修正的Gauss-Weierstrass积分算子在Orlicz空间内的指数加权逼近

本文研究修正的Gauss-Weierstrass积分算子在指数加权Orlicz空间内的逼近问题.通过在指数加权Orlicz空间内建立逼近问题的相关引理,并结合Orlicz空间内的光滑模,Korovkin定理及相关分析技巧得出了该算子在指数加权Orlicz空间内的逼近正定理以及相关逼近性质.

二元Gauss-Weierstrass算子线性组合的一致逼近

通过介绍二元Gauss-Weierstrass算子线性组合,并借助K-泛函、光滑模二者之间的关系,首先对二元Gauss-Weierstrass算子的基本性质进行了分析,其次证明了该算子的有界性,最后构建了二元Gauss-Weierstrass算子线性组合在一致逼近意义下的一致逼近性质,并给出了逼近误差的估计。

基于Laplace-Gauss模型和简化相位判别的离散余弦变换域语音增强

分析了理想情况下离散余弦变换域中语音信号增益,先验信噪比及后验信噪比之间的关系,用实际数据获得了各种信噪比下增益范围的统计特性。基于语音呈Laplace分布、噪声呈Gauss分布的模型,推导了具有相位特性的增益及先验信噪比的估计公式,通过合理性分析得到了简化的相位判别准则。实验结果表明,在高斯白噪声和F16飞机噪声情况下,简化的相位判别可使低信噪比下的语音增强系统的性能得到较大的改善。

Orlicz空间中Gauss-Weierstrass算子逼近

本文首先介绍Orlicz空间L*M的基本概念,然后讨论Gauss-Weierstrass算子在Orlicz空间的逼近性质,最后利用K-泛函和光滑模给出逼近的正逆定理,并证明相关结果的等价性.

基于Gauss滤波和Hilbert变换的模态参数辨识算法

通过Gauss滤波和Hilbert变换相结合的方法,对柔性结构的模态参数进行了辨识。仿真计算结果表明,该方法可以十分有效地辨识出结构的相近模态参数,并具有较好的抗噪声性能。应用该方法,完成了空间柔性桁架结构的模态参数辨识,得到了比传统处理方法更接近理论计算结果的结构模态参数,能够有效地避免柔性结构参数辨识中的漏频现象,并具有高的辨识精度。

基于Gauss滤波和Hilbert变换的模态阻尼辨识方法

为了精确获取航天器结构的模态阻尼,提出一种基于Gauss滤波和Hilbert变换相结合的模态参数辨识算法。对结构频响函数经过Gauss滤波后,通过Hilbert变换得到系统瞬时包络曲线和相位,对系统模态参数进行辨识。研究表明该方法具有较高的辨识精度,可以准确有效的完成航天器结构的模态阻尼辨识。

Gauss-Weierstrass算子线性组合的加权Lp-逼近

首先给出了Gauss Weierstrass算子的一类线性组合在Lp空间加权逼近的正、逆定理和逼近阶的特征刻划的一个一般结果 ,然后具体给出了一类加Jacobi权逼近的正。

关于Gauss-Weierstrass算子线性组合的L_p-逼近

本文主要讨论了Gauss-Weierstrass算子的一类线性组合的L_p逼近问题,借助于K-泛函与光滑模的等价关系,给出了L_p-逼近的正定理、逆定理和逼近阶的特征刻划。

一类多元Gauss-Weierstrass算子线性组合的加权Lp-逼近

本文研究一类多元Gauss-Weierstrass算子的线性组合加Jacobi型权逼近的性质,利用加权矩量不等式及加权K-泛函、光滑模等工具,建立了这类算子在Lp(1≤p≤∞)空间的正、逆定理和逼近阶的特征刻划.

一类多元Gauss—Weierstrass算子线性组合的加权逼近

该文给出了一类多元Gauss-Weierstrass算子线性组合加Jacobi权在一致逼近下的正、逆定理和逼近阶的特征刻划。

Gauss-Weierstrass算子线性组合的一致逼近

对于一类函数给出了 Gauss-Weierstrass算子线性组合一致逼近的定理 .

一类修正的Gauss-Weierstrass算子

本文将Gauss-Weierstrass算子中涉及的无穷区间广义积分修正为有限区间上的积分从而得到一共修正的算子，并讨论了它们的收敛性．

Gauss小波变换像空间的再生核函数

针对经常用于边界检测并且使用效果非常好的Gauss小波,给出了其小波变换像空间的再生核具体表达式.并且当固定尺度因子时,利用再生核空间理论,对Gauss小波变换像空间做了具体描述,为进一步研究一般的小波变换像空间提供了理论基础.

一类自相似Volterra Gauss过程的遍历变换

提出了一类X的在坐标空间上的保测变换,推广了这一结果,证明了这些保测变换是遍历的,得出了一类Volterra型的自相似Gauss过程的遍历变换.

Gauss-Markov结构下GM估计关于线性变换的不变性

在文[1]的基础上讨论了Gauss-Markov结构下线性变换对GM估计所产生的偏差,并减弱了文[1]的相关条件,给出了同一可估函数的GM估计具有不变性的充分必要条件.

关于Gauss-Weierstrass算子的加权逼近

讨论了Gauss-Weierstrass算子加权逼近时的收敛阶,得出了一致逼近意义下逼近阶的估计和特征刻画.

关于Gauss―Weierstrass算子逼近性质的一个改进

通过直接计算得到Gauss―Weierstrass算子的一阶中心绝对矩Wn（｜t-x｜,x）的精确值,结合Bojanic―Cheng分析方法,得到Gauss―Weierstrass算子对一类导数为有界变差函数的函数类的渐近估计,所得结果改进了文献[1]的结果。

Gauss变换与矩阵的LU分解的教学注记

Gauss变换与矩阵的LU分解是数值线性代数中的基本内容,在中小规模线性方程组的求解中有着不可取代的重要地位.结合在数值线性代数教学过程中的个人体会,论述了Gauss变换和矩阵的LU分解的定义和常用结论,证明了三个在用Gauss变换实现矩阵LU分解中的重要命题.

关于Gauss-Weierstrass算子线性组合的加权逼近

本文研究Gauss-Weierstrass算子的一类线性组合加Jacobi权的一致逼近问题，给出了逼近的正、逆定理和逼近阶的特征刻划。

Besov空间中Gauss-Weierstrass算子的正逆定理

在研究关于Gauss-Weierstrass算子的Lp-逼近的基础之上,结合算子范数插值定理,继续研究推导了Gauss-Weierstrass算子在Bp,q^s,Lp上的性质、定理.借助K-泛函,给出Gauss-Weiersttrass算子在Besov空间中的逼近,得出Besov空间中Gauss-Weierstrass算子的正逆定理,并对Besov空间进行刻画.