肠炎沙门菌的温度、pH值和水分活度主参数模型的构建

为探究不同环境条件对肠炎沙门菌的生长规律影响,以液体培养基为基质,采用Baranyi模型作为一级模型,主参数模型作为二级模型。建立肠炎沙门菌在不同温度(30~42℃)、pH值(6.6~8.0)、水分活度(0.976~0.997)环境影响下的主参数模型,基于Gamma概念,研究3种环境的独立影响。通过决定系数评价一级模型的拟合程度、数学检验值以及拓展检验评价二级模型的有效性。结果显示:Baranyi模型可以很好地拟合肠炎沙门菌的生长(R^2>0.900)。拟合得到的主参数模型参数值分别为:T_(max) 44.51℃、T_(opt) 34.24℃、pH_(max) 8.14、pH_(min) 6.09、pH_(opt) 7.55、a_(w(min))0.957和a_(w(opt))0.997,实验范围内随机组验证主参数模型得到的均方误差为2.311×10-5、偏差因子为0.963和准确因子为1.267,均在可接受范围内。本实验构建的主参数模型能有效描述肠炎沙门菌的生长状况,为食品安全保证提供良好的理论依据,可用于减少由致病菌引发的食品安全风险。

核心参数模型在食品微生物监控中的研究进展

食源性疾病的暴发促使研究人员寻找更快捷有效的方法来监控食品中的微生物。预测微生物模型通过定量内在因素和外在因素对食品中微生物行为的影响,从而进行食品风险管理和产品研发。核心参数模型是其中的一种二级模型,适用于多种环境因素共同作用下微生物生长情况的预测。近年来,随着其不断被完善,已经发展成为研究微生物的重要工具。本文首先介绍了核心参数模型的概念以及现阶段国内外使用最广泛的核心参数模型。然后介绍了近年来核心参数模型的扩展和优化情况以及其在食品安全领域的应用,最后对未来的研究方向进行了展望。