基于非高斯分布模型的扩散加权成像在体部疾病中的应用

常规扩散加权成像(DWI)在超高b值时,单指数模型不再适用,细胞外间隙水分子的扩散偏离高斯分布,需要更复杂的模型来分析这种非高斯扩散。扩散峰度成像(DKI)能描述水分子的这种非高斯扩散行为,得到额外的参数K_(app),K_(app)不仅能反映组织细胞界面数,还有反映组织细胞微观结构的异质性和不规则性的潜能。近年来DKI在脑外的研究渐多,尤其是在前列腺,研究显示DKI能提高肿瘤检测和准确分级。放射科医师对DKI模型及其参数的准确理解,有助于评估肿瘤环境、肿瘤分型以及治疗反应。作者旨在综述体部非高斯扩散模型DKI的基本原理、生物学相关性、技术要点及在体部中的临床应用。

扩散峰度成像(DKI)在体部应用的研究进展

扩散峰度成像(diffusion kurtosis imaging,DKI)作为一种新兴的扩散磁共振技术,以非高斯分布模型为基础,相比传统弥散技术即弥散加权成像(diffusion weighted imaging,DWI)和扩散张量成像(diffusion tensor imaging,DTI),对探测水分子在人体微环境内的扩散运动更加敏感,提供更丰富的扩散信息。DKI最初主要应用于中枢神经系统,近几年在体部应用方面也取得了初步结果。本文主要综述DKI的原理及其在体部的应用现状和展望。

高斯多烟团数学模型在职业危害评估中的应用

目的研究应用数学模型计算常见高毒化学品向厂区扩散理论值，并与实际检测值比较，进行职业病危害特征评估。方法以化工槽罐车装车台灌装过程模拟泄漏源，应用高斯变天条件下多烟团数学模型，预测对不利气象条件下泄漏过程中常见苯、甲苯二异氰酸酯（TDI）等高毒化学品向厂区不同距离处扩散理论值，并与实际检测对比，统计分析两者数值离散情况。结果大气F级稳定度情况，在静小风状态下100—1000m范围内，苯的模拟评估浓度和实测浓度范围分别为6069．1—50．8mg／m2、500．6～1．1mg／m2，TDI的模拟评估浓度和实测浓度范围分别为1203．3—9．8mg／m2、48．00—0．05mg／m。；在小风状态下100—1000m范围内，苯的模拟评估浓度和实测浓度范围分别为25．0—0．3mg／m2、23．5～0．2mg／m2，TDI的模拟评估浓度和实测浓度范围分别为5．90—0．04mg／m2、6．80—0．06mg／m2；且均随泄露源距离增加呈依次递减关系。结论在静小风状态下模拟评估扩散浓度和实测浓度数值离散度较大；在小风状态下模拟评估浓度和实测浓度吻合情况较好，该气象条件下模型适用性较好。