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基于动态能量特征的步态识别方法
被引量:
2
1
作者
柴艳妹
赵荣椿
+1 位作者
田光见
贾静平
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2007年第1期105-109,共5页
步态是生物特征识别领域的一个新兴热点,它有三大优势:远距离识别、非侵犯性和难于隐藏.本文提出一种新的基于动态能量特征的步态识别算法.首先对输入的步态序列进行背景建模;然后分割出图像中运动人体的二值侧影;再从侧影序列中提取出...
步态是生物特征识别领域的一个新兴热点,它有三大优势:远距离识别、非侵犯性和难于隐藏.本文提出一种新的基于动态能量特征的步态识别算法.首先对输入的步态序列进行背景建模;然后分割出图像中运动人体的二值侧影;再从侧影序列中提取出步态的动态能量特征矩阵;最后用标准的模式分类技术对个体的身份做出识别.实验结果表明,该方法不仅简单、易操作,而且在 UCSD 和 CMU 数据集上均获得90%以上的高识别率.
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关键词
步态识别
二值侧影
动态能量特征矩阵
原文传递
题名
基于动态能量特征的步态识别方法
被引量:
2
1
作者
柴艳妹
赵荣椿
田光见
贾静平
机构
西北工业大学计算机学院
出处
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2007年第1期105-109,共5页
文摘
步态是生物特征识别领域的一个新兴热点,它有三大优势:远距离识别、非侵犯性和难于隐藏.本文提出一种新的基于动态能量特征的步态识别算法.首先对输入的步态序列进行背景建模;然后分割出图像中运动人体的二值侧影;再从侧影序列中提取出步态的动态能量特征矩阵;最后用标准的模式分类技术对个体的身份做出识别.实验结果表明,该方法不仅简单、易操作,而且在 UCSD 和 CMU 数据集上均获得90%以上的高识别率.
关键词
步态识别
二值侧影
动态能量特征矩阵
Keywords
gait recognition
,
binary silhouette
,
dynamic energy feature matrix
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于动态能量特征的步态识别方法
柴艳妹
赵荣椿
田光见
贾静平
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2007
2
原文传递
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