时间感知的用户长短期兴趣特征分离推荐算法

针对传统推荐算法未充分考虑行为序列间的动态时间间隔、语义不规则以及用户长短期兴趣相互纠缠的问题,提出一种时间感知的用户长短期兴趣特征分离推荐算法。利用用户个性化时间聚合间隔感知和时间位置多头注意力捕获长期兴趣特征,采用动态时间间隔感知和潜在意图注意力的Time-LSTM捕获短期兴趣特征,提出长短期兴趣特征分离获取方法,分别独立捕获两种时间尺度的用户兴趣,通过注意力机制自适应融合长短期兴趣特征,提高用户兴趣特征捕获准确率。实验结果表明,该算法在预测精度指标AUC和GAUC上较对比算法均有提升,消融实验也进一步验证了该算法的必要性。

基于多模态神经网络的微地震事件检测

针对微地震有效信号时序特征存在的局限导致微地震事件识别准确率不高的问题,提出了一种基于多模态学习的神经网络微地震事件检测方法。首先,利用道集数据的相关性以目标道为轴对称制作多道时域模态,对目标道进行时频分析得到S域模态特征;然后,联合时域模态和S域模态设计微地震事件检测神经网络,综合多模态的特征进行训练学习,提高微地震事件识别的精度;最后,为验证方法的有效性,对合成微地震信号进行低信噪比数据分析、小幅值数据分析以及实际油井微地震监测信号事件分析。结果表明,该方法可以有效检测低信噪比及微弱的微地震事件;与支持向量机、卷积神经网络、基于监督机器学习方法的对比实验结果表明该方法具有更高的抗噪性与准确率。

逆时偏移角道集速度分析方法研究与实现

与其它成像方法相比,逆时偏移能明显提高复杂介质的成像质量,但是它对速度模型的准确性要求也比其它方法高。作为一种重要的叠前偏移输出,共成像点道集除了能为深度偏移处理提供速度信息外,还可提供振幅和相位信息,同时还能为后续的属性解释提供依据。本文推导了角道集速度分析的公式,重点分析了该公式的特征、稳定性和速度敏感性等,为后续速度分析提供理论依据;给出了逆时偏移角道集人机交互速度分析的具体实现流程。模型数据和实际数据测试结果表明,本文给出的逆时偏移角道集人机交互速度分析方法具有实用性,能够得到较好的背景速度模型。

四川省域经济高质量发展的时空演化特征

基于习近平新时代中国特色社会主义思想关于经济高质量发展的核心观点,构建新时代区域经济高质量发展测度体系。运用熵值法对四川及其市域2012—2020年经济高质量发展水平进行测度,然后利用变异系数法、空间自相关法等分析其区域差异及动态演进。研究发现:四川省域经济高质量发展水平综合得分从2012年的0.302增加到2020年的0.519,21个市域经济高质量发展水平均有明显提升。人民生活幸福维度上升明显且得分最高,生态环境优美维度先缓慢上升后大幅提升;经济增长稳定维度在波动中稍有升;对外开放深化维度稳中有升;区域协调融合和创新驱动发展维度整体处于较低水平;空间分异明显,呈现出以成都平原经济区为核心向外辐射的梯度发展趋势;全局呈现出空间集聚的阶段性特征,局部空间上形成高低不同类别的集聚模式,存在由低值向高值转化特征。最后提出促进四川省域经济高质量发展的对策建议。

不同时间采集的蒙药材照山白化学成分比较研究

目的:比较不同时间采集的照山白化学成分,确定最佳药材采收时间。方法:以HPLC测定照山白的石油醚、三氯甲烷和乙酸乙酯和剩余部分等4种提取物中的化学成分。色谱柱为Inertustain C_(18)(5μm,4.6 nm×250 nm);流动相为水:乙腈=(0-10 min 45:55、11-20 min 35:65、21-30min 15:85);检测波长为365 nm(石油醚提取物)、254 nm(氯仿提取物)和254 nm(乙酸乙酯提取物);流速1.0 mL/min;进样量5μL;柱温40℃。结果:不同时间采集的照山白中化学成分的总含量以在6月采集的样品中最高。不同溶剂提取物的比较结果表明,石油醚提取物、乙酸乙酯提取物和剩余物中化合物含量均以在7月采集的样品中最高。结论:照山白的化学成分含量在7月最高,为最佳采集时间。HPLC简便、准确、灵敏度高,可以分析和测定照山白的化学成分及其含量。

船行波作用下生态护岸空腔结构动力特性研究

针对限制性航道船行波作用下的生态护岸问题,研发了新型生态护岸空腔结构,开展自航船舶模型水槽试验,研究船行波作用下腔体内流速分布、紊动特征及集鱼效应。结果表明,在船行波作用下,受腔体复杂结构控制,水体流动由低频波振荡流转变为高频边界层紊流,距边壁越远流速越大,且能量在各频率趋于均匀分布。腔体内紊动呈现多峰值并逐渐耗散的过程,正常船速4.60 m/s时,最大紊动能为0.002 5 m^(2)/s^(2),位于鲫鱼的偏好动能范围之内;船速增大至6.3 m/s时,最大紊动能为0.177 1 m^(2)/s^(2),超出鲫鱼的偏好动能范围,不利于鱼类栖息,船舶在鱼类重点保护区宜限速航行。

OVT道集时间切片相干加强的采集脚印压制

采集脚印是地震勘探中的固有不利因素,给地震资料解释带来假象。采集脚印可以通过野外采集参数或者观测系统优化等方法进行压制,但往往成本较高。室内的叠后采集脚印压制方法因叠加模糊了观测系统的因素,信号的保真度低。为此,给出了一种OVT道集时间切片相干加强的采集脚印压制方案,即先做叠前5D数据规则化,后进行OVT叠前时间偏移,再校正OVT叠前时间偏移“蜗牛”道集的方位各向异性时差,以消除方位各向异性时差的影响;然后把“蜗牛”道集分选成单次覆盖的单个OVT道集,并按照采样时间切取OVT道集的时间切片,在时间切片上通过相干加强的方法压制采集脚印;最后把采集脚印压制后的数据反分选回“蜗牛”道集。实际数据应用表明:采集脚印在单次覆盖时间切片上的特征较时间偏移剖面上更为明显,规律性更强,与常规的叠后频率—波数域限波方法相比,该方法能更好地保持地震信号振幅的道间相对关系;在某浅海OBC采集数据的采集脚印压制中取得了明显的效果。

电加热集油工艺节能潜力的分析及认识

针对大庆外围油田部分采用树状电加热集油工艺的区块存在能耗高的问题,通过对凝固点与凝滞点、时控电伴热与温控电伴热的具体分析,以产生问题的原因为入口,同时结合已建区块现状,从优化设计参数和提高管理技术两方面分析如何提高电加热集油工艺的节能潜力,包括调整维温功率、时控启停电加热管、适当采用“线升温、线维温”集油方式、调节电加热管道设定温度、动态管理井口电加热器、关停低效运行管道等,并总结针对不同工况下电加热集油工艺的可采取的具体节能措施。

高速网络流量下实时入侵检测系统研究与应用

针对现有实时入侵检测系统(Intrusion Detection System,IDS)面对超千兆每秒高速工业网络流量时实时检测性能与准确率不足,在传统Suricata IDS的基础上,引入数据平面开发套件(Data Plane Development Kit,DPDK)技术提升系统数据包捕获处理能力,降低系统消耗。同时在规则匹配时采用高效规则匹配算法NEW_WM(NEW-Wu-Manber)提升系统实时检测的效率与检测准确率。系统测试与油气集输攻防演练平台上的应用结果证明,系统面对高速网络流量时在降低系统消耗的同时,提升了系统的实时检测效率与检测准确率。

长大铁路隧道紧急救援站疏散设施设计参数研究

为了得到基于最少疏散时间和短暂聚集时间原则的铁路隧道紧急救援站疏散设施设计参数,采用building-EXODUS人员疏散仿真计算软件,考虑人员疏散的特点、速度及路径等因素,对不同横通道间距、横通道宽度和站台宽度等参数组合下的人员疏散时间进行计算。研究得到:1)紧急救援站疏散横通道的间距不大于60 m,宽度不小于3.5 m;2)17节车厢编组的普速列车紧急救援站站台的长度不小于500 m,站台高度不低于0.3 m,站台宽度不小于2.5 m。

不同季节虎杖根茎与茎叶中大黄素含量变化研究

目的通过测定药用植物虎杖在不同季节时其不同生长部位中的有效成分大黄素含量及其变化规律,旨在为虎杖的最佳采收时间提供依据。方法采用高效液相色谱法,Diamonsil-C18(250mm×4.6mm,5μm)色谱柱,甲醇-0.1%磷酸(80∶20)为流动相;检测波长:254nm;流速:1.0mL/min;柱温:27℃;进样量:20μL。结果通过测定不同季节虎杖的茎叶与根中的大黄素含量,发现根中大黄素含量最高,且大黄素含量在8月最高。结论虎杖在生长发育过程中,大黄素含量变化是有规律的,可根据其根中的大黄素含量确定最佳的采收时间。

基于三维叠前深度偏移的深层构造成像与应用

针对深层火山岩构造时间偏移成像精度较低和构造形态畸变等问题 ,将三维叠前深度偏移处理技术应用于徐家围子、兴城北等地区的地震资料处理工作中 ,完成了技术储备工作。应用结果表明 ,该技术能够在深度域解释、速度分析模型的建立、时 深转换以及深度域成像和模型的验证中提高成像质量 ,能够将地质学家的区域地质概念与地震成像、速度建模相结合 ,彻底查清勘探与开发过程中所遇到的断层阴影、火山岩、礁石、气柱以及横向速度的微变化等 ,比较真实地反映了地下构造形态。作为地震资料精细处理的新方法 ,三维叠前深度偏移处理技术为准确布井提供了科学的依据 。

一种时间约束的多机器人WSNs节能数据收集方法

为了在不同数据收集时间约束下最小化无线传感器网络(WSNs)的能量消耗,提出了一种时间约束的多机器人WSNs数据收集方法。首先,给出网络模型假设,并在此基础上,利用最优化理论,构建时间约束的多机器人WSNs数据收集模型;然后,基于图论和分簇技术,设计一种基于最优子路由树的多机器人WSNs数据收集算法;最后,通过与现有方法进行对比实验,实验结果表明,所提出的方法能够在满足应用时间约束的同时,有效地降低WSNs的能量消耗,延长网络生命周期。

日志审计系统设计与实现

根据目前的网络环境现状,提出了一个日志审计系统的设计,介绍了该系统的重要性以及它的作用,从总体上描述了系统的框架设计,同时对系统中大的功能模块进行了阐述,并利用伪代码给出了一些关键技术的实现细节,预见了日志审计系统在网络发展中的潜力。

金属矿转换波地震勘查技术模拟

结合金属矿体地震地质数学模型,对多波多分量地震勘探的数据采集和资料处理方法进行了探讨和研究,主要针对多波资料的分离、去噪、共转换点道集选排、动校叠加、偏移等特殊技术进行了处理试验。在无法得到有效反射纵波资料的地区,可尝试采用转换波地震勘探方法技术;也可利用多波多分量地震勘探分析纵、横波速度以获得较多的岩性参数,降低多解性。模拟研究结果对今后开展金属矿转换波地震勘探方法技术的应用与研究有一定的借鉴作用。

市场信息集聚效应与交易效率的研究

本文从市场交易这个角度来研究信息和效率问题.主要结果,1)提出了市场信息多样化和集聚的概念,并给出了信息集聚的数学表述;2)建立了不完全市场交易的讨价———还价交易谈判动态博弈模型,得到多阶段交易的贝尔曼方程;3)以此证明了市场信息的集聚效应,产生报酬递增和提高市场流动性.这是市场信息更重要的价值和作用机理,而不仅仅是通过解决多重均衡和降低交易费用来提高资源配置效率.由此本文作进一步证明,信息并不是抽象的市场因素,而是具有实际内在价值的资源.其作用不止是影响效率,更提高总量价值.因为它们减少了交易时间(搜寻时间和谈判时间).这是本文的重要性所在.

自动拾取的成像空间域走时层析速度反演

本文研究了一种成像空间域走时层析速度反演方法,利用波动方程双平方根算子叠前深度偏移提取的角度域共成像点道集(ADCIGs)作为速度分析道集,并基于剩余曲率自动拟合策略获取高精度的走时差。文中不仅给出ADCIGs道集剩余曲率自动拟合拾取的主要思路,而且给出成像空间域层析反演的实现。模型和实际资料试算验证了该方法具有较高的反演精度和计算效率。

基于单片机的温控装置

应用于水温的自动检测与控制装置,采用一线可编程温度计芯片(DS18B20)精确测量水的温度,采用单片机(89C51和89S52)控制显示装置及可编程温度计,对水的温度进行多点抽样采集,利用单片机定点检测各可编程温度计的工作状况,实时检测水温,实现远程控制水的温度。

基于CCD的图像采集在温度场中的应用

由于电子束钎焊现场的温度场分布比较特殊,本文实现了一套信号采集与分析系统,对温度场进行实时检测。本文提出在windows 2000环境下,采用彩色CCD和Coreco Imaging公司的PC2-Vision图像采集卡为信息获取硬件设备;利用数字图像处理技术,编程实现图像采集与分析。通过大量试验证明了该方法能够有效应用于电子束钎焊的温度场分析。

叠前时间偏移成像技术及其应用

零炮检距剖面是地震反射成像过程中的重要成果。通过弯曲反射界面模型,分析了共中心点(CMP)道集与共反射点(CRP)道集的差别,认为当反射界面倾斜时,常规处理中的CMP叠加不能得到准确的零偏移距剖面,而沿CRP道集叠加的叠前时间偏移能得到准确的零偏移距剖面,另外,还介绍了叠前时间偏移的实现方法和步骤,包括预处理、偏移速度场的建立和偏移后CRP道集的处理等,并结合实际资料进行了效果分析。