基于性能数据的产品退化风险评估

风险优先数(RPN,Risk Priority Number)的风险因子由专家打分确定,主观性强。同时,评估过程依赖于失效数据,而高可靠性产品通常难以获取充足的失效数据进行风险评估。为了客观、有效地评估高可靠性产品的失效风险,提出了一种的改进RPN方法。根据退化数据建立产品的Gamma退化模型,推测退化失效的发生概率,评估退化失效模式的发生频度O;用非线性相关信息熵分析产品的性能数据,评估退化失效模式发生对产品功能的影响程度,以此衡量退化失效模式的严重度S;以发生频度和严重度的乘积作为RPN值衡量产品的退化风险。最后,以谐波齿轮为例,验证了该方法的正确性和有效性。