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基于基模图的码率兼容广义稀疏随机码及空天通信应用
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作者 章磊 陈钊 殷柳国 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期1132-1143,共12页
空天通信信道时变性强且包含复杂干扰,而经典信道编码以高斯信道为假设设计,其直接应用将带来通信资源效率低、灵活性差、传输可靠性难以保障等问题.本文针对这一问题提出了一种基于基模图的广义稀疏随机编码构造及实现方法,通过在基于... 空天通信信道时变性强且包含复杂干扰,而经典信道编码以高斯信道为假设设计,其直接应用将带来通信资源效率低、灵活性差、传输可靠性难以保障等问题.本文针对这一问题提出了一种基于基模图的广义稀疏随机编码构造及实现方法,通过在基于基模图随机编码架构上引入高维代数约束,提升了在极低码率下的编码纠错性能;进一步通过动态调整高维约束阶次和维数实现码率兼容,支持对信道非高斯特征以及传输业务需求的适配.测试结果表明,该编码可实现码率范围1/40~1可变、信息位长度104~20000 bit可变、速率25 Kbps~10 Gbps可变的编译码,可在SNR=-37.1 dB(对应E_(b)/N_(0)=-0.79 dB)的低信噪比下实现误帧率优于1.0×10^(‒4)的高可靠通信. 展开更多
关键词 空天通信 广义稀疏随机码 非高斯信道 编码构造 码率兼容
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Laplacian信源分割及其并行Gaussian信道传输的信息隐藏技术研究 被引量:2
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作者 赵慧民 康显桂 黄继武 《中山大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2008年第4期29-34,共6页
在研究Costa设置和Cox高斯分解的基础上,根据信源的随机状态,提出了一种新的信息隐藏传输技术。通过信源Laplacian条件分割,并根据图像系数方差的不同分布区域对高斯信道进行并行分解,该技术实现了在二义性攻击条件下的一种稳健信息隐... 在研究Costa设置和Cox高斯分解的基础上,根据信源的随机状态,提出了一种新的信息隐藏传输技术。通过信源Laplacian条件分割,并根据图像系数方差的不同分布区域对高斯信道进行并行分解,该技术实现了在二义性攻击条件下的一种稳健信息隐藏传输方法。结合应用SS和QIM(DC-DM)技术,实验结果表明,该技术在信息嵌入量、传输码率和信道容量之间都具有很好的折中性能。 展开更多
关键词 信源分割 信息隐藏 高斯信道 并行传输 信道容量
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基于高斯似然的精准水声信道估计
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作者 杨光 乔培玥 +3 位作者 梁俊燕 秦正昌 巩小东 倪秀辉 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期334-344,共11页
针对时变水声信道的多途干扰问题,提出基于高斯似然(Gaussian likelihood,GL)的精准水声信道估计算法。GL算法将相邻信道短块的高斯概率密度函数相乘,乘积仍然服从高斯分布,且方差变小,从而进一步提高信道估计的准确性;采用叠加训练(sup... 针对时变水声信道的多途干扰问题,提出基于高斯似然(Gaussian likelihood,GL)的精准水声信道估计算法。GL算法将相邻信道短块的高斯概率密度函数相乘,乘积仍然服从高斯分布,且方差变小,从而进一步提高信道估计的准确性;采用叠加训练(superimposed training,ST)方案,将训练序列和符号序列线性叠加,使训练序列持续传输,实现对信道的实时跟踪。将ST方案、GL算法和Turbo均衡以迭代的方式相结合,估计出的符号序列作为虚拟训练序列,进一步提高时变水声信道的估计和跟踪性能。通过多次迭代计算,实现时变水声信道的精准估计和实时跟踪。最后,通过计算机仿真以及胶州湾收发节点水平距离500 m和5.5 km的海上运动实装试验,验证了所提算法的有效性。 展开更多
关键词 时变水声信道 高斯似然 叠加训练方案 虚拟训练序列
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利用互子带滤波器和稀疏特性的多通道线性预测语音去混响方法
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作者 康瑶 康坊 杨飞然 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2024年第5期1135-1146,共12页
多通道线性预测是最为流行的语音去混响方法之一,现有相关研究大多利用子带谱减模型在每一个频带独立地获取期望信号,但这忽略了不同子带之间的相互影响。本文提出一种利用互子带谱减模型的多通道线性预测语音去混响方法。相比于大多数... 多通道线性预测是最为流行的语音去混响方法之一,现有相关研究大多利用子带谱减模型在每一个频带独立地获取期望信号,但这忽略了不同子带之间的相互影响。本文提出一种利用互子带谱减模型的多通道线性预测语音去混响方法。相比于大多数方法采用的子带谱减模型,本文方法采用的互子带谱减模型能够利用互子带滤波器来对不同子带之间的相互影响进行建模。本文方法利用复广义高斯分布建模期望信号,相比于常用的高斯分布,复广义高斯分布能够通过调整形状参数来描述语音信号的稀疏特性。在最大似然估计框架下,将语音去混响转化为关于互子带滤波器和子带滤波器的优化问题;并且基于替代最小化方法推导了保证收敛的优化算法。在不同混响时间、不同通道、不同声源和传声器距离情况下的一系列语音去混响实验验证了本文方法的性能显著优于传统去混响算法。 展开更多
关键词 语音去混响 多通道线性预测 互子带滤波器 复广义高斯分布 替代最小化
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Clustering in the Wireless Channel with a Power Weighted Statistical Mixture Model in Indoor Scenario 被引量:4
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作者 Yupeng Li Jianhua Zhang +1 位作者 Pan Tang Lei Tian 《China Communications》 SCIE CSCD 2019年第7期83-95,共13页
Cluster-based channel model is the main stream of fifth generation mobile communications, thus the accuracy of clustering algorithm is important. Traditional Gaussian mixture model (GMM) does not consider the power in... Cluster-based channel model is the main stream of fifth generation mobile communications, thus the accuracy of clustering algorithm is important. Traditional Gaussian mixture model (GMM) does not consider the power information which is important for the channel multipath clustering. In this paper, a normalized power weighted GMM (PGMM) is introduced to model the channel multipath components (MPCs). With MPC power as a weighted factor, the PGMM can fit the MPCs in accordance with the cluster-based channel models. Firstly, expectation maximization (EM) algorithm is employed to optimize the PGMM parameters. Then, to further increase the searching ability of EM and choose the optimal number of components without resort to cross-validation, the variational Bayesian (VB) inference is employed. Finally, 28 GHz indoor channel measurement data is used to demonstrate the effectiveness of the PGMM clustering algorithm. 展开更多
关键词 channel MULTIPATH CLUSTERING mmWave gaussian mixture model EXPECTATION MAXIMIZATION VARIATIONAL Bayesian INFERENCE
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Performance of Polar Codes for OFDM-Based UWB Channel
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作者 Doaa E. El. Matary Esam A. Hagras Hala Mansour Abdel-Kader 《Journal of Computer and Communications》 2018年第3期102-117,共16页
A multiuser Ultra Wide Band (UWB) channel suffers seriously from realistic impairments. Among this, multipath fading and interferences, such as Multiple Access Interference (MAI) and Inter Symbol Interference (ISI), t... A multiuser Ultra Wide Band (UWB) channel suffers seriously from realistic impairments. Among this, multipath fading and interferences, such as Multiple Access Interference (MAI) and Inter Symbol Interference (ISI), that significantly degrade the system performance. In this paper, a polar coding technique, originally developed by Arikan, is suggested to enhance the BER performance of indoor UWB based Orthogonal Frequency Division Multiplexing (OFDM) communications. Moreover, Interleave Division Multiple Access (IDMA) scheme has been considered for multiuser detection depending on the turbo type Chip-By-Chip (CBC) iterative detection strategy. Three different models as Symmetric Alpha Stable (SαS), Laplace model and Gaussian Mixture Model (GMM), have been introduced for approximating the interferences which are more realistic for UWB system. The performance of the proposed Polar-coded IDMA OFDM-based UWB system is investigated under UWB channel models proposed by IEEE 802.15.3a working group and compared with Low Density Parity Check (LDPC)-coded IDMA OFDM-based UWB system in terms of BER performance and complexity under the studied noise models. Simulation results show that the complexity of the proposed polar-coded system is much lower than LDPC-coded system with minor performance degradation. Furthermore, the proposed polar-coded system is robust against noise and interferences in UWB indoor environment and gains a significant performance improvement by about 5 dB compared with un-coded IDMA-OFDM-UWB system under the studied noise models. 展开更多
关键词 Ultra WIDE BAND channel NON-gaussian Noise POLAR CODE Multi CARRIER Approach
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Theoretical analysis of pilotless frame synchronization for LDPC code using Gaussian approximation
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作者 薛文 Ban Tian +3 位作者 Wang Jianxin Lu Jinhui Yu Hai Shu Feng 《High Technology Letters》 EI CAS 2018年第1期27-35,共9页
The pilotless frame synchronization approach and implementations of LDPC code are the crucial issue of LDPC decoder. The Maximum-A-Posteriori probability( MAP) decoder has a perfect frame synchronization error rate( F... The pilotless frame synchronization approach and implementations of LDPC code are the crucial issue of LDPC decoder. The Maximum-A-Posteriori probability( MAP) decoder has a perfect frame synchronization error rate( FSER) performance. In this paper,a theoretical derivation of the FSER performance of pilotless frame synchronization for LDPC code is presented. The FSER performance by theoretical analysis coincides well with that by simulation in additive white Gaussian channel and Rician fading channel. So it is estimated the FSER performance of an LDPC code by theoretical analysis can be used instead of the simulations which are much more time-consuming. 展开更多
关键词 pilotless SYNCHRONIZATION LDPC code gaussian approximation RICIAN fadingchannel constraint NODE frame SYNCHRONIZATION error rate (FSER)
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基于GMM-DBC的CSI室内定位算法 被引量:1
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作者 李新春 李莹 《全球定位系统》 CSCD 2023年第1期117-124,共8页
针对贝叶斯室内定位技术存在定位精度低及时间复杂度较高的问题,提出了一种基于高斯混合模型和密度聚类(GMM-DBC)的信道状态信息(CSI)定位算法.通过对分模型参数的初次估计构建GMM概率分布模型并进行误差计算;引入确定分模型个数(DSM)策... 针对贝叶斯室内定位技术存在定位精度低及时间复杂度较高的问题,提出了一种基于高斯混合模型和密度聚类(GMM-DBC)的信道状态信息(CSI)定位算法.通过对分模型参数的初次估计构建GMM概率分布模型并进行误差计算;引入确定分模型个数(DSM)策略,结合误差计算结果更新GMM模型参数,减小由模型精度引起的定位误差;基于不同参考点的分布特征,判断参考点间紧密程度,将紧密相连的参考点划为一类,减小搜索范围,降低时间复杂度;根据分簇结果,利用改进的贝叶斯概率算法进行权值计算,得到最终定位结果.实验结果表明:所提算法能较好地提高定位精度,降低时间复杂度. 展开更多
关键词 室内定位 信道状态信息(CSI) 贝叶斯概率算法 高斯混合模型 密度聚类(DBC)
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结合高斯混合模型与多通道双边滤波的RGBD场景流计算方法
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作者 王梓歌 李盈盈 +2 位作者 葛利跃 陈震 张聪炫 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2023年第3期225-241,共17页
针对现有RGBD场景流计算方法在大位移、运动遮挡等复杂运动场景中存在计算准确性与可靠性较低的问题,文中提出结合高斯混合模型与多通道双边滤波的RGBD场景流计算方法.首先,构造基于高斯混合模型的光流聚类分割模型,从光流中提取目标运... 针对现有RGBD场景流计算方法在大位移、运动遮挡等复杂运动场景中存在计算准确性与可靠性较低的问题,文中提出结合高斯混合模型与多通道双边滤波的RGBD场景流计算方法.首先,构造基于高斯混合模型的光流聚类分割模型,从光流中提取目标运动信息,逐层优化深度图分层分割结果,获取高置信度的深度运动分层分割信息.然后,在场景流计算中引入多通道双边滤波优化,建立结合高斯混合模型与多通道双边滤波的RGBD场景流计算模型,克服场景流计算边缘模糊问题.最后,在Middlebury、MPI-Sintel数据集上的实验表明,文中方法在大位移、运动遮挡等复杂运动场景下具有较高的场景流计算准确性和鲁棒性,特别在边缘区域具有较好的保护效果. 展开更多
关键词 RGBD场景流 高斯混合模型 多通道双边滤波 光流 边缘模糊
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基于容差机制与高斯滤波的图像去雾算法 被引量:4
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作者 石冬阳 张俊林 +1 位作者 刘天光 武正萍 《重庆科技学院学报(自然科学版)》 CAS 2023年第5期56-62,共7页
为了使暗通道先验去雾算法能够有效处理雾霾图像中天空等明亮区域,提升去雾后图像的抗噪性能,提出了一种基于容差机制与高斯滤波的图像去雾算法。首先,引入容差机制来修正明亮区域透射率;然后,融入高斯滤波算法来提升去雾后图像的抗噪性... 为了使暗通道先验去雾算法能够有效处理雾霾图像中天空等明亮区域,提升去雾后图像的抗噪性能,提出了一种基于容差机制与高斯滤波的图像去雾算法。首先,引入容差机制来修正明亮区域透射率;然后,融入高斯滤波算法来提升去雾后图像的抗噪性能;最后,适当调整图像亮度,以提升去雾后图像的可视化效果。仿真实验结果表明,改进后算法不仅能够有效处理雾霾图像中天空等明亮区域,而且能够提升去雾后图像的抗噪性能;相较于主流的同态滤波算法,改进后算法的去雾性能更优。 展开更多
关键词 暗通道先验 抗噪性能 容差机制 高斯滤波
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基于艾森斯坦整数的粒子群优化SCMA码本
11
作者 张丽 《长江信息通信》 2023年第10期35-37,共3页
稀疏码多址(SCMA)是一种码域的非正交多址(NOMA)方案,可以实现未来的大规模机器型通信网络,而码本的设计对于SCMA系统至关重要。该文在艾森斯坦整数的基础上,按照不同角度将选取的艾森斯坦整数分为三组,在这三组中选择两组艾森斯坦整数... 稀疏码多址(SCMA)是一种码域的非正交多址(NOMA)方案,可以实现未来的大规模机器型通信网络,而码本的设计对于SCMA系统至关重要。该文在艾森斯坦整数的基础上,按照不同角度将选取的艾森斯坦整数分为三组,在这三组中选择两组艾森斯坦整数作为母星座。根据同一资源块被多个用户占用,且占用的用户的功率之和为定值,随机分配用户的功率从而构造功率不平衡的码本,以最大化最小欧氏距离为目标函数,相关参数作为变量,最后利用粒子群算法求出最优解。通过数值仿真结果表明,与已有的码本相比,该文提出的码本在高斯信道下的误码率(BER)更小,性能更优。 展开更多
关键词 稀疏码多址接入 艾森斯坦整数 功率不平衡 粒子群算法 高斯信道
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基于高斯密度图的自然场景中文文字检测
12
作者 王昌波 仝明磊 《电子设计工程》 2023年第18期168-173,共6页
自然场景下中文文字检测任务字符面积较小且文字背景复杂,为此,该文提出了一种基于高斯密度图作为分割区域标签的文字检测改进方法。将文本区域标注从矩形框改变为高斯分布区域标签,在特征融合部分引入了交叉通道融合注意力机制,以提高... 自然场景下中文文字检测任务字符面积较小且文字背景复杂,为此,该文提出了一种基于高斯密度图作为分割区域标签的文字检测改进方法。将文本区域标注从矩形框改变为高斯分布区域标签,在特征融合部分引入了交叉通道融合注意力机制,以提高网络的收敛性能,提出像素值一维投影法解决了文字密集区域输出的高斯密度图在不同标签区域出现重叠的问题。经过实验验证,该文方法对中文文字检测有较好的结果,证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 文字检测 高斯密度图标签 交叉通道融合注意力机制 一维投影
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基于改进U-Net的新冠肺炎图像分割方法
13
作者 杨梅 罗建 +1 位作者 张晓倩 金芊芊 《成都信息工程大学学报》 2023年第1期44-48,共5页
近两年,新冠肺炎在全球暴发,给人类带来了极其严重的生命安全隐患,为尽可能地提高医生的诊断效率,研究新冠肺炎图像的病灶分割方法是极具价值的。利用U-Net网络模型作为基础网络,在第一、二层拼接前,引入改进的通道注意力,强化重要信息... 近两年,新冠肺炎在全球暴发,给人类带来了极其严重的生命安全隐患,为尽可能地提高医生的诊断效率,研究新冠肺炎图像的病灶分割方法是极具价值的。利用U-Net网络模型作为基础网络,在第一、二层拼接前,引入改进的通道注意力,强化重要信息;在第三、四层拼接前,引入空间注意力,提取空间信息,对目标区域的细节信息进行补充;最后使用混合损失函数,加快网络收敛速度,避免样本不均衡。对比基础网络,改进后的网络模型既能够分割出较大的目标区域,也能够分割出较小的目标区域,更好地避免出现梯度消失问题,捕捉特征更加充分,有效提高分割性能和网络的可靠性。 展开更多
关键词 U-Net 高斯误差线性单元 通道注意力 空间注意力 混合损失函数
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非高斯噪声下电力线载波通信压缩感知信道估计方法
14
作者 安致嫄 李文萃 +2 位作者 董凯丽 孟慧平 权一展 《环境技术》 2023年第3期48-53,共6页
传统的基于压缩感知的电力线载波通信信道估计方法,多数在高斯噪声假设下对信道系数进行估计。实际过程中,电力线电磁环境复杂,噪声往往并不服从高斯分布。本文考虑非高斯环境下电力线载波通信信道估计问题,利用高斯混合密度对噪声统计... 传统的基于压缩感知的电力线载波通信信道估计方法,多数在高斯噪声假设下对信道系数进行估计。实际过程中,电力线电磁环境复杂,噪声往往并不服从高斯分布。本文考虑非高斯环境下电力线载波通信信道估计问题,利用高斯混合密度对噪声统计特性进行描述,在此基础上,结合信道系数的稀疏特性对信道系数进行估计。利用数值仿真对本文所提算法的性能进行测试,结果表明,与传统信道估计算法相比,本文所提出的方法具有更好的信道估计性能。 展开更多
关键词 电力线载波通信 信道估计 压缩感知 非高斯噪声 高斯混合密度
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基于信源信息熵最小的单通道盲源数估计算法
15
作者 毛玲 赵联文 +1 位作者 孟华 李雨锴 《郑州大学学报(工学版)》 CAS 北大核心 2023年第4期60-66,共7页
源数会直接影响盲源分离的效果,源数估计问题是盲源分离(BSS)中的一个关键问题。针对此问题提出了一种将信息熵作为统计评价指标的单通道盲源数估计算法,使用信息熵来度量源信号的信息量大小从而确定源数。为了计算估计源信号的信息熵,... 源数会直接影响盲源分离的效果,源数估计问题是盲源分离(BSS)中的一个关键问题。针对此问题提出了一种将信息熵作为统计评价指标的单通道盲源数估计算法,使用信息熵来度量源信号的信息量大小从而确定源数。为了计算估计源信号的信息熵,首先,使用高斯混合模型(GMM)来拟合其分布;其次,基于马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)算法,采样得到服从目标分布的样本,并进行熵的计算;最后,通过最小化估计源信号平均信息熵得到盲源个数。一系列基于仿真数据和真实通信数据的实验表明:所提算法具有较强的鲁棒性,且能以94%的准确率估计出源数,从而验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 单通道盲源分离 源数估计 信息熵 高斯混合模型 马尔可夫链蒙特卡罗算法
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超声水表声道布置与权重系数设置方法的讨论
16
作者 姚灵 王欣欣 《仪表技术》 2023年第1期34-37,68,共5页
多声道超声水表可以削弱由管道内流场畸变和管壁粗糙度变化给测量结果带来的影响。合理设置超声换能器在管道内的位置以及选择相应声道的权重系数,是保证多声道超声水表进行准确测量的重要设计工作。对多参数超声水表工作原理、计算公... 多声道超声水表可以削弱由管道内流场畸变和管壁粗糙度变化给测量结果带来的影响。合理设置超声换能器在管道内的位置以及选择相应声道的权重系数,是保证多声道超声水表进行准确测量的重要设计工作。对多参数超声水表工作原理、计算公式、线-面平均流速之间关系以及校准方法等进行分析与梳理,以期为设计、制造、使用多参数超声水表的相关人员提供参考和帮助。 展开更多
关键词 声道 超声换能器 多声道超声水表 高斯积分 高斯-雅克比积分 校准
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多级中继窃听信道的可达安全速率 被引量:2
17
作者 陈莹 王保云 《应用科学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期243-250,共8页
该文研究多级中继的窃听信道的安全性能,推导了疑义速率范围及可达安全速率的表达式,并且给出高斯信道下的相应结论.假定在功率受限的情况下,分析了高斯信道下两级中继窃听信道和单中继窃听信道的可达安全速率,仿真比较了可达安全速率... 该文研究多级中继的窃听信道的安全性能,推导了疑义速率范围及可达安全速率的表达式,并且给出高斯信道下的相应结论.假定在功率受限的情况下,分析了高斯信道下两级中继窃听信道和单中继窃听信道的可达安全速率,仿真比较了可达安全速率的大小.结果表明:当中继节点距离源节点较远时,布设多级中继可得到比单中继更大的安全速率,说明了多级中继窃听信道在一定意义上比单中继窃听信道的安全性能更好. 展开更多
关键词 多级中继 窃听信道 离散无记忆信道 高斯信道 可达安全速率 疑义速率
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非水平地表高斯束叠前深度偏移及山前带应用实例 被引量:14
18
作者 秦宁 王延光 +2 位作者 杨晓东 王常波 梁鸿贤 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2017年第1期81-86,共6页
针对山前带地表起伏剧烈、近地表横向变速严重,应用常规叠前深度偏移成像效果不理想的问题,发展了一种非水平地表直接成像的高斯束叠前深度偏移技术。该技术利用起伏地表高程和倾角信息进行局部平面波分解和波场延拓,实现非水平地表直... 针对山前带地表起伏剧烈、近地表横向变速严重,应用常规叠前深度偏移成像效果不理想的问题,发展了一种非水平地表直接成像的高斯束叠前深度偏移技术。该技术利用起伏地表高程和倾角信息进行局部平面波分解和波场延拓,实现非水平地表直接成像,能够克服常规高程静校正对波场造成的畸变影响,获得高质量的成像效果。模型试算和应用实例验证了方法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 山前带 非水平地表 高斯束 叠前深度偏移 束中心
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弱相关非高斯环境下基于局部最佳检测器的伪码捕获方法 被引量:4
19
作者 沈锋 孙枫 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第4期811-815,共5页
该文为解决弱相关非高斯噪声环境下的伪码捕获问题,提出了一种基于局部最佳检测算法的伪码捕获方法,将伪码捕获等价为假设检验问题,将弱相关非高斯噪声建模为一阶滑动平均SαS噪声模型,利用局部最佳检测算法推导出弱相关非高斯噪声环境... 该文为解决弱相关非高斯噪声环境下的伪码捕获问题,提出了一种基于局部最佳检测算法的伪码捕获方法,将伪码捕获等价为假设检验问题,将弱相关非高斯噪声建模为一阶滑动平均SαS噪声模型,利用局部最佳检测算法推导出弱相关非高斯噪声环境下的伪码捕获检测统计量,在此基础上对检测统计量进行了简化,给出了其实现结构,并与传统的伪码捕获方法进行了性能仿真对比,仿真结果表明该文所提出的捕获方法在弱相关非高斯噪声环境下检测性能有较大幅度的提高,且非高斯噪声脉冲特性越明显,所设计的检测器优势越明显。 展开更多
关键词 伪码捕获 局部最佳检测 弱相关噪声 非高斯信道 检测概率
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一种弱相关非高斯信道下的伪码捕获方法 被引量:2
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作者 沈锋 孙枫 薛冰 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第7期1568-1572,共5页
针对弱相关非高斯噪声环境提出了一种伪码捕获方法,将伪码捕获等价为假设检验问题,将弱相关非高斯噪声建模为一阶滑动平均SαS噪声模型,利用局部最佳检测算法推导出弱相关非高斯噪声环境下的伪码捕获检测统计量,得到弱相关噪声模型下伪... 针对弱相关非高斯噪声环境提出了一种伪码捕获方法,将伪码捕获等价为假设检验问题,将弱相关非高斯噪声建模为一阶滑动平均SαS噪声模型,利用局部最佳检测算法推导出弱相关非高斯噪声环境下的伪码捕获检测统计量,得到弱相关噪声模型下伪码二维捕获结构及其简化形式,进行了性能仿真并与传统的伪码捕获方法对比。仿真结果表明该捕获方法在相关非高斯噪声环境下检测性能有较大幅度的提高。 展开更多
关键词 伪码捕获 局部最佳检测 弱相关噪声 非高斯信道 检测概率
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