基于动态字典的峰谷分离去强反射屏蔽方法

地震数据中常存在强反射背景,例如灰质成分或因泥岩脱水等作用形成的高速层反射、煤系地层反射等,这些强反射屏蔽了储层的有效反射信息,使目的层反射较弱,影响了储层预测效果。为消除地震反射强能量对目的层反射特征的影响,通常采用以雷克子波作为基本原子的匹配追踪方法,由于雷克子波存在旁瓣,在去强反射同相轴时会对旁轴产生干扰。为此,提出一种基于Gauss子波的匹配追踪强反射屏蔽分离方法。Gauss子波没有旁瓣,而且具有控制参数少、能量集中的优点,在去强反射的同时不会对旁轴产生影响。该方法首先将Gauss子波作为基本原子建立动态子波库,其次利用层位信息获得强反射同相轴波峰波谷位置,然后依次对强反射同相轴的波峰波谷分别进行分解重构。通过设置残差阈值控制迭代次数,且每次重构时去除与地震强反射分量最大相关的分量,以达到消减强反射屏蔽的目的。设计了一维和二维强反射屏蔽模型验证了方法的适用性,理论模型和实际数据应用结果表明该方法能有效消减强反射屏蔽,突出强反射周围的弱反射信息,且分解后残余能量较少,不会对旁轴产生影响。