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Revealing the potential of apparent critical current density of Li/garnet interface with capacity perturbation strategy
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作者 Zhihao Guo Xinhai Li +6 位作者 Zhixing Wang Huajun Guo Wenjie Peng Guangchao Li Guochun Yan Qihou Li Jiexi Wang 《Journal of Energy Chemistry》 SCIE EI CAS CSCD 2023年第4期56-63,共8页
Apparent critical current density(j_(Ac)^(a))of garnet all-solid-state lithium metal symmetric cells(ASSLSCs)is a fundamental parameter for designing all-solid-state lithium metal batteries.Nevertheless,how much the p... Apparent critical current density(j_(Ac)^(a))of garnet all-solid-state lithium metal symmetric cells(ASSLSCs)is a fundamental parameter for designing all-solid-state lithium metal batteries.Nevertheless,how much the possible maximum apparent current density that a given ASSLSC system can endure and how to reveal this potential still require study.Herein,a capacity perturbation strategy aiming to better measure the possible maximum j_(Ac)^(a)is proposed for the first time.With garnet-based plane-surface structure ASSLSCs as an exemplification,the j_(Ac)^(a)is quite small when the capacity is dramatically large.Under a perturbed capacity of 0.001 mA h cm^(-2),the j_(Ac)^(a)is determined to be as high as 2.35 mA cm^(-2)at room temperature.This investigation demonstrates that the capacity perturbation strategy is a feasible strategy for measuring the possible maximum j_(Ac)^(a)of Li/solid electrolyte interface,and hopefully provides good references to explore the critical current density of other types of electrochemical systems. 展开更多
关键词 All-solid-state lithium batteries Li/solid electrolyte interface Apparent critical current density Interfacial state variation Capacity perturbation strategy
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多策略改进MPA在无线传感器网络中的应用
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作者 彭铎 张倩 +1 位作者 陈江旭 吴海涛 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2024年第5期119-126,共8页
针对无线传感器网络中非测距节点定位算法自身存在算法定位误差较大的缺陷,提出了一种MMPA-3DDV-Hop算法。该算法先利用多通信半径细化节点间的跳数,然后添加了修正因子修正平均跳距,接着采用多策略融合改进MPA算法计算待定位节点位置... 针对无线传感器网络中非测距节点定位算法自身存在算法定位误差较大的缺陷,提出了一种MMPA-3DDV-Hop算法。该算法先利用多通信半径细化节点间的跳数,然后添加了修正因子修正平均跳距,接着采用多策略融合改进MPA算法计算待定位节点位置最优解。多策略改进MPA算法首先利用Singer混沌映射策略对种群进行初始化,克服种群初始化的盲目性。其次,采用t-分布扰动策略来提升算法的全局搜索能力,在增加搜索空间多样性的前提下,达到快速收敛;最后,引入变异策略和小概率策略,将二者相结合来避免该算法陷入局部最优,对改进算法在复杂度、收敛性和稳定性方面进行性能测试,测试结果表明改进后的MPA算法具有较好的收敛性和稳定性。仿真结果表明:相比3DDV-Hop算法、多通信半径算法以及3D-VNDV-Hop算法,MMPA-3DDV-Hop算法的归一化定位误差平均降低了21.3%、13%与5.7%左右,尽管算法的平均运行时间略有增加,但有效提高了算法的定位精度。 展开更多
关键词 三维DV-Hop 修正因子 Singer映射 t-分布扰动策略 交叉变异策略
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多项式变异和自适应权重优化的阿奎拉鹰算法
3
作者 李汶娟 李广 聂志刚 《计算机技术与发展》 2024年第2期163-170,共8页
针对基本阿奎拉鹰算法存在收敛精度低、易陷入局部最优的问题,通过在全局搜索阶段引入多项式变异扰动策略,在局部开发阶段引入自适应权重优化策略,改进了阿奎拉鹰算法的局部探索能力,并且引入了Tent混沌映射初始化种群,增加种群多样性,... 针对基本阿奎拉鹰算法存在收敛精度低、易陷入局部最优的问题,通过在全局搜索阶段引入多项式变异扰动策略,在局部开发阶段引入自适应权重优化策略,改进了阿奎拉鹰算法的局部探索能力,并且引入了Tent混沌映射初始化种群,增加种群多样性,引入动态转换概率策略来平衡全局探索和局部开发的比重,故提出多项式变异和自适应权重优化的阿奎拉鹰算法。采用基本阿奎拉鹰算法、哈里斯鹰算法、灰狼算法、鲸鱼算法、海鸥算法做对比,9个基准测试函数和2个工程优化问题对改进后的算法进行寻优性能验证,结果表明:改进后的算法在多数测试函数上取得较好的寻优效果,在工程优化问题中,效果优于多数对比算法。证明了改进后的算法具有更快的收敛速度和精度,并在工程应用中取得较好效果。 展开更多
关键词 Tent混沌映射 动态转换概率策略 多项式变异扰动策略 自适应权重 阿奎拉鹰算法
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一种基于改进差分进化的K-Means聚类算法研究
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作者 刘红达 王福顺 +3 位作者 孙小华 张广辉 王斌 何振学 《现代电子技术》 北大核心 2024年第18期156-162,共7页
为改进传统K-Means聚类算法中因随机选取初始聚类中心而导致聚类结果不稳定且效率低的缺点,提出一种基于改进差分进化的K-Means聚类算法(AGDE-KM)。首先,设计自适应操作算子来提升算法前期的全局搜索能力和后期的收敛速度;其次,设计多... 为改进传统K-Means聚类算法中因随机选取初始聚类中心而导致聚类结果不稳定且效率低的缺点,提出一种基于改进差分进化的K-Means聚类算法(AGDE-KM)。首先,设计自适应操作算子来提升算法前期的全局搜索能力和后期的收敛速度;其次,设计多变异策略并引入权重系数,在算法的不同进化阶段发挥不同变异策略的优势,平衡算法的全局和局部搜索能力,加快算法的收敛速度;最后,提出一种基于当前种群最佳个体的高斯扰动交叉操作,为个体提供更优进化方向的同时保持种群在“维”上的多样性,避免算法陷入局部最优。将算法停止执行时输出的最优解作为初始聚类中心替代传统K-Means随机选取的聚类中心。将提出算法在UCI公共数据库中的Vowel、Iris、Glass数据集和合成数据集Jcdx上进行对比实验,误差平方和(SSE)相对于传统K-Means分别减小5.65%、19.59%、13.31%、6.1%,聚类时间分别减少83.03%、81.33%、77.47%、92.63%。实验结果表明,提出的改进算法具有更快的收敛速度和更好的寻优能力,显著提升了聚类的效果、效率和稳定性。 展开更多
关键词 K-MEANS聚类算法 差分进化算法 多变异策略 高斯扰动 UCI数据库 聚类中心优化
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基于主动学习和二次有理核的模型无关局部解释方法
5
作者 周晟昊 袁伟伟 关东海 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第2期245-251,共7页
深度学习模型的广泛使用,在更大程度上使人们意识到模型的决策是亟需解决的问题,复杂难以解释的黑盒模型阻碍了算法在实际场景中部署。LIME作为最流行的局部解释方法,生成的扰动数据却具有不稳定性,导致最终的解释产生偏差。针对上述问... 深度学习模型的广泛使用,在更大程度上使人们意识到模型的决策是亟需解决的问题,复杂难以解释的黑盒模型阻碍了算法在实际场景中部署。LIME作为最流行的局部解释方法,生成的扰动数据却具有不稳定性,导致最终的解释产生偏差。针对上述问题,提出了一种基于主动学习和二次有理核的模型无关局部解释方法ActiveLIME,使得局部解释模型更加忠于原始分类器。ActiveLIME生成扰动数据后,通过主动学习的查询策略对扰动数据进行采样,筛选不确定性高的扰动集训练,使用迭代过程中准确度最高的局部模型对感兴趣实例生成解释。并且,针对容易陷入局部过拟合的高维稀疏样本,在模型损失函数中引入了二次有理核来减少过拟合。实验结果表明,所提出的ActiveLIME方法引比传统局部解释方法具有更高的局部保真度和解释质量。 展开更多
关键词 局部解释 扰动采样 主动学习查询策略 二次有理核
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多策略融合的斑马优化算法
6
作者 黄子介 代永强 《国外电子测量技术》 2024年第9期59-68,共10页
针对斑马优化算法易陷入局部最优和鲁棒性差的问题,提出了一种多策略融合的斑马优化算法。首先采用基于Logistics混沌的收敛因子作为步长控制因子,平衡了算法全局探勘与局部开发能力,提高了算法的寻优精度;其次采用位置扰动策略,避免了... 针对斑马优化算法易陷入局部最优和鲁棒性差的问题,提出了一种多策略融合的斑马优化算法。首先采用基于Logistics混沌的收敛因子作为步长控制因子,平衡了算法全局探勘与局部开发能力,提高了算法的寻优精度;其次采用位置扰动策略,避免了迭代过程种群多样性的减少,增强了算法跳出局部最优的能力;最后采用记忆更新策略,降低了位置更新策略的盲目性。利用14个标准测试函数,在收敛精度、收敛速度、统计检验3个方面对改进后算法的优良性进行实验检验。实验结果表明,改进策略有效地提升了斑马优化算法寻优精度与跳出局部最优的能力。在工程优化问题上进一步验证了算法处理实际优化问题的有效性与实用性。 展开更多
关键词 斑马优化算法 Logistics混沌收敛因子 位置扰动策略 记忆更新策略 统计检验
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基于自适应扰动鲸鱼优化算法的混合动力能量管理策略研究
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作者 孙晓军 宋恩哲 +3 位作者 姚崇 李刚 杨旭昶 刘治江 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期1991-2000,共10页
为了使船舶混合动力系统动力性和经济性双向平衡与提升,本文提出一种基于改进鲸鱼优化算法用于解决混合动力系统最佳功率分配的能量管理策略。针对天然气发动机动力响应和转速跟踪差的问题,利用等效燃料极小值算法中的最小化燃料原理扩... 为了使船舶混合动力系统动力性和经济性双向平衡与提升,本文提出一种基于改进鲸鱼优化算法用于解决混合动力系统最佳功率分配的能量管理策略。针对天然气发动机动力响应和转速跟踪差的问题,利用等效燃料极小值算法中的最小化燃料原理扩充了性能指标函数,增加了抑制天然气发动机频繁波动工作和功率及时跟踪的加权项。针对鲸鱼优化算法易陷入局部最优问题,引入粒子群优化算法,开发了自适应扰动鲸鱼优化算法。仿真试验结果表明:基于自适应扰动鲸鱼优化算法的能量管理策略可以实现5%~8%的燃料节省且可大幅度提升动力跟踪性能,具有较好的鲁棒性。 展开更多
关键词 船舶 混合动力 能量管理策略 功率分配 天然气发动机 自适应扰动 功率跟随 动力提升
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改进差分进化算法求解带容量约束车辆路径问题
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作者 冉敏 潘大志 《现代计算机》 2024年第15期10-17,56,共9页
针对带容量约束车辆路径问题(CVRP),提出了一种改进差分进化算法(IDE)。首先,在变异、交叉操作过程中提出一种新的扰动策略,同时设计两类不同的邻域搜索算子,加快算法收敛速度;其次,设计一种多样性保护策略,以防止算法后期种群单一化;最... 针对带容量约束车辆路径问题(CVRP),提出了一种改进差分进化算法(IDE)。首先,在变异、交叉操作过程中提出一种新的扰动策略,同时设计两类不同的邻域搜索算子,加快算法收敛速度;其次,设计一种多样性保护策略,以防止算法后期种群单一化;最后,基于个体、整体收敛性设计两种惩罚因子,对不可行解作出有效的惩罚。通过对三组CVRP问题实例进行仿真实验分析,并将求解结果与其他算法相比较,验证了所提算法的有效性。 展开更多
关键词 车辆路径问题 扰动策略 多样性保护机制 自适应罚函数 差分进化算法
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双模型驱动的多偏好策略自适应差分演化算法
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作者 龚懿昀 于海波 +2 位作者 王韵 康丽 曾建潮 《中北大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第5期638-646,共9页
为增强代理模型辅助进化算法对高维昂贵优化问题的求解性能,提出了一种双模型驱动的多偏好策略自适应差分演化算法。该算法基于全局和局部两种代理建模方法,有机融合了3种具有不同寻优偏好的进化策略。每次迭代,通过利用优化过程中最优... 为增强代理模型辅助进化算法对高维昂贵优化问题的求解性能,提出了一种双模型驱动的多偏好策略自适应差分演化算法。该算法基于全局和局部两种代理建模方法,有机融合了3种具有不同寻优偏好的进化策略。每次迭代,通过利用优化过程中最优解在线更迭反馈信息,以序贯方式自适应调整不同进化策略调用频次,以高效平衡算法的全局勘探和局部开采。为促进种群内个体间优秀信息共享,设计了一种精英个体驱动的差分扰动策略,以增量潜在优解区域的最优样本先验。通过处理26个不同规模的高维基准测试问题,结果表明,所提算法的收敛性能和优化效率较4种先进的同类型算法在至少17个测试问题上绝对占优。 展开更多
关键词 代理模型 昂贵优化 差分演化 策略自适应 精英扰动
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基于CEEMDAN-IGWO-DELM的现货市场电价混合预测算法
10
作者 恩格贝 李玉璐 张岩 《河北电力技术》 2024年第4期1-9,共9页
准确预测现货市场电价对于保护电力市场参与者的利益具有重要意义。目前,大量的可再生能源参与现货市场交易,使得预测现货市场电价变得极具挑战性。为此,本文提出了一种基于分解-优化-集成的混合电价预测模型。首先,使用完全集合经验模... 准确预测现货市场电价对于保护电力市场参与者的利益具有重要意义。目前,大量的可再生能源参与现货市场交易,使得预测现货市场电价变得极具挑战性。为此,本文提出了一种基于分解-优化-集成的混合电价预测模型。首先,使用完全集合经验模态分解方法将原始电价时间序列进行分解;然后,采用Cat混沌映射策略、停滞检测策略和高斯Levy扰动策略克服灰狼优化算法陷入局部最优问题,提高了种群多样性;其次,利用改进的灰狼优化算法对深度极限状态机隐层参数进行优化并构造现货电价预测模型,最后,通过仿真实验对所提方法进行分析和验证。结果表明所提出的方法有效地改善了预测模型的精度。 展开更多
关键词 现货市场电价预测 深度极限学习机 灰狼优化算法 高斯-Levy变异策略
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Optimal Vaccination Strategies in an SIR Epidemic Model with Time Scales
11
作者 Onyango Nelson Owuor Müller Johannes Moindi Stephen Kibet 《Applied Mathematics》 2013年第10期1-14,共14页
Childhood related diseases such as measles are characterised by short periodic outbreaks lasting about 2 weeks. This means therefore that the timescale at which such diseases operate is much shorter than the time scal... Childhood related diseases such as measles are characterised by short periodic outbreaks lasting about 2 weeks. This means therefore that the timescale at which such diseases operate is much shorter than the time scale of the human population dynamics. We analyse a compartmental model of the SIR type with periodic coefficients and different time scales for 1) disease dynamics and 2) human population dynamics. Interest is to determine the optimal vaccination strategy for such diseases. In a model with time scales, Singular Perturbation theory is used to determine stability condition for the disease free state. The stability condition is here referred to as instantaneous stability condition, and implies vaccination is done only when an instantaneous threshold condition is met. We make a comparison of disease control using the instantaneous condition to two other scenarios: one where vaccination is done constantly over time (constant vaccination strategy) and another where vaccination is done when a periodic threshold condition is satisfied (orbital stability from Floquet theory). Results show that when time scales of the disease and human population match, we see a difference in the performance of the vaccination strategies and above all, both the two threshold strategies outperform a constant vaccination strategy. 展开更多
关键词 SINGULAR perturbation THEORY Optimization VACCINATION STRATEGIES
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GAT:用于自然语言理解的基于全局的对抗训练 被引量:2
12
作者 蔡坤钊 曾碧卿 陈鹏飞 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2023年第3期27-35,共9页
在自然语言处理领域中,基于梯度的对抗训练是一种能够有效提高神经网络鲁棒性的方法。首先,该文针对现有的对抗训练算法效率较低的问题,提出基于全局扰动表的初始化策略,在提高神经网络的训练效率的同时保证初始化扰动的有效性;其次,针... 在自然语言处理领域中,基于梯度的对抗训练是一种能够有效提高神经网络鲁棒性的方法。首先,该文针对现有的对抗训练算法效率较低的问题,提出基于全局扰动表的初始化策略,在提高神经网络的训练效率的同时保证初始化扰动的有效性;其次,针对传统的归一化方法忽略了令牌之间的相对独立性问题,提出基于全局等权的归一化策略,保证令牌之间的相对独立性,避免少数样本主导对抗训练;最后,对于使用可学习的位置编码的预训练语言模型,提出基于全局多方面的扰动策略,使得神经网络更具鲁棒性。实验结果表明,该方法能有效提升神经网络的性能。 展开更多
关键词 自然语言理解 对抗训练 初始化策略 归一化策略 扰动策略
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卫星编队脉冲机动维持控制与策略
13
作者 刘幸川 陈丹鹤 +1 位作者 徐根 廖文和 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2023年第8期2533-2545,共13页
针对近地圆轨道卫星编队维持问题,开展了脉冲控制方案与维持控制策略研究,并搭建了仿真环境进行验证。根据相对轨道根数(relative orbital elements,ROEs)的状态转移方程,推导了各ROEs元素在J 2摄动下的漂移速率,并针对编队构型受到空... 针对近地圆轨道卫星编队维持问题,开展了脉冲控制方案与维持控制策略研究,并搭建了仿真环境进行验证。根据相对轨道根数(relative orbital elements,ROEs)的状态转移方程,推导了各ROEs元素在J 2摄动下的漂移速率,并针对编队构型受到空间摄动的破坏问题,提出了两种不同的编队脉冲控制方案和维持策略。基于空间圆编队长期维持需求,建立了包括高精度轨道递推算法的任务仿真环境,从脉冲消耗与控制误差对提出的方案策略进行了分析讨论,验证了脉冲方案与维持策略的可行性。仿真结果表明,所提出的脉冲控制方案与维持策略具有较高的有效性及可靠性,可用于未来空间编队飞行任务。 展开更多
关键词 卫星编队 J2摄动 脉冲控制 维持策略 任务仿真
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基于扰动因子和贪心策略的白骨顶优化算法 被引量:6
14
作者 李雪利 杜逆索 +1 位作者 欧阳智 朱鹏 《智能计算机与应用》 2023年第6期38-49,共12页
针对白骨顶优化算法存在收敛精度低、速度慢且鲁棒性较差等问题,提出了基于扰动因子和贪心策略的白骨顶优化算法(PGCOOT)。首先,该算法在种群初始化阶段采用了精英反向学习策略,提高白骨顶种群多样性;其次通过贪心策略在白骨顶移动中选... 针对白骨顶优化算法存在收敛精度低、速度慢且鲁棒性较差等问题,提出了基于扰动因子和贪心策略的白骨顶优化算法(PGCOOT)。首先,该算法在种群初始化阶段采用了精英反向学习策略,提高白骨顶种群多样性;其次通过贪心策略在白骨顶移动中选择最优移动方式,以降低搜索的盲目性和低效性;然后引入扰动因子平衡算法的局部和全局探索能力。最后,将改进算法与多个群智能算法在8个经典测试函数下进行仿真实验,其结果表明,优化后的白骨顶优化算法拥有更优的寻优精度、速度以及更好的稳定性,Wilcoxon秩和检验证明了PGCOOT算法与其他算法相较存在显著性优异。 展开更多
关键词 白骨顶优化算法 精英反向学习 贪心策略 扰动因子 函数优化
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A matrix-perturbation-theory-based optimal strategy for small-signal stability analysis of large-scale power grid 被引量:1
15
作者 Yude Yang Jixing Zhao +3 位作者 Hui Liu Zhijun Qin Jun Deng Junjian Qi 《Protection and Control of Modern Power Systems》 2018年第1期362-372,共11页
In this paper,a sensitivity matrix based approach is proposed to improve the minimum damping ratio.The proposed method also avoids burdensome deviation calculations of damping ratio of large-scale power grids when com... In this paper,a sensitivity matrix based approach is proposed to improve the minimum damping ratio.The proposed method also avoids burdensome deviation calculations of damping ratio of large-scale power grids when compared to the Small-Signal-Stability Constrained Optimal Power Flow(SSSC-OPF)approach.This is achieved using the Matrix Perturbation Theory(MPT)to deal with the 2nd order sensitivity matrices,and the establishment of an optimal corrective control model to regulate the output power of generating units to improve the minimum damping ratio of power grids.Finally,simulation results on the IEEE 9-bus,IEEE 39-bus and a China 634-bus systems show that the proposed approach can significantly reduce the burden of deviation calculation,while enhancing power system stability and ensuring calculation accuracy. 展开更多
关键词 Matrix perturbation theory 2nd order sensitivity Optimal strategy Small-signal stability
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一种求解最优机组组合问题的随机扰动蚁群优化算法 被引量:16
16
作者 郝晋 石立宝 周家启 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2002年第23期23-28,共6页
针对蚁群优化算法中易出现的停滞现象 ,设计出一种新颖的随机扰动蚁群优化算法。该算法包含了两个重要方面 :一是提出了采用倒指数曲线来描述的扰动因子 ;二是设计出了相应的随机选择策略和扰动策略。此外 ,还对该算法中参数的选取方法... 针对蚁群优化算法中易出现的停滞现象 ,设计出一种新颖的随机扰动蚁群优化算法。该算法包含了两个重要方面 :一是提出了采用倒指数曲线来描述的扰动因子 ;二是设计出了相应的随机选择策略和扰动策略。此外 ,还对该算法中参数的选取方法及取值范围进行了研究和探讨。利用该算法求解最优机组组合问题 ,并在模型的转化、约束项的处理等方面进行了深入的分析。通过对两个测试系统进行计算 ,并与基本蚁群算法进行比较 ,证明了该算法可以有效地克服基本蚁群算法计算时间较长和容易出现停滞现象的缺陷 ,具有更好的全局优化能力。 展开更多
关键词 最优机组组合问题 随机扰动蚁群优化算法 电力系统 非线性规划
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具有随机扰动特性的蚁群算法 被引量:8
17
作者 郝晋 石立宝 周家启 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第z1期350-352,共3页
本文对基本蚁群算法中的转移概率进行了研究和探讨 ,提出了一种新的转移策略。该转移概率带有一定的自适应性 ,且具有很强的扰动特性。
关键词 蚁群算法 转移概率 转移策略 扰动
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差分和扰动混合的多策略粒子群优化算法 被引量:6
18
作者 赵新超 刘子阳 《计算机科学与探索》 CSCD 2014年第2期218-225,共8页
通常的粒子群优化算法采取单一的学习策略,不利于搜索信息的有效保留,因此将改进的差分变异策略引入到粒子的速度更新中以增强算法的群体多样性;综合利用差分变异与扰动策略两种不同的产生新解的方式,提出了一种多策略交叉学习机制算法D... 通常的粒子群优化算法采取单一的学习策略,不利于搜索信息的有效保留,因此将改进的差分变异策略引入到粒子的速度更新中以增强算法的群体多样性;综合利用差分变异与扰动策略两种不同的产生新解的方式,提出了一种多策略交叉学习机制算法DPPSO(hybrid particle swarm optimization with differential and perturbation)。每一个粒子通过引进的差分变异操作和扰动操作分别产生一个中间粒子,再选择较好的粒子作为当前粒子的新位置,从而实现所有粒子动态地选择更好的生成策略来更新自己的位置和速度,因此该交叉策略能够有效提高PSO算法的群体多样性和搜索路径的多样性,粒子可以获取更好的启发式信息,沿着不同的路径被引向更有潜力的搜索区域。实验结果表明了两种策略的有效性和互补性,DPPSO算法比其他三种算法有更好的综合表现,具有有效的全局收敛能力和准确定位能力。 展开更多
关键词 粒子群优化(PSO) 多策略 差分变异 扰动策略 数值优化 PARTICLE SWARM optimization (PSO)
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声波全波形反演目标函数性态 被引量:46
19
作者 董良国 迟本鑫 +1 位作者 陶纪霞 刘玉柱 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2013年第10期3445-3460,共16页
地震波传播的复杂性所引起的地震反演中强烈的非线性问题是目前全波形反演在技术上遇到的最大难题,了解全波形反演中不同的目标函数随不同物性参数的不同摄动尺度的变化性态,对选择合理的反演方法和反演策略具有重要意义.本文参照Jannan... 地震波传播的复杂性所引起的地震反演中强烈的非线性问题是目前全波形反演在技术上遇到的最大难题,了解全波形反演中不同的目标函数随不同物性参数的不同摄动尺度的变化性态,对选择合理的反演方法和反演策略具有重要意义.本文参照Jannane等对波形反演目标函数性态的分析方法,通过变密度声波方程,分析了多种地震数据子集的不同目标函数随物性参数的摄动尺度的变化关系,重点分析了它们的非线性程度,为进行分步骤、分尺度全波形反演方法和反演策略的选择提供了理论指导. 展开更多
关键词 全波形反演 目标函数 摄动尺度 非线性 反演策略 数据子集
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骶骨定标法在健康者与偏瘫患者三级平衡检测中的有效性 被引量:3
20
作者 王盛 朱奕 +2 位作者 朱晓军 孟殿怀 王彤 《中国康复医学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2012年第3期223-226,共4页
目的:探讨骶骨定标法在三级平衡检测中应用的有效性。方法:招募健康者(n=10)及脑损伤偏瘫患者(n=11),分别进行骶骨定标法结合外力干扰的姿势应力试验,并采集受试者的平衡策略量表(BSS)得分及重心平均摆动幅度(MSA)及平均摆动速度(MSV);... 目的:探讨骶骨定标法在三级平衡检测中应用的有效性。方法:招募健康者(n=10)及脑损伤偏瘫患者(n=11),分别进行骶骨定标法结合外力干扰的姿势应力试验,并采集受试者的平衡策略量表(BSS)得分及重心平均摆动幅度(MSA)及平均摆动速度(MSV);偏瘫患者还进行Berg平衡量表(BBS)及改良"站起-走"计时测试(MTUG)。结果:①偏瘫患者的BSS得分与一级[Berg平衡量表静态成分(SBBS)]、二级平衡测试[Berg平衡量表动态成分(DBBS、MTUG)]无相关性(P>0.05);②骶骨定标点的重心MSA、MSV与BSS得分之间呈负相关(健康人:rs=-0.76,rs=-0.77;偏瘫患者:rs=-0.78,rs=-0.68)。结论:以BSS为代表的三级平衡具有不同于一二级平衡的性质;骶骨定标法结合外力干扰所测得的MSA及MSV能反映健康人及偏瘫患者的三级平衡能力,骶骨定标法可用于三级平衡检测。 展开更多
关键词 骶骨定标法 外力干扰 平衡策略量表 三级平衡
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