面向交叉创新人才培养的“人工智能+仪器分析”课程教学探索

人工智能与仪器分析技术的交叉创新与应用,对培养创新型人才提出了新的挑战。通过分析“人工智能+仪器分析”现有教学方式的不足,探索针对人工智能与仪器分析交叉领域的课程教学的解决方案,提高仪器分析专业学生掌握人工智能技术交叉创新的能力,为培养应用型和研究型创新人才提供参考。

人工智能时代背景下的仪器分析科教融合模式探索

针对传统仪器分析方法在应对更复杂的化学样品、更微量的化学分析和更精准的化学测量要求时所遇到的挑战,本文提出了一种将人工智能融合入科学仪器分析的应用研究和教学实践的策略。通过采用科学研究新范式,探讨分析仪器的研发与应用,在科教融合视域下,借助人工智能新方法提升实验教学效果,并实现虚拟仿真实验、智能实验数据分析和多元化智能评价等方面的融合。通过运用人工智能新技术,紧扣时代发展趋势,培养具备全面科学素养、创新能力和社会责任感的高素质人才,进而落实高等教育立德树人根本任务。

政策工具视角下中国人工智能技术产业高质量发展驱动路径研究

[目的/意义]近年来,人工智能技术产业发展势头强劲,在政策工具视角下深入探讨中国人工智能技术产业高质量发展驱动路径,对中国各省级区域人工智能技术产业高质量发展路径选择和政府人工智能产业政策制定及优化具有重要意义。[方法/过程]人工智能技术产业高质量发展路径机制较为复杂,以政策工具理论为基础,将42份政策文本作为分析对象,采用NVivo软件对文本内容进行编码,利用模糊集定性比较分析法探索政策工具要素的组合驱动路径。[结果/结论]研究表明,人工智能技术产业高质量发展受多个政策工具要素的共同影响,共存在3种组合路径。政府应当通过完善基础支撑体系,持续推进基础设施建设,健全环境影响机制,营造健康有利政策环境,优化政策工具结构,加强需求拉动下的公共服务力度等措施推动中国人工智能技术产业高质量可持续发展。

面向中医闻诊的智能化技术研究

中医闻诊,是各代医家凭听觉、嗅觉诊疗患者声音如语言、呼吸、咳嗽、嗳气、太息、喷嚏及肠鸣等各种声响及气味的异变来辨别邪正虚实及脏腑病变的经验成果。传统中医闻诊是医生凭借自身丰富的临床经验听闻患者声音及气味从而辨别证型及疾病,主观性较强且诊断结果易受外界因素干扰,缺乏统一衡量标准,因此闻诊客观化研究具有较大意义。当代科技发展迅速,国内外学者对于闻诊现代化技术的研究有了一定的进展,通过信号分析提取患者声音、气味特征,而后利用现代化技术手段,如运用科学仪器对患者声音、气味分析、人工智能机器学习及深度学习方法等推动闻诊现代化进程。从传统中医闻诊理论研究、当代国内外闻诊技术等方面总结概述闻诊智能化技术研究的进展。

智能嗅敏及其实现研究

本文研究由气敏阵列与人工神经网络构成的智能嗅觉系统。给出系统工作原理与实现方法。

流行叙事中的智能高等教育及其“神话学”批判

在话语层面上,人工智能引发高等教育革命的种种言说建构出一个智能高等教育“神话”,其原因在于智能高等教育背后存在的流行叙事机制。流行叙事作为一种力量,能够影响甚至支配人们的价值取向与言行方式。基于多重主客观原因,人工智能重塑高等教育成为一种流行叙事,并促使其最终成为一个“神话”。智能高等教育“神话”遮蔽了当前中国高等教育改革发展中的本质问题,并对高等教育改革具有潜在的负面作用。因此,借助“神话学”符号分析理论,揭示智能高等教育“神话”的本质,是高等教育有效改革和实现内涵式发展的重要前提。

人工智能时代生物仪器分析教学改革与创新

随着信息技术的快速发展,人工智能将对教育教学产生日益重要的影响。生物仪器分析课程是一门理论与实践紧密结合的课程,将人工智能技术运用于对生物仪器分析课程,既是一个机遇,也是一种挑战。教师既要积极应对、善于学习、熟练掌握人工智能技术,也要加强对学生道德情操的培养,让人工智能成为生物仪器分析课程教学改革的有力抓手。

仪器控制系统中的智能化解决方案分析

阐述数字化转型对仪控系统智能化的需求,提出当前仪控系统智能化解决方案,包括人工智能、大数据分析和物联网技术在仪控系统中的应用。通过实证和案例分析,验证智能化解决方案的可行性和有效性,探讨仪控系统智能化的发展趋势和应用前景。