某些Gauss随机场的象集、图、水平集的Hausdorff维数

在本文中我们研究(N,d)Gauss随机场X(t)=(X_1(t),…,X_d(t))的样本轨道性质,其中X_1,…,X_d可以不独立,X_i的指标为α_i,得到了X(t)当t限制在R^N中任意紧集E上时的象集X(E)、图G_rX|_E、水平集X^(-1)(u)∩E的Hausdorff维数,这些结果包含了以往Adler,Cuzick,Kahane等人的结果。

基于改进型蚁群算法和Gauss-Markov随机场的植物病斑自适应分割

针对植物病害图像成分复杂、病斑排列无规则等特点,提出了基于改进型蚁群算法和Gauss-Markov随机场的自适应病斑分割算法。该算法采用自适应信息素更新策略,对信息量进行有差别的动态更新,克服了标准蚁群算法容易陷入局部最优造成的早熟、停滞现象。同时,利用Markov随机场的局部相关特性并结合Gauss分布组成线性平稳自回归模型,针对植物病斑特征建立分割模型。最后,采用改进型蚁群算法对其进行优化,并结合Gauss-Markov随机场最大后验概率估计,实现对植物病斑的自适应分割。仿真试验表明,改进后的算法能够针对植物病斑特性实现自适应分割,鲁棒性较好。然而,对于蚁群算法与Markov的最佳耦合方式及参数初始值的设置仍需作进一步研究。

多参数分数Lévy过程局部时的存在性和联合连续性

首先引进了一类比Xiao和Zhang研究过的Gauss随机场更为一般的多参数Lévy过程.然后给出并证明了此过程的一种分解,并利用这一分解,证明了该过程的局部时的存在性和联合连续性.

时空各向异性Gauss场的碰撞概率和维数

设X={X(t)∈R^d,t∈R^N}是一个零均值的时空各向异性的Gauss随机场,ρ和τ分别是在R^N和R^d上引进的两个各向异性的时空度量.在某些一般条件下,本文通过τ下的Hausdorff测度和容度,分别给出了X碰撞概率的上、下界.同时,在ρ、τ和Euclid度量下,本文分别得到了又的像集、图集、逆像集和水平集的Hausdorff维数和填充维数.这些结果包含和推广了现有的仅在时间上各向异性的一类Gauss随机场的相关结果.

Polar Functions for Fractional Brownian Motion

Let X (t)(t∈R^N) be a d-dimensional fractional Brownian motion. A contiunous function f:R^N→R^d is called a polar function of X(t)(t∈R^N) if P{ t∈R^N\{0},X(t)=t(t)}=0. In this paper, the characteristies of the class of polar functions are studied. Our theorem 1 improves the previous results of Graversen and Legall. Theorem2 solves a problem of Legall (1987) on Brownian motion.