THE SPATIAL DISTRIBUTION AND MOMENTS OF CIRCULAR FREELY JOINTED CHAIN

The spatial distribution function and second moments of circular freely jointed chain are derived based on an analytical method. The circular Gauss chain, which is simple for long chains, is compared with the circular freely jointed chain, which is exact for short chains. It is shown that the Gauss chain model predicts a more compact configurational distribution than the exact freely jointed chain. The two chain models, however, become closer to each other when the chain length increases. It is found that the difference of the mean square radius of gyration calculated with these two chain models is a constant, independent of the chain length.

高分子单链凝聚态与线团相互穿透的多链凝聚态

高分子单链凝聚态由于链内链结构单元间存在范德华吸引作用 ,高分子链呈打圈链构象 ,而多链凝聚态由于链内链单元间的吸引作用被与相互穿透的近邻链的单元间吸引作用所屏蔽 ,高分子链呈高斯链构象。本文简要介绍单链凝聚态试样的制备方法 ,单链单晶体、单链玻璃体、溶胀的单链高弹态拉伸等的实验观察 ,并提出从单链凝聚态到多链凝聚态的转变过程问题 ,即高分子线团的相互穿透过程 ,目前还缺少基础了解。

灰色正交化方法在用电量预测中的仿真研究

根据灰色正交化方法和马尔可夫链原理,应用Gauss-Chebyshev正交化思想预测时序数据的总体趋势。预测的精度是时变的,而马尔可夫链原理在处理时变的系统过程时具有较好的优势,选用该方法能更好的解决预测结果的不稳定性。基于此,提出一种用于用电量数据预测的灰色马尔可夫正交化模型,适用于中短期、数据需求量少且数据振幅较大的动态过程预测。最后用提出的方法对江苏省2007年工业用电量进行预测,其结果表明了所提方法的有效性。

食物链传导响应算法在齿轮箱优化中的应用

为改善齿轮箱的耦合优化性能,依据食物链中生物能层层传导的机制,拟将层级富集传导优化与变异的粒子群算法相融合,提出一种基于食物链传导响应粒子群算法。为弥补算法多样性保持和寻优能力的不足,对算法种群进行变异化处理,获取变异序列作为搜索初始解,调整搜索位置。在搜索机制中融合高斯差商变异算子、惯性权重变异算子对粒子进行自适应更新,对适应度较低的粒子施加惩罚变异,以保持算法的搜索能力和多样性。通过对风力机齿轮箱优化问题的研究,验证了该方法解决多变量耦合优化问题的有效性。

结构可靠性分析高效自适应重要抽样方法

提出了一种基于自适应Metropolis算法和快速高斯变换技术的结构可靠性分析高效自适应重要抽样方法.该方法首先利用自适应Metropolis算法高效生成结构失效域样本,然后运用自适应宽核密度估计方法构造重要抽样密度函数,最后采用快速高斯变换加速重要抽样过程中核函数的计算.与传统方法相比,自适应Metropolis算法能够在相同计算量下提供更多结构失效域信息从而改善计算精度,即为求得给定精度问题的解,可有效减少样本生成过程中的结构分析次数,提高方法的计算效率;快速高斯(Gauss)变换大幅降低核密度估计的计算复杂度从而大幅缩减重要抽样的计算耗时.通过数值算例可以看出该方法具有较高的计算精度和效率.

星站差分GPS在数字罗经安装/校准中的应用

针对传统罗经安装或校准测量方法操作复杂、耗时长、投入大,且不适用与船舶浮动状态下船艏向测量的缺点,提出采用星站差分GPS测船艏向的方法。工程实例表明,星站差分GPS测艏向的方法适用于专业海洋调查船的罗经安装与罗经校准值的获取。

高斯平稳随机场中运动小目标识别算法

提出了高斯平稳随机场中运动小目标的识别算法,对平稳随机场的图像序列进行训练,由最大似然估计法估计出各对应点处的概率均值和方差,根据3-σ原则对运动图像序列的各帧进行概率域值化处理,对图像序列进行差分多帧叠加,在叠加帧上根据双向链表,由链表的深度进行轨迹判决,试验证明该方法的有效性。

考虑回收成本收益GHS供应链模型构建与优化

针对当前供应链模型研究中未考虑产品回收,不利于短寿命周期商品供应链供应成本控制的问题,提出一种考虑回收成本收益的高斯和声搜索(GHS)循环供应链模型构建与优化算法。首先,对供应链分5个阶段进行描述,并考虑产品回收过程进行模型构建,同时利用保存成本、短缺成本和转移成本建立供应链模型的成本最低目标;其次,引入和声搜索算法进行模型优化,同时为提高和声搜索的有效性,利用高斯遍历控制参数对和声搜索步长进行自适应搜索,提高算法的自适应能力;最后,通过标准测试函数对GHS的参数敏感性进行分析,并进行了模型算例研究,实验结果表明,所提算法可获得更低的供应链运输成本。

基于改进狮群算法的低碳冷链配送中心选址研究

受新冠疫情影响,冷链药品需求激增,为了准时完成医药物资交付,配送中心选址问题显得尤为重要。以物流服务响应概率为约束条件,构建了一种综合考虑碳排放成本和物流成本的物流中心选择模型。引入调节因子和高斯变异对基础狮群算法(LSO)进行改进,并用改进狮群算法(ILSO)对其进行求解。函数测试结果表明,ILSO相比LSO和遗传算法(GA)具有较好的寻优能力和稳定性。相关的案例仿真分析显示,ILSO算法的选址结果总成本相比LSO算法和GA算法分别减少14.63%、17.11%,有效地节约了选址成本。最后,通过对物流服务响应概率进行敏感度分析表明,随着响应概率的增加,碳排放成本呈现先降低、后快速增加的情况。

基于双马尔科夫链的势概率假设密度滤波

针对已有的基于双马尔科夫链(PMC)模型的势概率假设密度(PMC-CPHD)滤波算法无法实现的问题,将PMC-CPHD算法改进为多项式形式以便于算法的实现,并给出了改进算法的高斯混合(GM)实现。实验结果表明给出的GM实现能够有效实现多目标跟踪,并且比基于PMC模型的概率假设密度(PMC-PHD)算法的GM实现提高了目标个数估计的稳定性。

有限链环上循环码的重量分布

线性码的重量分布是编码理论的重要研究问题.少重量线性码在构造认证码、具有良好结构的秘密共享方案、结合方案、常量成份码、强正则图等有着广泛应用.设有限链环R=F_(q)+uF_(q),其中q是奇素数的幂次,F_(q)为q元有限域且u^(2)=0.文章利用有限链环R的两个扩环构造了R上的一类循环码,通过有限域上的高斯和理论给出了这类循环码的重量分布.作为应用,通过Gray映射构造了有限域上一类最优三重量线性码,并证明它是极小的.

由马氏链构造的复合随机场弱收敛的一些性质

研究了由马氏链｛ηｉ，ｉ≥０｝所产生的复合场ξｖｎ（ｔ）ｔ∈Ｔ∞＝［０，∞）２的性质。

基于模拟退火法的氨分子总能量分析

采用模拟退火(simulated annealing,SA)法,依据量子化学从头计算(Ab initio)原理,实现氨分子总能量优化STO-3G高斯基组函数线性系数的过程。研究中以氨分子总能量为目标函数,以高斯基组函数的线性系数为决策变量,同时以氨分子轨道正交性为约束条件,通过模拟退火过程实现氨分子总能量的最小化。退火运算结果表明:应用模拟退火法时目标函数氨分子总能量对于高斯基组函数线性系数的初始选取并不敏感。不同高斯基组函数线性系数经退火运算后,可使氨分子总能量依概率收敛于-72～-91a.u.,本文同时讨论氨分子能量可能有多解性。