Gammatone域特征在IRM-DBN语音增强中的有效性研究

对于在噪声背景下的深度学习来说,好的特征提取能极大地提高语言增强的性能.研究在深度信念网络中,以目前性能最好的理想浮值掩蔽为学习目标,验证Gammatone域特征的语音增强效果优于其他域特征.首先,分别提取在不同噪声不同信噪比下的基于Gammatone域的语音特征,根据纯净语音和噪声计算得到初始理想浮值掩蔽;其次,采用深度信念网络作为学习模型,从训练带噪语音特征中学习得到估计的理想浮值掩蔽;最后,利用测试语音特征和估计的理想浮值掩蔽合成增强语音,分析所用特征的有效性.实验结果表明:基于Gammatone域的语音特征比其他域特征的各种性能评价指标值更高,明显提高了语音质量,增强效果更佳.

基于时域Gammatone滤波特征的轴承加工缺陷智能诊断方法

现有轴承自动化装配生产线通过阈值法判断轴承是否存在加工缺陷,再由人工抽检识别轴承的具体缺陷类型,进而优化生产工艺,达到控制加工质量的目的。然而,人耳识别易受质检员主观因素的影响,难免存在对轴承加工缺陷的误诊或漏诊。为提高轴承加工缺陷类型的识别精度,同时满足大批量轴承的连续诊断需求,提出了基于时域Gammatone滤波特征的轴承加工缺陷智能诊断方法,该方法模拟人类听觉系统对声音信号的处理机制,首先利用Gammatone滤波器组提取轴承原始振动信号的多频段特征,然后通过训练智能诊断模型识别多频段特征对应的轴承加工缺陷类型。利用轴承生产线的实测数据对提出方法进行验证,结果表明:相较于其他特征提取方式,该方法能够模拟人耳对轴承加工缺陷的识别,提高了轴承加工缺陷的诊断精度。

数字时代的认知域安全:理论解构、风险生成及治理路径

“认知域”是大国博弈的关键领域,在数字时代认知域安全已成为影响全球安全的重要议题。认知域安全研究经历了科学化、军事化、战略化再到国家安全化的四重演进,其理念被逐渐重塑。国家安全视角下的认知域安全,是指国家内部和外部的意识形态、思想文化、战略决策、价值观念、思维方式等不被内外势力操纵和改造,从而使认知的过程及其结果保持稳定有序的状态,并持续保障这种安全状态的能力。在要素特征方面,数字时代认知域安全呈现出主体多元、对象精准、智能驱动、战略隐蔽和全局领域的特点;在风险生成方面,内外势力往往通过观察-导向-决策-行动(OODA)循环模型进行精准操控,涵盖观察阶段的精准识别、导向阶段的信息加工、决策阶段的信息集成、行动阶段的主体协同以及评估阶段的信息反馈,形成了一个完整的操控链条,对认知域安全构成了严重威胁。中国必须双管齐下,积极有效应对认知域的安全风险。在顶层战略层面,国家需要制定全面而前瞻的战略政策框架;在务实策略层面,需在风险识别、风险评估、风险防控、风险应对等方面开展协同创新治理,进一步有效降低认知域操纵带来的安全风险。

教师职业发展场域的理论诠释、样态澄明及发展路径

在职业教育高质量发展阶段,职业院校教师面对新的时代诉求,需要改变自身的职业生涯发展规划。基于布迪厄的场域理论,可从双重场域、资本竞争、行为惯习维度出发,为职业院校教师的职业发展提供实践空间、动力来源、实践逻辑。当前受教育与社会场域的脱嵌、资本的无序竞争、职业发展惯习的制约等影响,职业院校教师的职业发展受限。对此,场域视角下职业院校教师职业发展的主要路径有:发挥企业作为重要办学主体的作用,重构“学校—企业”发展共同体的场域规则;整合校内外资源,生成职业院校教师职业发展共同体;建构立体化评价制度,创设职业院校教师良好的职业发展生态环境。

青少年体质健康监测政策协同的域外经验与启示

运用文献资料、逻辑分析等研究方法,围绕青少年体质健康监测政策协同展开研究,从美国的市场化与多元主体协同体系,日本的政府主导与家庭、学校、社区联合监测模式以及俄罗斯新版“劳卫制”下的政策协同与组织过程保障模式中得到启示。研究认为,青少年体质健康监测政策协同具有主体多元、政府主导、过程渐进、效果有限等时代特征,应在“社会-学校-国家”关系视角下协同推进体医融合,培育核心素养。在社会层面促进多元主体参与,跨部门推动体医融合政策协同;在学校层面以“教学-监测”双循环同向发力培育核心素养;在国家层面优化制度设计,引入“政府主导-市场监督-家长监督”全监督链条,构建管理创新机制,推动青少年体质健康监测政策协同。

跨域数据管理

随着数据成为新的生产要素和数字中国顶层战略的推进,跨域数据共享和流通对于实现数据要素价值最大化变得至关重要。国家通过布局全国一体化大数据中心体系、启动“东数西算”工程等一系列举措,为数据要素的跨域应用提供了基础设施。然而,传统的数据管理局限于单一域内,无法满足跨域场景下的数据管理需求。跨域数据管理面临通信层面的跨空间域挑战、数据建模层面的异构模型融合问题,以及数据访问层面的跨信任域挑战。从跨空间域、跨管辖域和跨信任域3个视角出发,探讨了跨域数据管理的内涵、研究挑战及关键技术,并展望了其未来发展趋势。

基层治理场域中城市社区政策执行逻辑解构

城市社区是基层治理基本单元,也是回应社会治理问题的主战场。相较于科层治理模式,基层治理场域建构起了独特的治理格局,在此场域中城市社区政策执行具有特殊的情境逻辑。基于场域-行为的社区政策执行场域分析框架,对执行主体进行角色行为分析,可以发现,社区治理情境中的压力型体制背景、政策设计内生性模糊与组织资本困窘、场域叠加、行动者区隔,以及政策执行者心理系统等场域要素,共同作用于政策执行行为。从组织场域、社会关系场域以及心理场域对城市社区的政策执行进行全方位及全过程调节,将极大地提升社会治理政策效能。

基于深度学习和双域融合的红外成像制导系统复杂背景噪声去除方法

红外成像制导系统受到严苛运行环境影响,其成像过程伴随复杂背景噪声干扰,严重影响系统制导跟踪精度。为减少复合噪声对红外成像效果的影响,在分析多种常见噪声的成因和特性的基础上,提出一种基于加性成分和乘性成分的噪声特性先验设定,结合空间域和变换域的双域融合去噪思想,设计了一种基于深度卷积神经网络的多类型噪声去除方法。该方法将富梯度流卷积模块引入UNet++结构以缩减梯度信息冗余并提升多感受野特征提取能力;针对噪声形态特性提出维度注意力机制以实现双域噪声估计;引入高阶双树复小波变换作为域变换方法,提升在不同尺度和方向上对噪声成分的识别能力。通过消融实验验证了噪声先验设定以及双域融合去噪思想的有效性和优越性,通过对比实验证明了所提方法对多种类型噪声均具有优秀的去噪能力。所提方法对高斯噪声的去噪峰值信噪比和结构相似度指标分别达到29.57和0.85,优于其他典型噪声抑制方法;对多类型混合噪声则分别达到27.84和0.82,达到良好的去噪水平。此外,也验证了所提方法对真实图像噪声具有优秀的去噪能力。

RhCu催化剂中限域环境调控合成气转化生成CH_(x)反应性能

合成气制C2含氧化合物的选择性目前仍面临巨大挑战。本研究基于密度泛函理论计算方法,探究了4种RhCu限域催化剂中Rh活性位限域环境对合成气转化生成CH_(x)反应性能的影响,揭示了RhCu限域催化剂中限域效应调控催化性能的本质。结果表明,RhCu限域催化剂中Rh活性位限域环境能够调控合成气转化生成CH_(x)的活性和选择性。筛选获得RhGCN5.5催化剂具有最高的生成CH_(x)(x=1~3)单体活性,归因于适中的限域效应使得表层原子d带中心远离费米能级,导致CH2OH解离过渡态与RhCu表面之间呈现适当的电子转移,利于CH2OH解离,从而呈现良好的CH_(x)生成活性。本研究为通过调变单原子限域环境实现调控合成气转化生成C2含氧化合物反应的催化性能提供了理论依据,并为单原子限域金属催化剂设计提供了结构线索。

市域产教联合体赋能产教融合的运行逻辑、现实难点与路向选择

市域产教联合体是推动职业教育产教融合的新模式、新路径、新探索。以市域产教联合体赋能产教融合,需要明确其运行逻辑,以政府为主导、以产业园区为载体、以多元主体参与为重点、以实体化运行为动力。但通过剖析发现,市域产教联合体赋能产教融合存在多元参与主体的权责划分不科学、实体化运行中产权界定不清晰、组织内部信任关系未建立、现代化治理结构架设不完善等现实难点。因此,市域产教联合体赋能产教融合应加快完善制度设计,明晰主体权责关系;加强产权界定和保护,明确利益分配;构建新型组织关系,实现信任合作;强化协同共治,构建现代化治理新结构;创新发展生态,促进联合体可持续发展。

市域产教联合体的功能定位、影响因素和行动策略

市域产教联合体建设是新时代我国现代职业教育体系改革的重要举措之一。市域产教联合体的人才培养、创新创业和促进产业经济高质量发展这三项功能是基于人才、创新、发展的辩证关系提出的。运用PESTEL分析模型,讨论政治、经济、社会、技术、环境和法律等因素对市域产教联合体建设及功能实现的影响。基于此,提出市域产教联合体建设的行动策略:借助政策的力量、适应市场需求、融入创新创业生态系统和培育创新创业文化、拓展教育和技术资源、完善产教融合的法律规制。

技术重塑治理关系与数字治理“内卷化”——以“12345”热线驱动市域治理为例

目前,推动来自数据资源的技术驱动与政府行政体系融合,已成为推进国家治理体系和治理能力现代化的应有之义。数字治理对民众和政府具有双向赋能意义,但需要有效协同数字技术与科层体制之间的关系、平衡多元治理主体之间的关系,避免陷入数字治理“内卷化”的困境。以A市“12345”热线驱动市域治理为例,数字治理的“内卷化”生发于数字信息在行政体制内运行的不同阶段。在诉求信息输入阶段,信息传播的跨时空性使群众从逐级传递变为直接面对上级政府,上级政府实现对诉求处理全流程的监督和考核,形塑了去中间化治理主体关系,导致治理内容、数量和成本不断增长,同时基层政府自主治理的空间减少。在诉求信息筛选阶段,现实诉求以简化和标准化的信息形式在热线数字系统中闭环流转,治理实践中诉求解决的情境关系出现脱域。原先可以在治理情境中被识别的不合理诉求和反复提交的诉求,伪装成单一诉求从而突破原有治理结构的抑制,挤占了大量的治理注意力和治理资源,破坏原有的治理传统与治理规则,造成“无理”诉求工单在热线系统中的空转。在诉求信息处理或执行阶段,受到科层压力与信息传递的乘数效应影响,诉求治理的责任关系发生改变,基层组织由于压力过载产生目标替代行为。数字治理“内卷化”是数字技术逻辑对治理逻辑与治理关系的改造,使数字技术从辅助治理的工具手段转变为主导基层工作的关键变量。数字技术对治理的反噬后果,不仅表现为治理效能的低效增长,还体现在工具理性思维对人本思维的侵蚀与替代。破解数字治理的“内卷化”问题,需要审视数字技术引发的治理关系变革,发挥数字信息在治理体系与治理能力现代化中的支撑作用,在市域层面重点发挥数据挖掘的决策辅助功能,厘清各个治理主体关系责权利边界,避免数字化的过度监督。数字治理要辅助场景式治理,重点激发基层组织和群众的主体性。

轴承变工况故障的域自适应迁移深度学习诊断

为了实现变设备、变工况条件下的轴承故障精确识别,提出了基于域自适应迁移深度卷积神经网络的诊断方法。对于具有不同分布特征(即不同域)的训练集和测试集,在深度卷积神经网络中构造了故障特征提取模块、域识别模块、标签分类模块,以特征提取模块与域识别模块对抗训练的方式实现域自适应迁移能力,使深度卷积神经网络能够有效提取不同域的共同特征参数。使用凯斯西储大学和智能维护系统中心数据设计了4组迁移实验,传统深度卷积神经网络的识别精度均值为64.5%,域自适应迁移卷积神经网络的识别精度均值为94.9%,充分说明了域自适应迁移深度卷积神经网络能够有效识别变设备、变工况条件下的轴承故障。

智能域的演进、特征、挑战与未来——基于媒介学视角

以人工智能技术为先导的新一轮科技革命推动人类迈进智能社会。在媒介学视域下,媒介技术革命是媒介域变迁的核心动力,智能媒体的崛起与泛化开启了一个新的媒介域——智能域,相应地也带来了社会生态和文化观念的变迁。智能域是智媒时代的全新社会生态系统,具有万物智能化、数据海量化、个人节点化、算法中介化、交互全息化、关系复杂化六大特征。智能域的背后隐含政治、资本、社会等各方面的权力博弈,具体表现为数据安全风险、算法权力争夺、媒介对人入侵、伦理关系解构、网络生态失衡等挑战。为更好地适应智能域的发展,可从主体、关系和机制三个维度构建智能域协同治理体系,完善智能域的“上层建筑”。展望未来,随着人工智能技术不断进化并对媒介域“重新域定”,智能域将呈现出在线域、隐线域和超线域三重境界。

跨境知识产权侵权纠纷的域外法律适用

各国在处理跨境知识产权侵权纠纷的域外法律适用问题时主要采取两种模式,即单向域外适用模式与双向域外适用模式。前者更多地是将知识产权视为一种政策性的特权,在处理域外侵权行为时往往不会发生外国的知识产权法被本国法院所适用的情况,但会出现本国知识产权法适用于发生在域外行为的情形;后者更多地是将知识产权视为一种民事权利,对于发生在域外的行为,本国法院既可能适用本国知识产权法律,也可能适用外国知识产权法律,是否发生外国法律的适用取决于一国立法对较为中立的连接点的界定。我国在立法上采取了以“被请求保护地”为连接点的双向域外适用模式,但是在司法实践中往往并不进行法律选择而是径行适用中国知识产权法律。这将导致在司法上采取了将中国知识产权法律适用于域外行为的单向域外适用模式。我国应在跨境知识产权侵权纠纷的域外法律适用问题上回归双向域外适用模式,并在具体纠纷裁判中丰富和明确“被请求保护地”的含义,同时设置“无所不在”侵权行为的特殊法律适用规则,限制当事人共同选择适用法的范围以及确定公共秩序在准据法选择中的适用,以实现维护本国利益的目的。

场域理论视域下高校学生社区思政功能的实现路径

激活并发挥高校学生社区的思政功能是培育时代新人的应然选择和实然路径。在布尔迪厄场域理论视域下从理论性、时代性、功能性、校本性深化对高校学生社区场域的认知,遵循政治逻辑、育人逻辑、生活逻辑、文化逻辑完善对高校学生社区场域的构建,打造“大思政”社区课堂、开展“大融乐”社区活动、做好“大协同”社区服务、进行“大下沉”社区管理强化对高校学生社区场域的运用,能够推动高校学生社区思政功能的实现。

多域蛋白质残基间距离深度学习预测方法

自然界生物中,大约有超过三分之二的真核蛋白质含有多个结构域.虽然AlphaFold2已经实现了端到端的蛋白质结构预测的重大突破,对于单域的静态蛋白质结构的预测精度几乎达到了实验测定的水平,但是对于多域蛋白质结构的预测精度仍然有待提高.本文提出了一种名为MDDpre的多域蛋白质残基距离预测方法.首先从多序列比对和模板中提取了序列谱、位置熵、互信息、去除背景噪声的互信息、平均接触势能、MSA特征矩阵、行注意力矩阵以及模板域间距离特征,然后设计了一个集合了三角形更新、轴向注意力机制和卷积残差块的网络来预测多域蛋白质的域间和域内距离.在62个多域蛋白质的实验结果表明,MDDpre优于现有的方法,能够有效提升多域蛋白质的残基距离预测精度.

域外罪犯会见的发展趋向及本土化思考

近年来,域外诸多国家和地区以及国际社会充分认识到罪犯会见在罪犯矫正及预防再犯等方面的重要功能,积极开展罪犯会见领域的基础理论和实证研究,实务部门也积极探索开发会见相关项目与实践,立法部门不断健全完善罪犯会见法律体系,取得了显著成效。域外已有的研究、实践探索及立法完善对健全我国本土化会见体系具有重要意义。我国应重视并加强对会见性质厘清、会见功能界定及会见原则诠释等的基础理论研究,在开展重新犯罪调查过程中持续深入开展加强罪犯会见以预防再犯及代际犯罪的实证调查,推动在基层监狱积极开发着力提升罪犯会见效能的会见项目,同时通过修改完善《监狱法》《罪犯会见通信规定》等不断健全罪犯会见的规范性体系。

公共价值视域中职业教育市域产教联合体的协同治理

市域产教联合体是职业教育产教融合进入新阶段的重要探索,承载了构建现代职业教育体系的使命与构想,但由于联合体主体价值取向多元特征造成组织行为复杂化、信息不畅降低组织资源均衡配置、组织目标难以整合当下需求与面向未来以及利益分歧可能消解组织发展动力等问题,亟待推动产教联合体协同治理。从公共价值创造视角看,协同治理通过促进市域产教联合体各方资源整合与提升配置水平,确保管理政策制定的程序和实质合法性,持续优化市域产教联合体机构内外部协调关系以及强化应对外部环境挑战的应变和灵活性,进而实现高水平的公共价值创造。以协同治理推动市域产教联合体公共价值创造需要不断强化政府的主导地位,整合多元利益诉求,凝聚公共价值共识;完善协同共治机制,夯实公共价值创造基础;并通过改进评价方案,促进公共价值成就共享,以协同治理不断深化产教融合,持续推动职业教育市域产教联合体的公共价值创造。

结构类似模板增强的端到端多域蛋白质组装方法

使用同源模板能够有效的提升蛋白质结构预测的精度,然而,对于部分多域蛋白,PDB中可用的同源模板较少,这可能会影响预测精度.为了进一步提高多域蛋白质的建模精度,本文提出了基于结构类似模板结合同源模板的端到端多域组装方法MTDA.首先,搜索序列数据库生成多序列比对,以及分别搜索PDB100和MPDB生成同源模板和结构类似模板;进而提取序列特征、模板特征和单域特征;然后通过一个基于EfficientNetV2架构和注意力机制相结合的神经网络来预测多域蛋白质的域间方位从而直接将多个单域结构组装为全链结构.在125个测试蛋白和65个人类蛋白上的实验结果表明,MTDA优于仅使用同源模板的端到端组装方法E2EDA以及全链建模方法AlphaFold2.