辐照对鲜切苦瓜杀菌效果及感官品质的影响

本试验将60Co-γ辐照引入苦瓜的鲜切加工过程,研究不同辐照剂量对苦瓜杀菌效果和感官品质的影响。结果表明:辐照剂量0.52kGy以上的辐照处理对鲜切苦瓜细菌、大肠菌群、肠炎沙门氏菌(D10=0.33),英诺克李斯特菌(D10=0.29)杀灭效果显著;1.86kGy以下的辐照对鲜切苦瓜色度、硬度的影响在5%水平上差异不显著。0.52～1.86kGy辐照处理对苦瓜的色泽、气味、质地和滋味、组织状态等方面可接受性没有显著影响。因此,0.52～1.86kGy辐照剂量可以有效控制鲜切苦瓜中的微生物而不影响其感官品质,能满足糖尿病人的食用要求,货架期可达6d。

保鲜运输车果蔬堆码方式对温度场影响的数值模拟

温度场是保障果蔬运输品质的重要因素之一。为了解温度场的分布规律,该文以基于差压原理的运输厢体为研究对象,采用香蕉为试验物料,建立厢体的1/4等比例三维紊流数值计算模型,结合有孔模型,采用SIMPLE算法和壁面函数法,对厢体中间两侧留空、两侧留空和满载等3种果蔬堆码方式的模型进行温度场的数值计算,得出了厢体内纵截面和横截面的温度以及货物表面的温度分布图。经对比分析发现,合理的货物堆码方式可以改善厢体内温度场的分布;中间两侧留空方式较两侧留空方式和满载方式相比较,冷空气与货物的热交换好,厢体温度场较均匀。经过试验验证,模拟值与测试值平均温度偏差均不超过1.5℃,试验结果与模拟结果吻合较好。该研究揭示了果蔬保鲜车厢体内部温度场分布的一般规律,对保鲜运输车的货物堆码方式以及结构优化设计等研究有一定的参考价值。

凤仙花种子对重金属铅的耐性研究

用不同浓度的铅溶液对凤仙花种子进行处理,探讨不同浓度铅溶液对凤仙花的各项发芽指标和生理指标的影响。结果表明,当Pb2+浓度低于400mg/L时,对凤仙花种子的发芽率、发芽势、幼苗的根长、芽长、根重、芽重、根系活力及脯氨酸含量影响不大,当Pb2+浓度为800mg/L时,对凤仙花种子才开始表现出明显的抑制作用。凤仙花种子对外界铅胁迫有很强的耐性,是一种修复铅污染土壤的好材料。

发根农杆菌K599对大豆、黄瓜和凤仙花活体感染生根的研究

利用野生型的发根农杆菌K599对属于不同科属的大豆、黄瓜和凤仙花进行活体感染实验,结果表明,发根农杆菌K599可使切割后的大豆、黄瓜和凤仙花子叶形成不定根,生根频率分别为100%、65%和91%。此外,发根农杆菌K599还可以使未进行创伤切割的黄瓜腋芽处形成不定根,生根频率为10%。根据发根农杆菌所具有的rolC基因序列,设计PCR引物,对再生的毛状根DNA进行PCR扩增,验证了再生的毛状根中含有发根农杆菌T-DNA序列。文章中获得的转基因根为进一步开展大豆、黄瓜的根结线虫病理以及凤仙花的矮化育种研究提供了前提材料。

急性子提取物抗炎镇痛作用的实验研究

目的探讨中药急性子的抗炎镇痛效果,为临床合理应用提供理论依据。方法采用二甲苯致小鼠耳肿胀、冰醋酸致小鼠扭体反应、小鼠热板法、蛋清致大鼠足肿胀和肉芽肿实验观察急性子提取物的抗炎镇痛效果。结果与模型对照组比较,急性子水提物中、大剂量组小鼠扭体次数明显减少(P<0.05),急性子水提物中、大剂量组大鼠足肿胀减轻。中、大剂量急性子水提物对小鼠耳肿胀无效,其中大剂量可延长60 min(P<0.01)和90 min(P<0.05)小鼠疼痛阈值;急性子醇提取物大剂量可显著减少小鼠扭体次数(P<0.01),减轻小鼠耳肿胀程度(P<0.05),明显延长30 min疼痛阈值(P<0.01),减轻大鼠肿胀程度;急性子醇提物大剂量可延长60 min疼痛阈值(P<0.01)。急性子提取物对大鼠肉芽肿无抑制作用。结论急性子提取物有一定的镇痛效果和抑制急性炎症作用。

基于生鲜肉品和果蔬保鲜的生物可降解薄膜的研究进展

生鲜肉品和果蔬具有新鲜和营养价值高的双重特色,同时生物可降解材料的包装保鲜具有突出的保鲜效果和环保意义,应用可降解材料包装保鲜生鲜肉品和果蔬具有优越的经济效益和生态效益。因此,本文针对生鲜肉品和果蔬的品质变化特点,列举了生物可降解薄膜保鲜技术在生鲜肉品和果蔬保鲜中的诸多应用与进展,为生鲜肉品和果蔬的保鲜包装和产业发展提供参考依据。

凤仙花离体培养再生植株并试管内开花

研究以凤仙花无菌苗胚芽段作为外植体,经过不含任何激素的MS(0)培养基预培养、MS+6-BA3mg/L+NAA0.5mg/L培养基的诱导芽和根分化、MS+6-BA1mg/L+NAA0.1mg/L培养基的诱导开花,在60d左右实现了凤仙花离体培养再生植株并在试管内开花.凤仙花离体培养试管内开花不仅具有一定的商业开发价值,而且为深入研究外界条件对植物离体开花的调控提供了一个简便的实验体系.

高效液相色谱分析凤仙花多糖的成分

提取凤仙花中的多糖并利用定性法和高效液相色谱法分析其多糖组分。定性分析表明,多糖中既有醛糖也有酮糖;色谱分析表明多糖中含有葡萄糖、果糖、水解乳糖。

凤仙花幼苗对铅的抗性研究

为了研究凤仙花对铅的抗性,采用不同浓度的铅溶液对凤仙花幼苗进行浇灌处理,测量其株高、叶片数、茎叶重、根系重、叶绿素含量等各项指标.结果表明,随着铅浓度的增加,株高降低、叶片数减少、茎叶重降低、根系重降低、叶绿素含量减少.处理浓度低于500 mg/kg时,铅浓度的增加对凤仙花幼苗生长影响较小,当加入浓度达到1500 mg/kg时,显著抑制凤仙花的生长,但并未失活.因此,在较高浓度重金属的土壤中,可以用凤仙花吸收其中的铅,阻止铅流入食物链,消除对人体健康的影响,达到重建生态环境的目的.

龙眼果实变温处理保鲜技术的研究

温度是影响龙眼采后果实代谢、保鲜质量和贮藏寿命的重要因素。通过人为的变温处理可以保持龙眼采后的果实品质,延长贮藏寿命。随着环境保护意识的提高和化学药物残留问题的日益严重,变温处理保鲜技术越来越受到人们的关注。为此,综述了预冷处理、热处理、低温冷藏、速冻贮藏等龙眼果实变温处理保鲜技术的研究与发展状况。

气调包装对果蔬保鲜效果的影响

气调包装主要是使用低密度聚乙烯薄膜袋进行果蔬包装,通过薄膜袋的自发气调作用来延长果蔬的贮运寿命。研究表明,当使用低密度聚乙烯薄膜气调包装果蔬时,O_2,CO_2体积分数和贮藏时间3个因素对果蔬品质的影响如下:贮藏时间为果蔬采后含糖量的主要影响因素,O_2体积分数为次要影响因素,CO_2体积分数为最小影响因素。随着果蔬采后贮藏时间的增加,果蔬的外观品质越来越差,失质量率越来越小。

赵学敏及其《凤仙谱》的科学成就

清代赵学敏所著《凤仙谱》记录了１８１个凤仙品种，总结了前人多年种植凤仙的宝贵经验，提出一套精湛的栽培技术。谱中赵氏对植物学及遗传变异的见解，与现代生物学中一些理论有相通之处。《风仙谱》不仅是清代植物专谱中的佳作，也是现存优秀的中国古代花卉专谱，具有较高的学术价值。

凤仙花无土育苗

对凤仙花进行无土育苗对比试验,结果表明:在同等条件下的无土育苗要比土壤育苗有较大优势．在无土育苗基质方面:草炭与蛭石等量混合效果要优于草炭与砂等量混合;在营养物质施用方式上:施营养液效果要优于施复合肥．因此,对凤仙花生长最有利的组合为草炭与蛭石等量混合施营养液．

对湖北省发展蔬菜千亿产业的建议

湖北作为全国蔬菜大省,蔬菜增值前景极大,发展后劲很足,正致力于发展蔬菜千亿产业工程。就发展蔬菜千亿产业提出以下8条建议:加快标准蔬菜园创建,加大沼气池建设,积极调整种植结构,加速发展外向型蔬菜产业,积极发展湖北省的高山茭白产业,积极发展无土栽培水生蔬菜产业,加快发展湖北省蔬菜保鲜加工产业,加大蔬菜加工设备的研发和投入。

清人赵学敏《凤仙谱》献疑

清人赵学敏所著《凤仙谱》历来被认为是一部科学价值较高的凤仙花专谱。文章基于现代植物分类学领域对凤仙花属植物的研究成果,从生物学习性、形态特征、栽培历史等方面对《凤仙谱》中所载植物进行了全面考证,发现《凤仙谱》中收录的"凤仙花"与现代植物分类学中的凤仙花大多存在明显区别,因此《凤仙谱》中之"凤仙"是否皆为凤仙花属植物值得商榷。为了能够正确利用《凤仙谱》一书,应对其进行更加客观的评价,重新认识其学术价值及地位。

凤仙花色素最佳提取工艺研究

通过试验确定凤仙花色素提取的最佳工艺条件:以75%乙醇溶液(pH=1)为浸提剂,料液比为1:100,于80℃下浸提30min。

不同施肥方式茶园试验初报

2012-2013年,在龙泉市八都镇瀑云茶场开展了茶园不同施肥方式大田比较试验,试验以人工开沟施肥、人工撒施和机械犁耕施肥为基础,设4个不同施肥处理,对新梢发芽密度、百芽重以及鲜叶产量和主要品质成分进行了分析。结果表明:采用人工开沟施基肥和追肥处理的春茶新梢具有较好长势,其春梢发芽密度和鲜叶产量均明显高于其他处理;4种施肥方式对新梢百芽重和鲜叶品质成分影响不明显。

宜都市茶树鲜叶品质提升技术

因多年生产和管理不当,宜都市生产茶园鲜叶品质逐年下降。文章分析了茶园鲜叶品质下滑的主要原因,提出了加强土壤管理、坚持科学施肥、培育骨架树型、强化采留结合等提升茶园鲜叶品质的途径。

INAUGURAL STATEMENT

With a great joy, I congratulate Ningbo University Journal on the publication of its first issue. From now on, another fresh flower will bloom in the garden of learned journals in China’s universities and colleges.

基于GBO和LSSVR的丝网印刷产品墨量转移预测模型研究

因丝网印刷产品质量的影响因素众多,且单次实验周期长、实验数据缺乏,本研究以油墨转移率(ITR)为评价指标,以现有数据集作为研究基础,建立了基于凤仙花优化(GBO)算法和最小二乘支持向量回归(LSSVR)的ITR混合预测模型,用GBO算法优化由LSSVR构建的多元数据非线性预测模型的参数。数据集包含102组实验样本,对提出的混合预测模型进行训练和测试。结果表明,ITR混合预测模型的均方根误差为0.0066,平均绝对百分比误差为1.6502%,确定系数为0.8476,优于其他几种基准模型。该预测模型可以在生产过程中,指导经编运动鞋面丝网印花机参数设置。