稠油油藏注蒸汽井筒配汽数学模型研究

针对注蒸汽热力采油注汽阶段的特点,在借鉴前人研究成果的基础上,考虑流体相变和油层吸汽不均匀等因素,应用井筒多相流原理,建立了井筒配汽数学模型。在此基础上,应用实测资料对建立的配汽模型进行了验证。结果表明,实测值和计算值吻合较好,说明建立的井筒配汽模型能够较准确的解释注汽井的吸汽状况,从而反映井筒-油藏动态耦合规律。对目前注蒸汽热力采油过程的注汽动态具有很好的指导意义。

化工园区气体排放无线传感器监测系统算法研究

近些年来,随着工业的迅速发展,政府环保机构对化工园区工厂排放监测意识不断增强。鉴于无线传感器网络在对气体进行长期监测方面的巨大优势,本文通过对传感器节点测得的气体浓度数据进行分析,主要研究并设计了化工园区工厂界气体排放传感器监测系统算法结合化工园区工厂污染气体排放模型,本文首先模拟工厂气体实时排放源强,仿真模拟结果能充分体现工厂气体排放在一定程度上的缓慢连续变化特性以及不同排放源之间的相对独立性和弱相关性。随后提出了一种基于PSO算法改进后的自适应迭代次数-粒子群算法AIT-SPSO(Adaptive Iteration Tracing-SPSO)实现了迭代次数动态调整的多个排放源强的实时反算,仿真结果表明,AIT-SPSO算法具有时间复杂度低、运算简便、误差小,可用于对工厂污染气体排放进行迅速、准确的跟踪监测。

基于多模型的发酵过程高斯过程回归软测量建模研究（英文）

软测量仪表在实际应用中往往存在预测精度低、缺乏预测精度信息等问题。基于多模型方法的软测量仪表通过子模型来描述局部变化,可以有效提高软测量仪表预测精度。在本研究中,高斯过程回归(GPR)模型因其预测方差能够反映预测精度信息特性,被用于构建局部子模型。同时,基于不确定性推理方法,本文提出了基于高斯过程回归预测方差的多模型融合策略。最后,将所提方法应用于工业红霉素发酵过程数据。结果表明,与其他高斯过程回归方法相比较,所提出方法预测精度更高,95%置信区间范围更小。

高斯多烟团数学模型在职业危害评估中的应用

目的研究应用数学模型计算常见高毒化学品向厂区扩散理论值，并与实际检测值比较，进行职业病危害特征评估。方法以化工槽罐车装车台灌装过程模拟泄漏源，应用高斯变天条件下多烟团数学模型，预测对不利气象条件下泄漏过程中常见苯、甲苯二异氰酸酯（TDI）等高毒化学品向厂区不同距离处扩散理论值，并与实际检测对比，统计分析两者数值离散情况。结果大气F级稳定度情况，在静小风状态下100—1000m范围内，苯的模拟评估浓度和实测浓度范围分别为6069．1—50．8mg／m2、500．6～1．1mg／m2，TDI的模拟评估浓度和实测浓度范围分别为1203．3—9．8mg／m2、48．00—0．05mg／m。；在小风状态下100—1000m范围内，苯的模拟评估浓度和实测浓度范围分别为25．0—0．3mg／m2、23．5～0．2mg／m2，TDI的模拟评估浓度和实测浓度范围分别为5．90—0．04mg／m2、6．80—0．06mg／m2；且均随泄露源距离增加呈依次递减关系。结论在静小风状态下模拟评估扩散浓度和实测浓度数值离散度较大；在小风状态下模拟评估浓度和实测浓度吻合情况较好，该气象条件下模型适用性较好。