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一种改进的鸟群优化算法
被引量:
4
1
作者
史旭栋
高岳林
《重庆理工大学学报(自然科学)》
CAS
北大核心
2018年第4期177-185,共9页
针对鸟群算法在求解高维复杂问题时常常陷入局部最优解,尤其在鸟群觅食的过程中总是出现"早熟"的现象,提出一种改进的鸟群算法。将惯性粒子和模糊推理引入觅食过程,使那些正在觅食的鸟跳出局部最优解以增强全局寻优的能力。...
针对鸟群算法在求解高维复杂问题时常常陷入局部最优解,尤其在鸟群觅食的过程中总是出现"早熟"的现象,提出一种改进的鸟群算法。将惯性粒子和模糊推理引入觅食过程,使那些正在觅食的鸟跳出局部最优解以增强全局寻优的能力。随着算法迭代次数的增加,逐渐减小飞行状态中的生产者对乞讨者的影响,从而使影响因子不断减小;然后用Gauss混沌映射对算法进行扰动,增加算法的多样性;最后用4种算法的6个测试函数进行数值仿真。数值试验结果证明了本文算法具有较强的收敛速度和收敛精度。
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关键词
鸟群优化
模糊推理
惯性粒子
gauss混沌映射
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职称材料
题名
一种改进的鸟群优化算法
被引量:
4
1
作者
史旭栋
高岳林
机构
宁夏大学数学统计学院
北方民族大学信息与系统科学研究所
出处
《重庆理工大学学报(自然科学)》
CAS
北大核心
2018年第4期177-185,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(61561001)
北方民族大学重点科研项目(2015KJ10)
文摘
针对鸟群算法在求解高维复杂问题时常常陷入局部最优解,尤其在鸟群觅食的过程中总是出现"早熟"的现象,提出一种改进的鸟群算法。将惯性粒子和模糊推理引入觅食过程,使那些正在觅食的鸟跳出局部最优解以增强全局寻优的能力。随着算法迭代次数的增加,逐渐减小飞行状态中的生产者对乞讨者的影响,从而使影响因子不断减小;然后用Gauss混沌映射对算法进行扰动,增加算法的多样性;最后用4种算法的6个测试函数进行数值仿真。数值试验结果证明了本文算法具有较强的收敛速度和收敛精度。
关键词
鸟群优化
模糊推理
惯性粒子
gauss混沌映射
Keywords
bird swarm optimization
fuzzy reasoning
wei ghted particle
gauss
chaotic mapping
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种改进的鸟群优化算法
史旭栋
高岳林
《重庆理工大学学报(自然科学)》
CAS
北大核心
2018
4
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