基于微服务的预分配额度限流设计研究

在分布式架构下,同时存在于多个节点的限流器需要很好地协作才能达到单体限流的效果。在真实的业务场景中,线上请求分布不规律,线下业务吞吐量大。在此情况下,某一些关键节点因为超负荷运作而响应缓慢,从而导致请求链路整体的延迟增加,甚至造成整个应用的反应迟缓。针对现有微服务限流所存在的问题,文中提出了一种基于预分配额度进行主动推送配额更新的限流算法。该算法采用服务器主动向客户端广播的模式,服务器既可以接受客户端请求,也可以主动更新持有该资源配额的节点在处理请求后的最新结果。在服务器端分配所有节点配额时,可以采用灵活的分配算法进行分配。在估算限流节点配额时,采用滑动窗口的模式记录下一段时间内的请求数量和拥有的资源配额,通过自定义的算法来预估下一个周期的配额。同时,文中基于该算法实现了一个限流模型。实验结果证明,该模型可以及时地响应配额的变化,很好地实现节点之间的公平性。相比Doorman系统,所提模型可以更好地适应线上线下流量场景和精准限流。

多机制优化的模拟试验台数据流实时迁移研究

航空发动机高空模拟试验作为检验航空发动机性能的重要手段,其试验流程中采集的各传感器测点数据极为重要与珍贵。为了使数据信息的展示更为直观并且更深入挖掘数据潜在的价值,提出基于多框架集成的航空发动机高空模拟试验台数据流实时迁移及可视化技术。首先,利用MyBatis-Plus自动视图层构建可视化技术将存储于底层历史数据库中的信息直观地展示于Vue框架的浏览器端表结构空间中,方便试验员查看分析;然后利用基于GateWay限流机制的JDBC接口融合全量/增量和基于负载均衡机制的MyBatis框架融合多线程并行传输流的数据流迁移技术,将历史数据库中可供后续算法分析利用的重要数据信息同步至本地数据库中;最后,利用Vue框架的数据流前端监控界面,验证数据可视化展示的直观性、完整性、有效性和数据流同步的实时性。

Twitter限流措施引争议

1.从裁员、减免员工福利、力推付费认证机制到将标志性的蓝色小鸟标识更换为柴犬形象的狗头,自2022年10月以440亿美元收购Twitter以来,马斯克可以说是“折腾”不断,而其最近限制用户每日“刷推”数量的做法,再次将Twiter推上风口浪尖。