基于位图的大规模地形景观生成技术研究

方便、有效地建立地形模型及其纹理是地形景观研究的重点.通过采用基于位图建立地形景观的方法将位图中的灰度值与地形高程之间建立起映射关系,结合图像处理技术,自动创建出光滑的地形模型,并可自动生成能表现多种地表特征的纹理,最终生成效果逼真的地形景观.此方法简单、方便,可随心所欲地建立和修改地形景观,适用于游戏制作、虚拟场景的构建等领域.

超短脉冲束流位置检测器中电子学电路

借助高新型滤波器和π／２混合器将载有超短脉冲束流位置信息的幅度调制脉冲转换成两列脉冲间相差，经鉴相、滤波后，可得到优于０．１ｍｍ的束流位置测量精度．电路的动态范围不小于６０ｄＢ．

融合多帧信息的Retinex监控视频增强算法

针对传统Retinex监控视频增强算法照度分量提取不够准确的情况,利用监控视频背景的时间相关性,融合多帧背景进行照度估计,提出了一种新型Retinex监控视频增强算法:对视频单帧图像进行大、中、小尺度的高斯低通滤波,得到3个尺度的环绕图像,并对其取极小值以提取该帧的背景照度图像,通过融合当前帧和其邻帧的多帧背景照度图像,获取当前帧上准确的背景照度图像,再应用Retinex色彩恒常性理论,去除照度干扰以获得反射光分量,实现当前帧的增强。实验结果表明:该算法可以从夜间视频阴影中恢复出景物,得到亮度、色彩、细节较平衡的视频。

一种基于高斯匹配滤波法的视网膜图像血管中轴线快速提取算法

目的：研制快速、精确的视网膜血管中轴线（ｖｅｓｓｅｌａｘｉａｌｓｋｅｌｅｔｏｎＶＡＳ）提取算法，以定量分析眼底血管形态改变的细微变化。方法：１．图像预处理（去噪、增强）。２．以经二值化及膨胀后的梯度图像为模板，进行基于高斯匹配滤波法的快速血管提取。３．后处理（细化等）。结果：分别采用本文方法及传统方法对视网膜ＶＡＳ进行提取与结果比较。结论：本文方法具有快速、精确。

高斯响应滤波器的设计及其在超短脉冲束流位置测量中的应用

以超短脉冲激励高斯响应滤波器，可获得一串衰减正弦振荡，延长了等效的信号持续时间，从而使信号变得易于处理．此技术应用在合肥国家同步辐射光源超短脉冲束流位置测量中，极大地改善了束流诊断效果．

粒子滤波匹配追踪重构算法

针对现有贪婪迭代类压缩感知重构算法对非高斯量测噪声抵抗性差的问题,提出一种盲稀疏度下粒子滤波匹配追踪稀疏信号重构算法。该算法将鲁棒性更高的Huber损失函数替代常规的二次损失函数,用来增加对非高斯噪声的抵抗能力;并引入粒子滤波实现对原始信号的最优估计,以削弱量测噪声的影响;在信号稀疏度未知的条件下,结合稀疏度自适应匹配追踪算法实现盲稀疏度下的原信号重构。理论分析和仿真结果表明,所提算法可以有效抵抗因非高斯噪声干扰或稀疏度未知导致的重构精度降低,且重构性能优于现有典型贪婪迭代类算法。

高斯光束在细纱条干动态检测中的应用

高斯光束经空间滤波后与硅光电池构成传感器，可用于细纱条干不匀的大样本动态检测．文中描述了高斯光束的空间滤波方法和信号检测原理，提出了大样本数据的分段计算公式，给出了传感器线性特性和温、湿度特性的实验结果．

空间碎片观测中拖长星像的测光

提出空间碎片观测中对拖长背景恒星的测光算法,介绍了该方法的基本原理。利用迭代法对目标图像进行局部阈值分割提取,得到的二值图像通常包含多个连通域。最后对各连通域块检测判断,计算出目标的星等,达到测光的目的。通过与天文图像和数据处理软件IRAF的测光结果对比,此算法的误差在0.02mag左右,可以达到测光的要求。

高压测试系统中噪声处理的算法研究

研究了雷电冲击电压波测试除白噪声法。S- G滤波法是一种效果很好的除白噪声法 ,它能有效地消除波形中混有的白噪声及保持波形特征 ,不会造成波形畸变。通过与移动平均法的比较 ,结果证明了 S- G滤波法的优越性。

基于反双曲正弦函数的抗冲激块稀疏自适应滤波算法

针对现有基于最小均方误差(MSE)的块稀疏系统辨识算法抗冲激性能不佳的问题,提出了一种利用反双曲正弦函数替代最小均方误差的改进型块稀疏归一化最小均方(IBS-NLMS)算法。该算法首先构造新的代价函数,利用负梯度最陡下降法求出增量,进而导出了新的滤波器权系数更新公式,在公式迭代过程中出现的冲激噪声会导致权系数的更新量趋于零向量,从而消除了由于非高斯冲激干扰而导致的算法发散问题。同时,理论分析并推导出了该算法的均值收敛过程。块稀疏系统辨识的仿真结果表明,在非高斯冲激噪声干扰和截断变化情况下,改进型算法与块稀疏归一化最小均方(BS-NLMS)算法相比有更快的收敛速度和更小的稳态误差。

中东地区大型生屑灰岩油藏地震数据采集脚印压制方法

中东地区大型油气藏多属于海相碳酸盐岩油气藏,其中白垩系生物碎屑灰岩油藏占据主要地位。地震数据中的采集脚印会对地震解释、属性分析、储层预测造成较大影响。采集脚印可以通过叠前地震数据处理流程消除,但处理流程用时较长且过程繁琐。利用采集脚印对地震属性的敏感特性,在二维波数域中将有效地质信号与采集脚印分离,并应用拉普拉斯高斯滤波器,实现了自适应去除采集脚印。通过压制采集脚印,提高了地震数据信噪比,为中东地区陆上大型生物碎屑灰岩油藏地震属性分析和储层预测提供了技术支撑。

高斯滤波调制解调器的实现技术

无线数据传输是人们普遍使用的一种通信手段,基于DSP的数字调制解调技术的研究也得到人们的高度重视。根据无线数据传输的特点,将高斯滤波的技术运用于MSK调制技术,设计了一种适合无线数据传输的GMSK调制解调器,给出了实现原理、系统框图和软件控制流程图。实际测试表明,该调制解调器提高了数字移动通信的频谱利用率和通信质量,调制后的中频信号对邻道辐射小于60 dB,符合无线通信的要求,可广泛应用于无线数传设备。