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激光扫描点云数据中的大范围密集噪点剔除算法分析
1
作者
沈建
李俊磊
+1 位作者
谢勇
马春田
《电子技术(上海)》
2024年第4期254-255,共2页
阐述一种基于颜色聚类和高斯分布模型的大范围密集噪点剔除算法,该算法通过对点云数据进行颜色聚类和高斯分布模型拟合,实现对噪点的自动检测和剔除。实验结果显示了该算法的有效性。
关键词
激光扫描
点云数据
噪点剔除
颜色聚类
高斯分布模型
原文传递
题名
激光扫描点云数据中的大范围密集噪点剔除算法分析
1
作者
沈建
李俊磊
谢勇
马春田
机构
国网电力空间技术有限公司
出处
《电子技术(上海)》
2024年第4期254-255,共2页
文摘
阐述一种基于颜色聚类和高斯分布模型的大范围密集噪点剔除算法,该算法通过对点云数据进行颜色聚类和高斯分布模型拟合,实现对噪点的自动检测和剔除。实验结果显示了该算法的有效性。
关键词
激光扫描
点云数据
噪点剔除
颜色聚类
高斯分布模型
Keywords
laser scanning
point cloud data
noise removal
color clustering
gaussian distributionmodel
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN249 [电子电信—物理电子学]
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作者
出处
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1
激光扫描点云数据中的大范围密集噪点剔除算法分析
沈建
李俊磊
谢勇
马春田
《电子技术(上海)》
2024
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