多元广义线性模型经验似然方法分析

针对多元广义线性模型,基于估计相关阵、广义估计方程和经验似然方法,本文构造出经验似然比统计量,此统计量能克服“工作相关阵”方法的误设定问题.在一定的条件下,本文也获得了经验似然比统计量渐近Wilks性质,该结果可用作未知参数向量置信域的构造.最后,通过数值模拟对所提方法的有效性进行验证.

基于互补集成经验模态分解和Stacking融合的短期风速组合预测模型

针对风电场短期风速预测准确度不高的问题,提出一种基于互补集成经验模态分解和Stacking融合的短期风速组合预测模型。首先,为突出短期风速的局部特征并降低建模难度,通过互补集成经验模态分解算法将短期风速分解为若干个稳定分量。然后,利用信息熵和近似熵来判定各分量的复杂度,高复杂度分量选择最小二乘支持向量机、低复杂度分量选择随机配置网络作为对应的预测模型。利用Stacking算法对每个模型的预测值进行融合,使预测精度得到提升。最后,通过一组实际的短期风速数据作为研究对象,将提出的预测模型应用于其预测。对比结果表明,所提预测模型可提高短期风速的预测精度。

什么家庭因素影响了幼儿前书写核心经验的发展?——基于二元Logit-ISM模型的实证研究

前书写核心经验作为语言领域核心经验的重要组成部分,其习得关乎幼儿前书写能力发展的顺利与稳定。基于潜在类别分析,在幼儿前书写核心经验分类结果上,利用二元Logit-ISM模型分析幼儿前书写核心经验的家庭影响因素和层次结构。结果表明,幼儿前书写核心经验可分为“低核心经验组”和“高核心经验组”,幼儿性别、幼儿月龄、父亲学历、母亲职业等因素对幼儿前书写核心经验有显著影响,其中幼儿性别、幼儿月龄、父亲学历、母亲职业是深层的根源性影响因素,家庭读写资源、家长前书写教育行为是表层的直接性影响因素。家长应关注幼儿前书写核心经验发展的影响因素,有意识提升自身教养能力,并积极参与进幼儿前书写活动之中;幼儿园和教师也应承担起家庭教育指导工作。

夏季华东地区室外热舒适经验指标模型建立

伴随国民经济水平的提高,室外的热舒适水平逐渐受到民众的广泛关注。尤其是在经济发达的华东地区,人口密集,夏季的炎热气候严重影响了民众在室外空间的热舒适与体验。已有研究表明,在一些地区,基于当地调研数据建立的经验指标模型能够更好地预测当地民众的室外热舒适状况。因此,文章对华东地区代表性城市金华市展开微气候环境测量与问卷调查,利用统计学方法多元回归对调研数据进行分析,最终建立经验指标模型并验证其适用性。研究结果表明,在回归分析得出的三个模型中,选取拟合度最优的模型为经验指标模型,具体公式为:TSV_(model)=0.228T_(a)-0.211V+0.201T_(g)-13.947(R^(2)=0.715,P<0.001)。所得经验指标模型为夏季华东地区基于室外热舒适的空间优化设计研究提供了评价指标选择的参考。

腹壁切口疝修补术中应用模型化与经验化布孔法的手术效果比较

目的:比较在腹壁切口疝修补术中分别采用模型化与经验化布孔法的手术效果及术后患者恢复情况。方法:回顾性选取2021年8月至2023年8月于福建省立医院行腹腔镜下腹腔内补片修补术(IPOM)治疗的腹壁切口疝患者62例,按照各患者接受IPOM中采用的不同布孔方式分为经验化组(20例)与模型化组(42例)。经验化组采用在腹腔镜下IPOM术中按照经验化布孔法方式留置操作孔,模型化组采用在术前对手术处模型化分析的方式留置操作孔。比较两组患者术中指标情况、术处疼痛程度、术后恢复情况、术后复发率、并发症发生率、生活质量。结果:模型化组患者手术时间、布孔时间及术后住院时长较经验化组更短,术中出血量较经验化组更少,差异具有统计学意义(P<0.05)。术后第3、7天,模型化组患者视觉模拟评分(VAS)评分均较经验化组更低,差异具有统计学意义(P<0.05)。两组患者术后复发率比较,差异无统计学意义(P>0.05)。模型化组患者并发症总发生率较经验化组更低,差异具有统计学意义(P<0.05)。治疗后,模型化组患者躯体功能、心理功能、社会功能以及物质生活状态各维度生活质量综合评定问卷(GQOLI-74)评分均较经验化组更高,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论:在对腹壁切口疝患者IPOM中应用模型化布孔法可有效缩短布孔时间,并减少手术时间,出血较少,安全度高,并且在术后并发症发生较少,患者疼痛能更快速缓解,使患者生活质量提高,术后快速康复。

基于核密度估计的经验路径模型在西北太平洋虚拟台风构建中的应用

合理评估台风对沿海区域的影响程度与风险对于科学抵御台风灾害而言十分重要,而我国具有详细的台风观测记录至今也仅有60多年的历史,这使得在推算具有一定重现期的极值风速及相应的极值波高和潮位等特征参数时存在局限性,同时台风观测样本量的不足也限制了如深度学习等数据驱动型模型在台风灾害预报中的应用。因此,有必要基于实际台风行进规律构建虚拟台风以克服历史数据量不足的问题。故本文采用基于核密度估计的经验路径模型,在西北太平洋海域构建了18 671场虚拟台风,将虚拟台风的起始与终止位置、发生频数、行进速度和行进方向等参数与实际发生的台风进行统计意义上的对比分析。结果表明,基于本文方法构建的虚拟台风总体上符合西北太平洋历史台风的行进规律。通过这些虚拟台风的构建,可为中国沿海极值波浪和风暴增水研究提供数据量足够且性能可靠的虚拟台风样本数据库。

锂电池的两阶段老化过程经验模型与分析

锂离子电池的老化过程可分为固体电解质界面膜增长和锂沉积机制主导的2个阶段。为了快速准确预测锂离子电池的循环寿命,并快速识别老化过程两阶段的转折点,建立了基于锂电池电化学过程模型的两阶段老化过程经验模型。针对镍钴锰酸锂电池的老化过程,基于电池两阶段电化学过程模型获得不同参数条件下两阶段的电池老化数据,采用两步非线性拟合方法获得了锂离子电池两阶段老化过程的经验模型,验证了该经验模型的有效性,并与传统的半经验模型进行了对比分析。结果表明:所建立的电池老化过程经验模型可以有效预测不同参数条件下电池的两阶段老化过程。特别是在电池加速老化阶段,所建立的经验模型明显优于传统的半经验模型。

基于经验知识的船舶螺旋桨水动力样本扩充方法及其在预报代理模型中的应用

近几年来,越来越多学者致力于采用机器学习进行船舶螺旋桨性能预报,但代理模型的预报效果往往受训练样本的数量和质量影响较大。目前船舶螺旋桨性能数据数量少且质量也不高,即数据对应参数分布较为集中,严重不均匀,这些问题都会影响代理模型预报的准确率与可靠性。为了解决这一实际困难,本文提出一种基于经验知识的样本扩充方法,并以船舶螺旋桨水动力性能的代理模型预报为例进行应用验证。结果表明:本文使用的样本扩充方法可以快速生成数据样本,可以一定程度上改善预报代理模型的可靠性,提升预报精度。

含空间自相关误差的空间自回归模型的调整经验似然推断

本文研究含空间自相关误差的空间自回归模型的调整经验似然推断问题。利用调整经验似然方法,构造出含空间自相关误差的空间自回归模型的调整经验似然比统计量,证明调整经验似然统计量的极限分布为卡方分布,并模拟比较调整经验似然与一般经验似然方法的优劣。模拟结果表明:调整经验似然比一般经验似然置信域的覆盖精度更高,计算速度更快。在样本容量较大时,无论误差项是否服从正态分布,一般经验似然方法和调整经验似然方法均可;在样本容量较小时,推荐使用调整经验似然方法。

基于神经网络的北京地区电离层TEC经验模型研究

利用2009—2019年间的全球电离层图(Global Ionospheric Map,GIM)产品,提出了一种基于神经网络技术的北京地区电离层总电子含量(Total Electron Content,TEC)经验模型建立方法。模型精度验证结果表明,本文提出的方法能够有效提高电离层TEC经验模型精度,相对Klobuchar模型和BDGIM模型精度分别提高了62%和21%。BJFS站的单频定位验证结果表明,本文建立的电离层TEC经验模型能够帮助单频用户有效提高定位精度,相对Klobuchar模型和BDGIM模型的三维定位精度分别提高了32%和7.5%。

基于加权复合分位数回归的变系数部分线性模型的稳健经验似然估计

研究了变系数部分线性模型的稳健经验似然推断问题。利用加权复合分位数回归以及经验似然方法,并结合基于矩阵QR分解的正交投影技术,对模型的参数分量提出了一种基于加权复合分数回归的经验似然估计方法。理论证明了提出的经验对数似然比函数渐近服从卡方分布,得到参数分量的置信区间。该估计方法中引入了基于矩阵QR分解的正交投影技术,保证对模型的参数分量进行估计时不会受到非参数分量估计精度的影响,因此具有较好的稳健性和有效性。

平稳自回归模型的调整经验似然置信域

自回归模型在经济学及信息学等领域有广泛应用.其统计推断是统计学研究的重要问题之一.本文主要研究自回归模型的调整经验似然方法.在Chuang和Chan利用自回归模型的条件最小二乘估计、通过得分函数构造的经验似然比统计量基础上,本文针对经验似然方法可能不存在解的情形构造了调整经验似然统计量,并证明调整后的经验似然比统计量的极限分布服从卡方分布.由此我们可以构造模型参数的调整经验似然置信域(区间).最后,本文通过数值模拟比较了调整经验似然方法和经验似然方法的性能.结果显示,调整经验似然方法所得的区间估计具有更好的覆盖率.

基于AGIL模型的村务监督有效性研究——以“后陈经验”为例

村务监督是农村基层治理现代化的关键环节,也是基层民主政治的价值体现。既有研究对村务监督有效运行的过程与机制关注不足,且缺乏系统性的分析视角。AGIL模型主张通过适应功能、目标达成功能、整合功能以及潜在模式维持功能的实现来提升系统的有效性,为回答以上问题带来了新视角与新思路。在实践层面选取村务监督委员会的首创地——浙江省武义县后陈村为个案研究对象,深入考察“后陈经验”发现,村务监督有效运行遵循以下机制与逻辑:适应功能(A)通过组织合法性的注入与赋予来发挥;目标达成功能(G)依靠监督主体活力的激发与调动来实现;整合功能(I)指靠监督制度闭环体系的建立与健全来强化;潜在模式维持功能(L)借助政治文化认同的构建与形成来完善。

转子式压缩机特性的半经验计算模型研究

为了实现定速和变频转子式压缩机性能参数的快速、高精度预测,本文基于压缩机容积效率和效率完善度物理含义,研究了不同工况下转子式压缩机效率和制冷剂物性参数规律,建立了一种定速和变频转子式压缩机全运行范围内制冷量Q、功率P、质量流量FM性能参数的半经验计算模型。模型精度验证结果表明,定速半经验模型对制冷量、功率、质量流量的拟合偏差在1.5%以内;变频半经验模型对制冷量、质量流量的拟合偏差在±3%以内,对功率的拟合偏差在土5%以内,模型拟合精度良好。由于半经验计算模型常系数仅有3~4个,通过对变频压缩机拟合工况数量分析表明,5组数据就能够实现对性能参数6%以内偏差的预测,18组数据量就能够达到良好的拟合精度,能够大大减少实验工况,提升计算效率。

面向大涵道比涡扇发动机的风扇纯音噪声经验预测模型

随着涡扇发动机涵道比的不断提高,风扇噪声对于发动机总噪声的贡献量越来越大,因此准确地预测风扇噪声对发动机的降噪设计和适航符合性评估具有重要的意义。在现有风扇噪声半经验预测模型架构的基础上,利用某型号大涵道比涡扇发动机的噪声试验数据,适应性地发展了风扇纯音噪声预测模型,将预测模型中的转/静间距函数与叶片后掠角及工况相关联,并提出考虑不同工况影响的指向性函数,预测精度较现有模型有大幅提升。与试验数据的对比表明,本模型的预测误差在5 dB之内,验证了新开发模型的准确性。

一种适用于延长油田长7页岩油水平井产量预测的改进经验模型

延长油田长7陆相页岩油水平井产量前期快速递减、后期缓慢递减。在采用常见的页岩油气经验模型YM-SEPD和Duong法拟合月产和累产数据的基础上,通过定义“截距累产”,引入新的中间变量,在线性拟合中间变量时将拟合月产改为拟合累产,提出了一种新的改进Duong模型,并与另外一种改进Duong模型(WK-Duong模型)进行了对比。结果表明:1)YM-SEPD和Duong模型受月产数据波动影响较大,其中YM-SEPD累产拟合误差的正负值随时间的增加而改变,而Duong模型拟合误差逐渐增大;2)采用WK-Duong模型拟合关键参数q_(1)时,认为拟合直线截距为0,与延长油田陆相页岩油实际生产情况不符,影响拟合精度;3)新的改进Duong法通过拟合累产与相关参数关系,减小了月产数据波动对线性拟合的影响,优化了后续求解过程,与其他几种方法相比拟合精度最高。改进后的Duong方法可用于准确拟合和预测延长油田长7页岩油水平井产量,对陆相页岩油的产量评价具有参考意义。

基于改进经验小波变换模型的供能管道移动GIS综合智慧巡检策略

当前供能管道巡检策略由于对管道的缺陷特征提取不够纯净,导致缺陷定位准确度差,因此,提出了基于改进经验小波变换模型的供能管道移动GIS综合智慧巡检策略。利用移动GIS技术采集管道数据,根据管道数据采用改进经验小波变换模型对管道缺陷特征进行提取,其树状结构的子频带自分解能够准确分辨出缺陷源信号与其他干扰信号,提取到更加纯净的缺陷特征,并对缺陷特征向量特征集进行滤波,从而计算出管道缺陷的具体位置。在实验论证中,对提出的策略的定位准确性进行了验证,结果表明,提出的策略应用于供能管道巡检中,对管道缺陷定位的准确性较高。

基于经验模型的供水管网风险评估

供水管网风险评估作为风险防控管理手段,能为管网工程措施前置提供数据支撑,实现风险预防。文章介绍了三种供水管网风险评估模型,并选择上海市某区域,基于上海市地方标准《城市供水管网安全风险评估技术规范》(DB31/T 1332—2021)及该区域管网特征,进行了供水管网风险评估。结合风险评估结果与目标区域管网实际情况,对评估模型进行了优化,进一步提升了评估结果的可靠性。

14种园林绿化植物的叶面积测量及经验模型构建

【目的】本文旨在探索快速且准确测定植物叶面积的有效方法。【方法】本试验以中国北方常用的14种园林绿化植物为材料,采用5种不同方法测定其叶面积,并将叶长、叶宽等叶片参数与叶面积进行回归分析,确定系数回归法中叶面积换算的最佳叶片参数,以期为生产和科研提供参考依据和方法。【结果】叶面积仪法、方格计数法、复印纸称重法和数字图像法所获得的叶面积数据之间均存在显著的线性相关关系(P <0.01),数字图像法是叶面积测量中最稳定的一种方法。14种植物的叶面积、叶周长、叶长、叶宽、叶长/叶宽差异均较显著(P <0.01)。14种植物的平均叶面积、叶周长、叶长、叶宽、叶长/叶宽分别为1.11~20.62 cm2、4.43~22.33 cm、1.47~7.90cm、1.02~4.76 cm、1.11~2.89。【结论】叶长和叶宽的乘积与叶面积拟合的线性关系(A=0.72L·W+0.37)和幂指数关系(A=0.78(L·W)^(0.97))最好,均达到显著相关性(P <0.01),在实践中这两个方程均可作为测算14个树种叶面积的回归方程。

基于经验频率分布的偏态概率模型可靠度计算方法研究

在既有结构可靠度计算中,经验频率分布较容易通过简单的序列计算得到。利用经验频率分布回归得到的正态概率模型或偏态概率模型可以计算相关统计参数、失效概率和可靠指标。大量的计算和比较分析得出,偏态概率模型在工程实践中具有更好的适应性。数值计算结果也进一步表明,用正态分布进行近似,其可靠指标的误差较大,甚至会影响既有结构的评估结果。提出了基于Azzalini偏态分布函数的参数估计方法,并利用失效概率作为联系纽带,建立了偏态分布下失效概率与可靠指标之间的函数关系。以某较为复杂的功能函数为例,展示了所提出的基于经验频率分布的偏态概率模型可靠度计算方法,该方法具有步骤清晰、目标明确、精度较高的优点,能够适用于更加广泛的实际既有工程结构可靠度的评估。