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地震数据的稀疏高斯束分解方法
被引量:
5
1
作者
刘鹏
王彦飞
+3 位作者
杨明名
杨长春
B.B.Sholpanbaev
Zh.O.Oralbekova
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第11期3887-3895,共9页
本文研究了地震数据的稀疏分解问题.提出了一种用高斯束稀疏分解表示地震数据的方法.这是一个拟0范数约束优化问题.在求解拟0范数极小化问题的过程中,通过扫描同相轴的方法实现高斯束稀疏分解,数值实现上提出了使用一种快速单调下降的...
本文研究了地震数据的稀疏分解问题.提出了一种用高斯束稀疏分解表示地震数据的方法.这是一个拟0范数约束优化问题.在求解拟0范数极小化问题的过程中,通过扫描同相轴的方法实现高斯束稀疏分解,数值实现上提出了使用一种快速单调下降的梯度优化方法.本文提出的稀疏优化方法同时具有去噪的功能,数据模拟试验表明了本方法的可行性和可靠性.
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关键词
高斯束
稀疏分解
去噪
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职称材料
题名
地震数据的稀疏高斯束分解方法
被引量:
5
1
作者
刘鹏
王彦飞
杨明名
杨长春
B.B.Sholpanbaev
Zh.O.Oralbekova
机构
中国科学院地质与地球物理研究所兰州油气资源研究中心
中国科学院地质与地球物理研究所
中国科学院大学
中国石油大学(北京)地球物理与信息工程学院
Abai Kazakh National Pedagogical University
出处
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第11期3887-3895,共9页
基金
国家自然科学基金(11271349)
国家杰出青年科学基金(41325016)
重大科研装备研制项目课题(ZDYZ2012-1-02-04)共同资助
文摘
本文研究了地震数据的稀疏分解问题.提出了一种用高斯束稀疏分解表示地震数据的方法.这是一个拟0范数约束优化问题.在求解拟0范数极小化问题的过程中,通过扫描同相轴的方法实现高斯束稀疏分解,数值实现上提出了使用一种快速单调下降的梯度优化方法.本文提出的稀疏优化方法同时具有去噪的功能,数据模拟试验表明了本方法的可行性和可靠性.
关键词
高斯束
稀疏分解
去噪
Keywords
gaussian beam
,
sparse decomposition
,
denoising
分类号
P631 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
地震数据的稀疏高斯束分解方法
刘鹏
王彦飞
杨明名
杨长春
B.B.Sholpanbaev
Zh.O.Oralbekova
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
5
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