴性预测值为0.782,约登指数为0.658。结论:Gail乳腺癌评估模型对乳腺癌预测准确率较高,有一定参考价值,但临床上仍需要结合其他资料和检查进一步评估,达到预防的效果。

印度Gail公司计划生产茂金属LLDPE

印度Gail公司计划在2017年下半年之前将其位于北方邦Pata综合一体化生产基地内新的LLDPE生产线改造成生产茂金属线性低密度聚乙烯（mLLDPE）。这套40万t/年高密度聚乙烯（HDPE）/LLDPE生产装置采用Univation公司的技术,所以允许转变成生产mLLDPE。

印度Gail公司确认0．8Mt／a乙烯裂解装置计划

据报道，印度Gail公司已与印度西南部的喀拉拉邦工业发展公司签署一份合作协议，共同建设一套0．8Mt／a以石脑油为原料的裂解装置，该装置同时生产0．4Mt／a丙烯。Gail计划投资15．3亿美元建设该装置。

Gail乳腺癌评估模型在乳腺癌社区预防的应用

目的:探讨Gail乳腺癌评估模型在社区预防乳腺癌的应用。方法:于2009年1月～2011年4月对深圳市宝安区729名35～65岁社区妇女进行乳腺保健教育,使用Gail乳腺癌评估模型评估乳腺癌发病风险,实施乳腺临床检查、乳腺B超检查或/和乳腺X线检查,并进行追踪随访1年,分析和总结Gail乳腺癌评估模型在社区预防乳腺癌中的作用。结果:729名妇女中筛查出高风险274人,低风险455人;高风险人群乳腺疾病检出率64.23%,低风险人群乳腺疾病检出率63.30%,两组检出率差异无统计学意义(P>0.05);高风险组乳腺肿块和乳腺癌的检出率高于低风险组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:进行乳腺癌发病风险评估,从而有针对性地对重点人群进行干预,Gail乳腺癌评估模型在社区乳腺癌的预防中有一定的参考价值。

Gail乳腺癌风险评估模型的研究进展

乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤之一,严重威胁着妇女的生命和健康。发展简单、有效的乳腺癌风险预测工具已经成为乳腺癌预防研究的重点。其中,以Gail模型应用最为广泛,被欧美等发达国家普遍采用。本文对有关Gail模型的应用与研究进行综述,重点介绍Gail模型的优点及缺点,以及Gail模型的国内外研究近况,以期为建立适宜于中国人群的乳腺癌风险评估模型提供一些借鉴。

Gail乳腺癌风险评估模型测评工具在我国妇女人群中的适用性研究

目的:探讨Gail乳腺癌风险评估模型测评工具用于筛查我国妇女人群中乳腺癌高风险妇女的应用价值。方法:回顾性调查200例乳腺癌患者及200例健康体检女性的乳腺疾病史、年龄、初潮年龄、初产年龄、一级亲属乳腺癌家族史、乳腺活检情况及种族等资料,应用Gail乳腺癌风险评估模型测评工具评估5年前乳腺癌发病风险,绘制ROC曲线并分析测评工具的筛检试验价值。结果:乳腺癌组中24例及正常对照组中7例,经评估后提示有5年内乳腺癌发病高风险。Gail模型测评工具应用的筛检试验评价结果为灵敏度12.0%,特异度96.5%,Youden指数8.5%,诊断指数1.085,误诊率0.035,漏诊率0.880,阳性似然比3.429,阴性似然比0.912,阳性预测值77.4%,阴性预测值52.3%,诊断符合率54.3%,ROC曲线下面积为0.543,Kappa分析结果为两种方法得出的结果无一致性。结论:在该研究中,Gail乳腺癌风险评估模型测评工具筛检乳腺癌发病高风险妇女价值不高,其是否符合我国妇女情况的乳腺癌危险度评估还有待于进一步的研究。

Gail乳腺癌风险评估模型的应用价值初探

[目的]探讨Gail乳腺癌风险评估模型在上海市黄浦区范围内评估乳腺癌高危人群的应用价值。[方法]采用病例对照研究回顾性地调查了黄浦区户籍的156例乳腺癌病例和198例年龄匹配的对照人群,对年龄、乳腺疾病史、家族史、初潮年龄、初产年龄、乳腺活检情况及种族的资料,应用Gail乳腺癌风险评估模型评估5年前的发病风险。[结果]病例组72例及对照组11例,经模型评估后提示有5年内乳腺癌发病高风险。Gail模型作为诊断试验的评价结果,其灵敏度为50.3%,特异度为92.0%,阳性预测值为86.7%,阴性预测值为64.0%(χ2=60.09,P=0.000;配对χ2=43.90,P=0.000),约登指数为0.423,总一致性为70.7%。[结论]Gail乳腺癌风险评估模型在本研究中对乳腺癌发病高风险人群的预测价值没有达到预期效果,其作为高风险人群乳腺癌筛查的工具还有待进一步研究。

Gail和Cuzick-Tyrer乳腺癌风险评估模型应用的初探

目的 评估Gail和Cuzick-Tyrer乳腺癌风险评估模型的应用价值。方法 分别用Gail模型和Cuzick-Tyrer模型进行回顾性分析300例浸润侵乳腺癌患者和267名健康女性5年患乳腺癌的风险评估结果。分析诊断性试验结果,χ~2检验和ROC曲线下面积对Gail模型和Cuzick-Tyrer模型的风险值进行比较。结果 在病例组和对照组中Gail模型的诊断试验结果,敏感度为68.97%,特异度为60.78%,阳性预测值为60.00%,阴性预测值为69.66%（χ~2=16.679,P〈0.05）,ROC曲线下面积为0.682。Cuzick-Tyrer模型的诊断试验结果,敏感度为80.72%,特异度为68.87%,阳性预测值为67.00%,阴性预测值为82.02%（χ~2=45.947,P〈0.05）,ROC曲线下面积为0.842。结论 Gail模型和Cuzick-Tyrer模型均可用于评估人群患乳腺癌的风险,但Cuzick-Tyrer模型评估准确性较Gail模型高。

基于有向图的强化学习自动驾驶轨迹预测

轨迹预测作为自动驾驶中的重要组成部分,旨在对车辆进行行驶估计,以便车辆根据行驶估计进行路径规划,从而做出安全准确的决策。首先,为提升车辆轨迹预测精度,采用有向图方法构建高清驾驶场景地图,有向图方法将地图信息矢量化,以便有效提取地图拓扑结构;其次,采用生成对抗模仿学习(GAIL)通过生成器与判别器的对抗博弈学习数据集驾驶策略,从而根据当前状态采取对应驾驶行为;最后,通过采样遍历得到多模态预测轨迹方案。在nuScenes运动预测数据集上进行仿真,量化结果显示相比于其他方法,K=5时,最小最终位移误差MinFDE_(5)提高了10.8%;K=10时,最小最终位移误差MinFDE_(10)提高了17.53%,最小平均位移误差MinADE_(10)提高了9.52%,失误率MissRate_(10)减少了28.26%。评估结果表明:生成的轨迹多模态符合场景基本结构,且准确度得到提高。

基于生成对抗近端策略优化的机动策略优化算法

针对传统强化学习算法在生成空战机动策略时存在收敛效率低、专家经验利用不足的问题,研究了基于生成对抗-近端策略优化的策略生成算法。算法采用判别器-策略-价值(DAC)网络框架,在近端策略优化(PPO)算法基础上,利用专家数据和环境交互数据训练判别器网络,并反馈调节策略网络,实现了约束策略向专家策略方向优化,提高了算法收敛效率和专家经验利用率。仿真环境为基于JSBSim开源平台的F-16飞机空气动力学模型。仿真结果表明,本文算法收敛效率高于PPO算法,生成的策略模型具备较好的智能性。

302名乳腺癌高风险人群中医体质研究

乳腺癌是我国女性最常见的恶性肿瘤之一，预计在2030年，我国女性乳腺癌发病数将达到23.4万例，死亡7.0万人[1]。目前多以流行病学危险因素和基因分析为基础，进行个体乳腺癌危险评估模型研究，在近30个乳腺癌危险预测模型中，Gail模型是目前相对经济、准确、较为适用的模型，已成为美国国家癌症研究所估算妇女患浸润性乳腺癌风险的工具。我国学者[2-3]将其用于中国女性的适用性及预测价值评价，认为其对中国乳腺癌发病高风险的预测价值较高。2001年美国食品与药品管理局批准Gail模型5年危险预测值≥1.66%的35岁以上妇女服用他莫西芬进行化学预防，以期降低乳腺癌发病率，但其副作用较大[4]，且仅对雌激素受体阳性型的患者有效。本研究通过Gail模型筛选出乳腺癌高风险者302例，总结其中医体质类型分布特征，分析体质类型与乳腺癌发病高风险的相关性，以期为中医药介入乳腺癌预防提供有效的临床依据。

防雹网对光照和葡萄光合速率影响的研究

为了明确架设防雹网对葡萄光合的影响,选用网线粗度为0.5,0.6,0.7 mm,网眼规格为1.0 cm×1.0 cm、1.2 cm×1.2 cm、1.5 cm×1.5 cm的深绿、浅绿、白色聚乙烯网和铁丝网为研究对象,以无网葡萄园为对照,观测其对光照和葡萄光合速率的影响。结果表明:网线越粗对光照强度的影响越大,最大影响率为15.40%;网眼越小影响越大,但不同处理的平均光照强度仍在6万lx以上,不同颜色的聚乙烯网和铁丝网的影响率分别为11.31%,10.60%,10.32%,9.42%;网色越深对光照影响越大。不同规格防雹网对葡萄光合速率均无显著影响。综合分析,生产中可选用网线粗细为0.5 mm、网眼规格为1.0 cm×1.0 cm、1.2 cm×1.2 cm、1.5 cm×1.5 cm白色聚乙烯网。

美国学者的中国妇女史研究———美国加州大学圣克鲁斯分校历史学教授贺萧访谈录

贺萧(GailB.Hershatter)教授长于研究现代中国社会与文化史、劳工史、妇女史、性史、女性主义理论。其专著《危险的愉悦:20世纪上海的娼妓问题与现代性》在学界受到好评。