一组加权平均值参数不等式

采用变量替换,构建了一组加权平均值参数不等式,对Popovic不等式与Rado不等式进行了加权推广,加细了加权算术几何调和平均值不等式.

加权幂-算术平均值不等式的参数推广

基于加权平均值不等式,采用求函数极值的方法,建立了一个加权幂-算术平均值不等式的参数推广。

PLC中建立算术平均值滤波算法模型在光缆护套线中的应用

在光缆护套工序中,张力波动影响光缆拉伸等特性合格。在龙门放线架电机速度的波动下,缆芯的行进速度有周期性的变化。这种周期性的变化,在某些条件下将会导致缆芯放线产生振荡,并在振荡积累到一定程度后形成严重抖动,最终导致缆芯线张力出现严重的波动,不仅影响正常生产,而且还导致光缆拉伸等性能不合格。在PLC中建立算术平均值滤波算法模型,通过计算龙门放线架电机速度波动的平均值来控制电机的稳定性,从而使缆芯放线更加的平稳,不仅提高了产品的合格率,而且能提高一定的光缆拉伸等性能。

品种区域试验中算术平均值、BLUP和AMMI估值的精度比较

利用 1982年以来我国棉花、小麦、水稻和玉米的 60套区域试验数据 ,采用交叉验证方法 ,对区域试验中算术平均值、最佳线性无偏预测值 ( best linear unbiased predictor,BLUP)和 AMMI( additivemain effects and multiplicative interaction)模型估值的预测精度进行比较 ,结果表明 ,与算术平均值相比 ,AMMI估值精度的增益倍数 ( gain factor,GF)平均为 1.0 4 5,变幅为 0 .963～ 1.4 14,其精度多数情况下提高不大 ;BLUP的 GF平均为 1.170 ,变幅为 1.0 0 8～ 1.619,其精度普遍较高。同时 ,文中对

作物品种区域试验中品种均值估计的模型和方法——算术平均值、加权最小二乘估值和BLUP的比较

针对作物区域试验中的品种均值估计问题 ,根据混合线性模型的一般原理 ,总结和提出多种加权最小二乘估计(WLSE)和最佳线性无偏预测 (BLUP)的方法 ,推导了这些方法的平衡数据计算简式 ;同时 ,利用 14套 2年多点的棉花区试资料和一套 4年多点的棉花品种试验对这些方法的预测效果进行验证比较。结果表明 ,与算术平均值相比 ,以环境内误差方差倒数加权的WLSE估值的预测精度 (包括预测差的大小和品种排名的一致性 )明显不同 ,但其高低因数据而异 ;其他WLSE估值以及BLUP的预测结果差别不大 ,和算术平均值以及相互间的相关系数和秩相关系数均在 0 93以上。

基于算术平均值和递推估计算法的木材含水率检测研究

试验采用电阻法测量木材干燥过程含水率,针对木材干燥窑中的传感器有数量多、测量的精确性受外界扰动较大等特点,文章提出采用算术平均值和递推估计算法对实时数据进行数据融合,从而得到精度更高的估计值。由于试验的被测量具有正态分布的特点,得到实时数据后首先剔除随机误差,再计算所采集数据的算术平均值作为原始检测结果,最后采用递推估计的计算方法得到较为精确的结果。通过对数据融合的仿真结果分析,验证该方法对于检测木材干燥过程含水率的可靠性。

指数凸函数算术平均值下界的改进

利用凸函数的性质,证明了指数凸函数单侧导数的存在性,并通过不等式建立了指数凸函数与其单侧导数的联系.在此基础上,获得指数凸函数算术平均值的下界,改进了已有结果.

算术-几何平均值与几何-调和平均值的注记

给出算术-几何平均值与几何-调和平均值之间的一些基本关系式和有关的不等式,并且把它们与常见的几类复合平均值做了比较。

关于算术平均值与几何平均值的两个不等式

用多元函数极值方法建立了涉及算术平均值与几何平均值的两个不等式.

酉不变范数几何-算术平均值不等式的改进

得到了矩阵酉不变范数几何-算术平均值不等式的两个改进,并将所得结果和已有不等式进行了比较.

Gauss型函数方程和平均值特征

针对Lehmer平均值和Stolarsky平均值分别探讨了Gauss型函数方程的求解,并且给出了这些平均值新的特征.

算术平均值与几何平均值不等式的推广

利用初等对称多项式得出算术平均值与几何平均值不等式的推广形式,并给出[1]中的一个猜想不等式的证明.

算术-几何平均值不等式的证明

分别利用初等数学及高等数学知识进行算术-几何平均值不等式的证明。

算子几何-算术平均值不等式的推广

几何-算术平均值不等式是一个基本的不等式,在数学、自然科学、工程科学以及经济学等其它学科都有应用.给出了著名的几何-算术平均值不等式的一个改进,作为应用,得到了一个算子不等式,所得结果是对Zou和Jiang结果的推广.

算术平均值滤波器抗噪性能分析及应用

本文利用随机变量数字特征分析了算术平均值滤波器的信噪比,并指出应用中需注意的问题。

几何对数算术平均值不等式及其应用

借助牛顿-莱布尼茨公式及定积分的一个性质,对几何、对数、算术平均值不等式提供了一个新的证明,而后应用其改进了若干个已知的不等式,并简化了一道硕士研究生入学试题的解答.

Gauss型函数方程和平均值特征(Ⅱ)

针对Gini平均值和广义平均值这两种双参数平均值,探讨了Gauss型函数方程的求解,并且给出了这两种平均值新的特征.

两种算术函数的平均值

任意自然数n都可由若干个1通过加、减和乘法运算来表示。设f(n)表示n的所有表示法中包含1的个数最少的那种表示法中含1的个数.设(?)(n)表示n的所有不考虑减法的上述表示法中包含1的个数最少的表示法中含1的个数。本文应用分类求和法给出了这两种算术函数平均值的较强的上、下界估计,即3n log_3-3n≤sum from m=1 to n f(m)<3.45n log_3n+n和3n log_3n-3n≤sum from to n(?)(m)<3.81n log_3n+n。

加权算术——几何平均值不等式的控制证明

众所周知,算术——几何平均值不等式是最基本、最重要的不等式,寻求它的不同证法,一直是人们研究的热点,至今已有上百种不同的证明方法。本文利用控制不等式的方法,并结合分析技巧给出加权算术——几何平均值不等式的一个新的证明。

用算术几何平均值法求单摆周期近似解

采用算术几何平均值法研究了单摆周期的近似解,得出了简洁而严密的单摆周期近似解计算公式,并与其它的近似解进行了比较。结果表明:采用算术几何平均值法计算的单摆近似解比其它近似解有较高的精确度。该方法也适合其它涉及椭圆积分的物理问题的求解。