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改进EWT和Gath-Geva聚类的微震初至拾取算法 被引量:1
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作者 孟娟 张家声 李亚南 《地下空间与工程学报》 CSCD 北大核心 2023年第6期1916-1925,共10页
准确可靠的初至拾取是微震监测的关键环节之一。为解决低信噪比条件下微震初至拾取难的问题,基于含噪地震信号的S谱计算各频点能量得到能量曲线,以曲线极大值点频率重新确定频谱分割边界进行改进经验小波变换,将信号自适应分解为若干依... 准确可靠的初至拾取是微震监测的关键环节之一。为解决低信噪比条件下微震初至拾取难的问题,基于含噪地震信号的S谱计算各频点能量得到能量曲线,以曲线极大值点频率重新确定频谱分割边界进行改进经验小波变换,将信号自适应分解为若干依频率和能量分布的本征模函数,剔除主频在阈值外的本征模函数得到降噪信号。提取降噪信号均值、功率、赤池信息准则值3个特征,将信号分为有效信号簇和噪声簇,利用Gath-Geva聚类分类,将信号簇的首次时间确认为初至时间。以人工拾取结果为参考,偏差20 ms内为正确拾取,仿真实验表明算法能有效降噪,在信噪比-10 dB时正确率71%,5 dB时达98.8%,比模糊C均值聚类算法准确度提高2.5%。实际微震拾取表明算法识别准确率达98%,具有较好的应用价值。 展开更多
关键词 改进经验小波变换 gath-geva聚类 初至拾取 赤池信息准则
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基于VMD模糊熵与GG聚类的直流配电网故障检测方法
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作者 韦延方 王志杰 +2 位作者 王鹏 曾志辉 王晓卫 《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期129-141,共13页
针对直流配电网存在的故障信号难以提取、不易对各类故障进行诊断等问题,提出一种基于变分模态分解(VMD)模糊熵与Gath-Geva(GG)聚类的故障检测方法。首先,提取出暂态电流,采用VMD算法将故障暂态电流分解成若干个固有模态分量(IMF)。然后... 针对直流配电网存在的故障信号难以提取、不易对各类故障进行诊断等问题,提出一种基于变分模态分解(VMD)模糊熵与Gath-Geva(GG)聚类的故障检测方法。首先,提取出暂态电流,采用VMD算法将故障暂态电流分解成若干个固有模态分量(IMF)。然后,分别计算分解得到的若干个IMF的模糊熵,将其作为特征向量。最后,采用GG聚类算法对故障特征的特征向量进行聚类识别。GG聚类的主要算法为将聚类样本划分为c类,设出隶属度矩阵,通过设定迭代来计算聚类中心与最大似然估计距离,更新隶属度矩阵,当隶属度矩阵满足条件矩阵时终止迭代,从而实现对单极故障、极间故障以及区外交流侧接地故障的聚类识别。仿真结果表明,所提保护方案可靠性强、准确率高,在不同故障类型、故障位置和过渡电阻等工况下均能可靠检测直流线路故障并准确识别故障类型,且具备一定的抗干扰能力。 展开更多
关键词 直流配电网 故障暂态电流 变分模态分解 模糊熵 gath-geva聚类 故障检测
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基于Gath-Geva算法和核极限学习机的多阶段间歇过程软测量 被引量:9
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作者 张雷 张小刚 陈华 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第6期2576-2585,共10页
间歇过程具有较强的非线性,多阶段、慢时变及批次间存在变化,采用单一预测模型不能反映间歇过程的多阶段特性及阶段间过渡特性。提出一种基于Gath-Geva聚类和核极限学习机(kernel extreme learning machine,KELM)的多模型软测量方法。... 间歇过程具有较强的非线性,多阶段、慢时变及批次间存在变化,采用单一预测模型不能反映间歇过程的多阶段特性及阶段间过渡特性。提出一种基于Gath-Geva聚类和核极限学习机(kernel extreme learning machine,KELM)的多模型软测量方法。首先采用主成分分析(principal component analysis,PCA)对输入做特征提取,然后利用Gath-Geva算法对间歇过程进行多阶段工况划分,根据生产工况特性划分为不同的操作阶段后,分别建立局部KELM模型。对任一待预测样本,分别计算其对应各局部模型的预测值,最后采用贝叶斯集成,将其隶属于各局部模型的模糊隶属度作为权重和预测值融合得到最终预测值。以青霉素发酵数据进行实验测试,结果表明所提多模型算法相较于单一模型,具有更高的预测精度。 展开更多
关键词 软测量 间歇过程 主元分析 核极限学习机 gath-geva算法 遗传算法 模型
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基于改进Gath-Geva聚类方法的磁流变阻尼器T-S模糊建模 被引量:1
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作者 田应飞 夏东斌 +3 位作者 杜秀梅 卢胜 晏迅 蒋和跃 《重庆大学学报》 CSCD 北大核心 2022年第3期12-19,共8页
磁流变阻尼器作为车辆智能悬架系统的核心元件,其逆模型的精度是影响车辆悬架减振控制性能的主要因素。文中针对全地形车悬架系统中磁流变阻尼器的滞回非线性导致建模精度低的问题,提出了采用基于改进的Gath-Geva聚类的模糊T-S建模方法... 磁流变阻尼器作为车辆智能悬架系统的核心元件,其逆模型的精度是影响车辆悬架减振控制性能的主要因素。文中针对全地形车悬架系统中磁流变阻尼器的滞回非线性导致建模精度低的问题,提出了采用基于改进的Gath-Geva聚类的模糊T-S建模方法。通过MTS试验机对磁流变阻尼器在不同工作频率、幅值和激励电流下的输出力进行测试和分析。基于试验测试结果和T-S模糊推理方法,建立了阻尼器的逆向模型。采用改进Gath-Geva聚类方法对建立的T-S模糊模型参数进行辨识,获得了激励位移、速度、阻尼力和控制电流之间的关系,提高建模精度和参数辨识速度。最后,通过试验对所提出的模糊非线性建模方法进行验证。结果表明,文中方法对阻尼器的控制电流具有较高的预测精度,电流预测值与实验值的均方根误差仅为0.0088 A。 展开更多
关键词 磁流变阻尼器 力学性能 T-S型模糊推理 gath-geva聚类 逆模型
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基于FastICA和G-G聚类的多元时序自适应分段
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作者 王玲 李泽中 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第5期1235-1244,共10页
现有多元时间序列的分段方法主要通过检测时序数据统计特性或形状的变化情况,并以此为依据对分段点的位置进行“硬划分”.然而,这些分段方法无法对两个分段之间的过渡区间长度进行准确估计,且普遍需要人为预先设置参数,在高维且噪声较... 现有多元时间序列的分段方法主要通过检测时序数据统计特性或形状的变化情况,并以此为依据对分段点的位置进行“硬划分”.然而,这些分段方法无法对两个分段之间的过渡区间长度进行准确估计,且普遍需要人为预先设置参数,在高维且噪声较强的情况下分段效果较差.本文针对现有分段方法存在的诸多不足,提出一种基于FastICA(Fast Independent Component Analysis)和G-G(Gath-Geva)模糊聚类的多元时序自适应分段方法 .该方法利用FastICA进行特征提取,采用DW(Durbin-Watson)指数自动选取高信噪比的主成分,并根据最小描述长度(Minimum Description Length,MDL)设计基于G-G模糊聚类的自适应分段模型,实现对于多元时间序列的“软划分”.基于多种领域的真实数据集实验结果表明:与现有主流的分段方法相比,本文方法在上述数据集上的平均F1和MAE(Mean Absolute Error)可分别提升8.4%~16.8%和3.06%~6.56%. 展开更多
关键词 多元时间序列 自适应分段 快速独立主成分分析 gath-geva聚类 最小描述长度
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基于EEMD模糊熵的PCA-GG滚动轴承聚类故障诊断 被引量:25
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作者 许凡 方彦军 张荣 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2016年第11期2631-2642,共12页
针对滚动轴承故障诊断中振动信号的熵特征向量维数高的问题,提出一种基于总体平均经验模态分解、模糊熵、主成分分析、GG(Gath-Geva)聚类算法相结合的滚动轴承聚类故障诊断法。采用经验模式分解与总体平均经验模式分解分别对滚动轴承的... 针对滚动轴承故障诊断中振动信号的熵特征向量维数高的问题,提出一种基于总体平均经验模态分解、模糊熵、主成分分析、GG(Gath-Geva)聚类算法相结合的滚动轴承聚类故障诊断法。采用经验模式分解与总体平均经验模式分解分别对滚动轴承的原始信号进行分解,得到若干个固有模式分量,并使用样本熵与模糊熵计算其熵值。通过主成分分析法对熵特征向量进行可视化降维,并作为模糊C均值、GK(GustafsonKessel)与GG聚类算法的输入,实现对滚动轴承的故障诊断。利用分类系数和平均模糊熵对上述聚类结果进行评价与对比。通过实验表明,所设计的模型能对熵特征向量进行可视化降维,且其故障识别聚类效果优于其他方法。 展开更多
关键词 滚动轴承 故障诊断 模糊熵 总体平均经验模式分解 gath-geva聚类
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九种蔷薇科植物叶片的傅里叶红外光谱与亲缘关系分析 被引量:15
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作者 邱璐 李晓勇 +5 位作者 刘鹏 范树国 谢美华 刘仁明 周林宗 王静 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期344-349,共6页
以蔷薇科三个亚科九种植物的叶为材料,利用傅里叶变换红外光谱法对九种植物进行亲缘关系分析和品种鉴定。叶中主要含有大量的碳水化合物、蛋白质、脂类、核酸等物质。糖类物质的峰主要在1440~775cm-1之间,1440~1337cm-1为纤维素、... 以蔷薇科三个亚科九种植物的叶为材料,利用傅里叶变换红外光谱法对九种植物进行亲缘关系分析和品种鉴定。叶中主要含有大量的碳水化合物、蛋白质、脂类、核酸等物质。糖类物质的峰主要在1440~775cm-1之间,1440~1337cm-1为纤维素、木质素的振动峰,1000~775cm-1为核糖的伸缩振动。蛋白质的峰主要在1620~1235cm-1之间,1620cm-1为蛋白质酰胺Ⅰ带的CO伸缩振动,1523cm-1为蛋白质酰胺Ⅱ带N-H和C-N吸收峰。脂类物质的峰主要出现在2930~1380cm-1之间,2922cm-1为脂肪CH2的伸缩振动,1732cm-1是脂肪酸CO的伸缩振动。核酸的标志峰出现在1250~1000cm-1,1068cm-1是磷酸基团的对称伸缩振动,1246cm-1是磷酸基团的不对称伸缩振动。研究结果表明:FTIR光谱数据经平滑、标准化处理、二阶求导、主成分分析和系统聚类建立的聚类分析模型与传统分类结果相一致。杏、樱桃聚为一类(李亚科),翻白叶、月季、草莓聚为第二类(蔷薇亚科),火棘、苹果、枇杷、海棠聚为第三类(苹果亚科),亚科聚类正确率为100%,但属聚类的正确率仅为55.56%。利用该聚类模型进行物种鉴定正确率为100%。该项研究为植物的亲缘关系分析提供了新的思路与方法。 展开更多
关键词 傅里叶变换红外光谱(FTIR) 蔷薇科 主成分分析 系统聚类 亲缘关系 物种鉴定 Fourier transform infrared spectroscopy (FTIR) Principal component ANALYSIS (PCA) Hierarchical clus-ter ANALYSIS (HCA)
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基于滑动窗口的时间序列异常检测方法 被引量:16
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作者 田腾 石茂林 +2 位作者 宋学官 马跃 冯翔宇 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2021年第7期112-116,共5页
针对传统滑动窗口异常检测(anomaly detection for sliding windows)中的子序列特征不能准确反映数据结构特征的问题,采用子序列斜率置信区间的方式进行解决,并提出了基于滑动窗口的时间序列异常检测方法。通过滑动窗口法将时间序列进... 针对传统滑动窗口异常检测(anomaly detection for sliding windows)中的子序列特征不能准确反映数据结构特征的问题,采用子序列斜率置信区间的方式进行解决,并提出了基于滑动窗口的时间序列异常检测方法。通过滑动窗口法将时间序列进行初始分割,提取子序列斜率的置信区间距离半径用于异常子序列的识别,并最终通过Gath-Geva聚类算法完成异常值与正常值的划分。仿真数据集检测结果表明,与以方差信息和传统斜率信息的特征提取方式相比,提出方法的查全率分别提升6.9%和46.3%。工程数据的检测实验结果表明,提出的算法能够准确识别异常数据信息,查全率和查重率都达到84%以上,验证了提出方法的工程可用性。 展开更多
关键词 时间序列 异常检测 滑动窗口 gath-geva聚类
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基于KPCA-GG的火力发电设备状态诊断方法 被引量:3
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作者 汪国新 郝勇生 苏志刚 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期542-548,共7页
为了解决具有非线性特征的设备状态诊断问题,提出一种基于核主成分分析和Gath-Geva模糊聚类相结合的多元时序分割算法.根据Gath-Geva模糊聚类算法得到聚类结果,利用核主成分分析算法提取非线性特征,从而构造KPCA分析模型.将聚类类簇在... 为了解决具有非线性特征的设备状态诊断问题,提出一种基于核主成分分析和Gath-Geva模糊聚类相结合的多元时序分割算法.根据Gath-Geva模糊聚类算法得到聚类结果,利用核主成分分析算法提取非线性特征,从而构造KPCA分析模型.将聚类类簇在该模型空间中的距离作为类簇相似性分析及合并的标准,以提升方法的分割效果.实验结果表明,基于KPCA的Gath-Geva模糊聚类算法能识别数据的非线性信息,更准确地分析数据特征,其分割效果优于基于主成分分析的聚类算法的分割效果.通过提取的非线性特征对数据进行分割有助于识别设备状态的转换,可用于解决一类具有非线性特点的火力发电设备过程状态诊断问题. 展开更多
关键词 核主成分分析 多元时间序列分割 gath-geva模糊聚类算法 火力发电设备
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Central gas entropy excess as direct evidence for AGN feedback in galaxy groups and clusters
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作者 Yu Wang Hai-Guang Xu +3 位作者 Jun-Hua Gu Li-Yi Gu Jing-Ying Wang Zhong-Li Zhang 《Research in Astronomy and Astrophysics》 SCIE CAS CSCD 2010年第10期1013-1022,共10页
By analyzing Chandra X-ray data of a sample of 21 galaxy groups and 19 galaxy clusters, we find that in 31 sample systems there exists a significant central (R ≤ 10 h^-171 kpc) gas entropy excess (AK0), which cor... By analyzing Chandra X-ray data of a sample of 21 galaxy groups and 19 galaxy clusters, we find that in 31 sample systems there exists a significant central (R ≤ 10 h^-171 kpc) gas entropy excess (AK0), which corresponds to = 0.1 - 0.5 keV per gas particle, beyond the power-law model that best fits the radial entropy profile of the outer regions. We also find a distinct correlation between the central entropy excess △K0 and K-band luminosity LK of the central dominating galaxies (CDGs), which is scaled as △K0 ∝ L K 1.6±04, where LK is tightly associated with the mass of the supermassive black hole hosted in the CDG. In fact, if an effective mass-to-energy conversionefficiency of 0.02 is assumed for the accretion process, the cumulative AGN feedback E AGN feedack=ηMBHc2 yields an extra heating of = 0.5 - 17.0keV per particle, which feedback is sufficient to explain the central entropy excess. In most cases, the AGN contribution can compensate the radiative loss of the X-ray gas within the cooling radius (= 0.002 - 2.2 keV per particle), and apparently exceeds the energy required to cause the scaling relations to deviate from the self-similar predictions (=0.2 - 1.0 keV per particle). In contrast to the AGN feedback, the extra heating provided by supernova explosions accounts for = 0.01 - 0.08 keV per particle in groups and is almost negligible in clusters. Therefore, the observed correlation between △K0 and Lx can be considered as direct evidence for AGN feedback in galaxy groups and clusters. 展开更多
关键词 GALAXIES active- galaxies CLUSTERS general -- X-rays GALAXIES clus-ters -- (galaxies intergalactic medium
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Membership Determination of van den Bergh Open Clusters vdB92, vdB146 (NGC 7129) and vdB150
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作者 Rosa Beatriz Orellana Maria Silvina De Biasi Leonardo Gaston Paiz 《International Journal of Astronomy and Astrophysics》 2017年第4期273-290,共18页
In this paper we study some van den Bergh open clusters combining photometry and astrometry. A model which analyses the proper motion distribution and the stellar density is applied to find the kinematic parameters an... In this paper we study some van den Bergh open clusters combining photometry and astrometry. A model which analyses the proper motion distribution and the stellar density is applied to find the kinematic parameters and stellar membership in the region of the open clusters vdB92, vdB146 (NGC 7129) and vdB150. The astrometric data are obtained from UCAC4 catalogue. The centre coordinates, the components of mean proper motion, the angular diameter and the astrometric members are reported, taking the following values: for vdB92: &alpha;=105.97281&deg;&plusmn;0.13113&deg;, &delta;=&minus;11.57814&deg;&plusmn;0.10575&deg;,?&mu;&alpha;cos&delta;=&minus;3.46&plusmn;0.19mas/yr,&mu;&delta;=1.27&plusmn;0.19mas/yr, 34', 60 members;for vdB146: &alpha;=325.78423&deg;&plusmn;0.15297&deg;, &delta;=66.13575&deg;&plusmn;0.02907&deg;, &mu;&alpha;cos&delta;=&minus;2.71&plusmn;0.25mas/yr, &mu;&delta;=&minus;3.32&plusmn;0.25mas/yr, 9', 5 members;and for vdB150: &alpha;=332.22519&deg;&plusmn;0.06074&deg;, &delta;=73.40232&deg;&plusmn;0.0.07789&deg;, &mu;&alpha;cos&delta;=3.07&plusmn;0.90mas/yr, &mu;&delta;=4.65&plusmn;0.90mas/yr, 15', 7 members. The incidence of the proper motion errors in the determination of the cluster parameters and of the stellar membership is analysed and it is found that they do not significantly change. We finally compare the astrometric members with the photometric ones given in the literature. 展开更多
关键词 (Galaxy:) OPEN Clusters and Associations: General (Galaxy:) OPEN clus-ters and Associations: Individual (vdB92 vdB146 vdB150) ASTROMETRY
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Testing X-ray measurements of galaxy cluster gas mass fraction using the cosmic distance-duality relation
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作者 Xin Wang Xiao-Lei Meng +1 位作者 Yong-Feng Huang Tong-Jie Zhang 《Research in Astronomy and Astrophysics》 SCIE CAS CSCD 2013年第9期1013-1024,共12页
We propose a consistency test for some recent X-ray gas mass fraction (fgas) measurements in galaxy clusters, using the cosmic distance-duality relation, Ttneory = DL(1 + Z)-2/DA, with luminosity distance (DL) ... We propose a consistency test for some recent X-ray gas mass fraction (fgas) measurements in galaxy clusters, using the cosmic distance-duality relation, Ttneory = DL(1 + Z)-2/DA, with luminosity distance (DL) data from the Union2 compilation of type Ia supernovae. We set Z/theory = 1, instead of assigning any red- shift parameterizations to it, and constrain the cosmological information preferred by fga8 data along with supernova observations. We adopt a new binning method in the reduction of the Union2 data, in order to minimize the statistical errors. Four data sets of X-ray gas mass fraction, which are reported by Allen et al. (two samples), LaRoque et al. and Ettori et al., are analyzed in detail in the context of two theoretical models of fgas. The results from the analysis of Alien et al.'s samples demonstrate the feasibility of our method. It is found that the preferred cosmology by LaRoque et al.'s sample is consistent with its reference cosmology within the 1σ confidence level. However, for Ettori et al.'s fgas sample, the inconsistency can reach more than a 3σ confidence level and this dataset shows special preference to an ΩA = 0 cosmology. 展开更多
关键词 X-rays: galaxies: clusters -- cosmology: distance scale -- galaxies: clus-ters: general -- cosmology: observations -- supernovae: general
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