多方法结合的人脸图像光照补偿算法

将基于Retinex理论的光照补偿算法分别与直方图均衡化、gamma灰度变换两种常见的、简单的预处理算法结合,得到两种新的光照补偿预处理算法。从实验结果看,结合算法明显改善了Retinex理论光照补偿算法对侧光纠正不均匀的现象,可大幅度提高复杂光照环境下的人脸识别率。同时,由于是两种简单预处理算法的结合,保证了预处理效率。

人脸识别中光照补偿算法的改进

针对人脸识别中,人脸图像光照补偿问题进行研究。将人脸图像通过对数边缘图变换和Gamma灰度变换两种方法进行预处理,再结合Retinex光照补偿算法,得到两种改进的光照补偿算法。通过在YaleB人脸识别库上的实验结果来看,改进的算法在一定程度上提高了人脸图像的识别率。