从自然疗愈到社会修复——公共健康视角下社区花园的疗愈价值探索

【目的】以公共健康为视角深入探索社区花园的自然疗愈力量和社会修复过程。【方法】梳理社区花园及公共健康的研究进展,在社区花园促进自然疗愈理论与实践的研究基础上,以枢纽型社区花园、街道共同体实验、市域社区花园更新和全国范围的社区花园实践行动的4个项目为研究对象,探讨不同类型的社区花园从促进自然疗愈到推动社会修复这一过程的行动方式和作用机制,并以问卷调查的方法进行社区花园疗愈价值评估。【结果】表明社区花园对于个人治愈、群体疗愈、社会关系修复与重塑均有一定的促进作用,进而总结出实现社区花园疗愈价值的3层作用机制,即自然产出服务与物理空间营造、个体生理与心理疗愈价值实现、以社群网络搭建促进社会关系修复。【结论】社区花园可通过提供自然产出服务、促进参与者身心疗愈以及扩大化的社群网络带来的社会关系修复效益,为社区长期发展和可持续建设提供有效助力与支持。

基于时域卷积网络与Transformer的茶园蒸散量预测模型

在茶园水资源管理中,蒸散量(Evapotranspiration,ET)是评估作物水分需求的关键指标,由于茶园蒸散量预测具有时序性、不稳定性以及非线性耦合等特点,目前的茶园蒸散量预测模型存在预测精度较低的问题,针对此问题本文提出了一种新型的茶园蒸散量预测模型。首先使用互信息算法(Mutual information,MI)与主成分分析算法(Principal component analysis,PCA)相融合的数据处理算法(MIPCA),筛选强相关的特征并提取主成分;其次将时域卷积网络(Temporal convolutional network,TCN)与Transformer融合,利用灰狼算法(Grey wolf optimization,GWO)优化超参数,捕捉茶园数据的全局依赖关系;最后整合2个网络构建了MIPCA-TCN-GWO-Transformer模型,通过消融试验和对比试验验证了模型性能,并对模型在不同时间步长下的性能进行测试。结果表明,该模型平均绝对百分比误差(Mean absolute percentage error,MAPE)、均方根误差(Root mean square error,RMSE)和决定系数(Coefficient of determination,R^(2))3个评价指标分别为0.015 mm/d、0.312 mm/d和0.962,优于长短期记忆模型(Long short term memory,LSTM)等传统预测模型。在小时尺度、日尺度和月尺度下的R^(2)分别为0.986、0.978和0.946,在不同时间步长下展现了良好的适应性和准确性。本文构建的MIPCA-TCN-GWO-Transformer模型具有较高的预测精度和稳定性,可为茶园水资源优化管理和灌溉制度制定提供科学参考。

顾及城郊农田生态服务价值的中心城区生态安全网络重构

针对中心城区日益凸显的农业、生态、城镇三类空间冲突问题,借鉴田园城市理论,创新性地提出一种利用城郊高生态价值农田细化城市生态安全网络,构建“三生”空间协调有序的国土空间格局的方法。利用防城港市遥感影像、国土调查和社会经济数据,在城郊耕地综合评价的基础上,采用评价结果修正的当量因子法评估其农田生态价值。进一步利用InVEST、MSPA及MCR模型初步构建市域生态安全网络,再将高生态价值农田作为临时生态节点完成网络重构,并进行对比分析。以重构的新网络指导中心城区的规划分区优化,并对市域和中心城区两级生态网络要素的空间管控规则及联合管理机制进行了探索。结果表明:(1)防城港市区单位面积农田生态价值为35540元/hm^(2),高生态价值农田较均匀的环城分部。(2)重构后的网络新增34个临时节点和51条绿带,延长48.425 km,增加808.89 hm^(2)生态源。(3)新网络能有效引导中心城区形成圈层发展结构,较原网络在连通性、有效性、稳定性上均有所提升。研究结果为注重协调发展的国土空间规划背景下区域空间格局优化提供了新的思路。

基于无线组网技术的花园智能生态管理系统的研究

传统的花园养护主要是以人工为主,但花园管理相对复杂,涉及温度、湿度、pH值、生长习性、病虫害防护等方面,管理效果与管理人员经验密切相关,总体工作量较大、成本较高、效率偏低,防虫效果差且经常受到自然天气的影响。为此,设计一种基于无线组网技术的花园智能生态管理系统,通过准确地捕捉各种信息,为优化花园管理提供科学依据。实验结果表明:所设计系统运行性能良好,可为植物生长提供优良的成长环境,且具有性能稳定、成本低、效率高等优点,具有良好的实用和推广价值。

休闲旅游农业视角下基于网络评论的玫瑰园形象感知分析

新时代背景下,推动休闲旅游农业高质量发展是促进乡村振兴的有力举措。研究选择江苏玫瑰主题创意农园:南京玫瑰园、鹅湖玫瑰文化园和天下玫景,通过网络文本分析法,在大众点评、美团和携程网站获取2017年3月至2023年2月的有效网络文本共1 811条,结合实地调研,总结出三家农园的认知主题形象,构建园区形象负面情绪影响因素模型。分析发现:(1)影响玫瑰主题创意农园的负面因素包括内部因素和外部因素两方面:内部因素为景观质量、服务管理和附属设施的建设情况,外部因素为自然因素、交通条件和地理位置的影响。(2)存在问题:经营现状过度商业化,建设内容同质化严重,园区形象与建设性质错位,主题形象塑造不够鲜明。(3)提出改进策略:在内部经营建设方面,挖掘玫瑰文化,彰显农园特色;削减娱乐项目,合理设置门票;强调主体植物,增设硬质景观。在外部因素影响方面,整合周边资源,体现地方特色;调整开园时间,关注花期天气。

基于网络文本分析的粤中四大名园旅游形象感知研究

游客的感知评价对于古典园林的活化利用和未来发展具有重要的指导价值。网络文本在旅行目的地形象研究中具有获取成本低、数据量大且直观真实等显著优势。以粤中四大名园为研究对象,通过八爪鱼采集器收集大众点评网、携程旅行网和去哪儿网的游客评价文本,结合内容分析法、Python jieba库和ROST CM6.0等,从评价差异、特征感知和形象变化三个方面对四大园林旅游形象进行系统分析,以期为岭南古典园林活化和发展提供决策参考。结果表明:(1)影响游客评价的积极因素主要集中在岭南特色、园林景观和惠民措施三个方面,消极因素集中在服务态度、预约提示、商业氛围和停车设施四个方面;(2)亲子群体占据旅游人群中重要比例,且出游时间集中在节假日;(3)近年来游客关注点从园林景点逐渐转向娱乐活动,包括拍照和汉服穿戴体验等。基于以上结果,从发挥优势、补齐短板、增强联动、挖掘特色提出岭南古典园林的整改与发展策略。

基于BP神经网络和路径分析模型的生态园林城市——以郑州为例

生态园林城市绿化规模的预测是生态园林城市发展中的一个核心问题,其与经济指标、社会指标、环境指标存在着复杂的非线性关系。BP神经网络由于具有良好的非线性拟合性能,而被应用于各种预测领域。首先,采用文献分析法梳理出固定资产投资额、GDP等26个影响生态园林城市绿化建设的因素。其次,以2019年被命名为国家生态园林城市的郑州市为研究对象,基于BP神经网络理论训练了生态园林城市绿化规模的预测模型,并对训练集、测试集的预测值和真实值进行对比分析。最后,通过构建路径分析模型梳理出26个影响因素中复杂的因果关系,包括直接间接影响、正负反馈、路径系数等。研究发现:训练的“26-7-1”网络结构的BP神经网络能够准确预测出生态园林城市的绿化规模,进而可为生态园林城市发展中,如何科学、合理地预测适应城市发展的绿化规模提供依据;构建的路径分析模型,可以反映城市发展中各影响因素以何种方式和强度影响生态园林城市绿化建设。

基于社会网络分析的清代女性对江南园林空间设计的感知特征

现有研究多以男性士绅视角解析清代江南园林空间,基于女性视角的探析仍未深入。本研究选取清代江南107位女性所作园林诗词5837篇,以社会网络分析法建构园林词汇网络,进行节点中心性、核心—边缘模型、社区检测分析。发现女性对植物景观的认知最多,对亭、楼、阁建筑类型认知最广,多关注建筑构件窗、檐、砌、阑;其认知结果为:园林构景具季候性、时间性特征;主要活动于庭、园、院中空间拓扑结构呈线形或环形的女性空间。

The Practice Strategy of Construction of Ecological Garden City in China: A Case Study of Action of “Xuchang Being Full of Green” in Xuchang City

Starting from the purpose and current situation of the implementation of action of "Xuchang being full of green",this study analyzed the problems existing in the implementation of action of "Xuchang being full of green" and discussed the implementation plan of action of "Xuchang being full of green" from two aspects of macro strategy and node promotion strategy,hoping to promote the construction of ecological garden cities in Xuchang and other cities in China.

疫情背景下社区花园实践与公共健康促进探究

以新冠疫情为背景探究社区花园对公共健康的促进实验。首先梳理社区花园及公共健康的研究进展,界定相关概念,总结现有关于社区花园健康促进的研究;再以疫情下的参与式社区花园实践SEEDING行动为案例,探讨个体参与行动的小微社区花园、社区自主营建的小微社区花园以及社会组织参与设计和营建的中大型社区花园等不同类型能够产生的健康促进以及行动方式;最后从这些案例中总结社区花园中包含的自然因素和物质空间、园艺行为以及所建立的社群网络是促进健康的关键。

基于网络文本分析的清晖园旅游地意象及感知特征研究

以岭南四大名园之一的清晖园为研究对象,以网络旅游者评论为数据来源,采用内容分析法,并结合运用ROST CM6.0软件分析得出:旅游者对清晖园感知意象主要是景观意象、文化意象、地方意象和情感意象。在景观意象中主要是生物景观和人文景观;文化意象体现在历史文化;地方意象分为地域特色与周边设施;情感意象主要是游憩体验。通过语义网络分析发现对于景区的景点类型和地理位置,地位历史与特征以及景区管理和地方特色周边设施有着清晰的了解;通过旅游者对园区的网络评分统计,发现旅游者对清晖园有较好的评价,但也发现景区的基础设施与管理存在一定不足。

基于网络文本与IPA分析法的郑州植物园游憩资源评价

选取郑州植物园作为研究对象,运用ROST Content Mining软件对从大众点评网、携程网等旅游网站获取的网络评价进行分析,筛选出高频词并制作语义网络分析图,以此为基础,运用IPA分析法构建模型,全面系统地评价郑州植物园游憩资源。结果表明,植物园整体游憩资源水平较高,各资源要素间关联协调度高。运用IPA模型对14个植物园游憩资源要素的重要性和满意度进行对比分析,整体满意度高而重要性分值较为分散,其中自然环境、植物资源、旅游成本等为优势要素,服务设施、管理水平等为弱势要素。提出丰富植物资源,科学配置管理,改进科普方式,增加主题活动等建议。

网师园“步移景异”时空感知生成机理

解析中国园林“步移景异”产生形成的感知机制原理,利用网络大数据识别由视点(观赏的立足点)感知而来的“景”及与“景”相应之“异”,对视点及其视觉空间界面予以要素指标量化分析。以苏州古典园林网师园为例,借助网络大数据、调查问卷精准高效获取所需要素指标数据,利用人工智能机器学习生成决策树,构建模拟步移景异感知生成的模型,得到了4条有利步移景异生成的规则和3条不利步移景异生成的规则。初试结果显示,影响网师园步移景异感知生成指标的贡献程度大小依次为视野中水体占比的变化、景阔变化、景深变化、两视点之间空间转换的次数等。旨在科学量化解析苏州古典园林时空感知的视觉引发生成机理,破解“步移景异”之谜,推进中国古典园林设计的传承弘扬。

物流园区对周边交通环境的影响分析

通过构建物流园区交通网络模型,探讨物流园区对周边交通环境影响的分析方法,包括影响范围的确定、物流园区周边交通网络的构建方法、运输网络构造,以及交通流量分配和交通环境影响分析,分别针对周边路段、交叉口和路网的交通环境影响评价。在评价过程中,对新建物流园区和已建成物流园区进行分别考虑,并给出交通影响分析的具体步骤。以上海市西北综合物流园区为分析案例,验证分析方法的可行性和可操作性。

桃园中无线传感网络通信协议改进设计

为部署和运行符合桃园灌溉应用要求的无线传感网络，选取2470MHz载波频率，以长时间监测数据包传输率为基础获得可靠通信距离为40in，短时间内数据包传输率监测结果的分析表明无线链路在短时间内的变化很剧烈，且链路间没有明显的相关性。根据应用要求和链路特点设计了无线传感网络的通信协议；为降低监听功耗，对泛洪时间同步协议进行改进，设计了更符合本应用要求的泛洪一固定根节点时间同步协议；针对短时间内链路质量变化剧烈的特点，改进采集树路由协议以提高数据包传输效率，将两种协议结合，设计了较完备的通信协议，并在TinyOS无线传感网络操作系统上用nesC的编程方法进行实现，最后在桃园中进行现场实验，结果表明：全网节点时间同步的误差小于10ms，研究的通信协议与基于MuhihopLQI的通信协议相比，数据包传输率提高8％～15％，两节AA电池可供节点运行264d，具有很低的功耗。

核心层交换机的安全网关策略实现

针对日益严重的网络安全威胁,本文基于CiscoIOS网间网操作系统,在CISCOCatalyst6500Switch上,设计并实现了NAT、VLAN、AccessList等系称安全策略,有效地保障了校园网网安全.

建设有活力的绿色空间网络──浅谈21世纪城市绿地系统

在分析传统城市绿地系统基础上，从生态功能、景观功能与社会功能三个方面探讨 21 世纪城市绿地系统的功能特点，重新诠释“点、线、面”相结合的绿地布局方式，提出营建健康、安全、可持续发展的城市绿色空间网络的原则与方法。

中国境外经贸合作区的“园中园”发展模式与案例研究

以发展较为成功的中国·印尼经济贸易合作区(简称"中印合作区")为例,讨论"一带一路"背景下中国境外经贸合作区的成功发展经验与"园中园"发展模式。中印合作区是中国企业在印度尼西亚设立的第一批国家级境外经贸合作区之一,采用"园中园"发展模式。通过实地调研与访谈的方法,构建"园中园"发展模式分析框架,从构建多主体间的合作网络、根植地方的制度文化环境、提供优质的园区环境这3个维度重点分析了中印合作区的发展过程与特征。归纳总结境外经贸合作区发展的成功经验,为未来境外经贸合作区的建设提供案例借鉴与理论参考。

基于模糊神经网络的茶园拖拉机远程故障诊断系统

针对茶园拖拉机传统故障诊断对故障信息的采集存在严重滞后性的问题,提出一种基于模糊神经网络(fuzzy neural network,FNN)的茶园拖拉机远程故障诊断系统(remote fault diagnosis system,RFDS).该方法融合模糊算法和神经网络的优点,通过对车辆运行的实时监控,远程处理车辆信息,获取车辆潜在的故障和实时故障信息,避免了传统方式需进行的大量检测,为维修争取到了更多的时间,提高了生产效率.该系统以仿真软件Carsim为基础,利用Carsim实时模拟车辆运行情况,通过训练集和测试集对算法模型进行训练和验证,结果表明:FNN诊断算法满足系统性能要求,准确率可以达到90%以上,可远程准确诊断茶园拖拉机故障.此外,RFDS技术对于车辆的开发也有重要的作用,可以在车辆的研发阶段通过远程故障诊断系统进行车辆性能评估,节省了大量的人力资源.

基于网络数据的重庆园博园景观形象游客感知研究

利用以网络评价文本数据为代表的网络数据,对重庆园博园景观形象游客感知进行研究.在研究中爬取了携程网、去哪儿旅行网、马蜂窝旅游网、途牛旅游网、同程旅游网、大众点评网、美团网和微博中与重庆园博园相关的有效评价共9975条,总计54.86万字.研究表明:重庆园博园在春季和有节假日的月份游客量最高,春季评论数占总评论数的34.54%,有节假日月份的评论数量是其他月份的1~2倍;游客对重庆园博园的平均评分为92.83分,表明游客对公园满意度较高;游客对重庆园博园的积极情绪占比为79.92%,表明游客对公园具有正面的情感倾向;游客对重庆园博园中的公园景观、环境质量、休闲活动、服务管理等游憩要素关注度较高;季节仅影响了游客对休闲活动和内部交通要素的关注度;游客对展园的特色景观、文化底蕴和设计风格有一定关注,对景点的设计风格、文化性、观赏性和生态性等有一定关注;游客的不满主要集中在服务管理、公园设施和公园景观等方面;游客关注点与公园景观评价标准在公园景观、环境质量、服务管理、外部交通和公园设施等要素上有一定的一致性,但游客关注的休闲活动、内部交通和服务管理等要素没有相关评价标准.根据研究结果,从网络数据在公园景观评价分析工作中的应用优势和局限性来探讨网络数据的应用价值、应用原则及注意事项.