基于ERT技术的垂直管道两相流流型识别

在两相流测量问题的研究中 ,流型的准确识别是其它流动参数准确测量的基础。基于电学敏感原理的电阻层析成像技术 (ERT) ,由于可视化、无辐射、低成本等优点 ,在两相流动参数的检测中具有很广阔的发展前景。研究中以 ERT系统样机为测量工具 ,以垂直管道气 /液两相管流为研究对象。通过对模拟流动状态实验下几种典型流型的测量数据的采集、处理 ,采用模式识别中的特征提取方法降低数据维数 ,并利用数理统计和神经网络方法识别流型。

基于神经网络的水平管中气/液两相流流型识别

以ERT技术为基础,采用神经网络中的感知器和线性神经网络对ERT系统的测量数据进行特征提取和分析,初步实现对几种典型水平管流的识别。