人工智能芯片技术演进与发展策略研究

为加快抢占人工智能技术高地,围绕人工智能芯片产业需求,阐述了人工智能芯片技术特点、技术路线和发展趋势,并分析了人工智能芯片与先进制造、软件和整机应用等产业生态深度耦合态势。根据人工智能芯片技术与产业发展特点,提出了强化统筹协调、释放市场优势、深化国际合作策略建议,以期推动我国人工智能芯片高质量发展。

基于国产化图形芯片JM5400的座舱显示系统设计

综合化、数字化和智能化是座舱显示系统的发展趋势,高性能低功耗图形处理芯片是实现这种需求的核心部件之一。在分析现代战机对座舱显控系统的需求基础上,给出了一个基于国产化图形处理芯片JM5400、国产化CPU、国产化操作系统的座舱显示控制系统设计方案,并已成功应用于实际系统,可满足装备国产化、信息安全化的要求。

具有图形化Al背面反射镜的GaN基LED芯片

图形化反射镜能提高LED芯片的光提取效率.在蓝宝石衬底背面制备三角周期排列的微米尺寸Si O2圆台形结构,再沉积金属Al,构成图形化反射镜.基于Monte Carlo光线追迹方法的三维光学仿真表明,相比平面反射镜,图形化Al反射镜可使芯片光提取效率提升7.5%.实验测试结果表明,输入电流为20m A时,相比平面反射镜,图形化Al反射镜可提升芯片输出光功率8.4%,而芯片的电学性能无恶化.基于有限元方法的二维热力学仿真讨论表明,图形化反射镜有利于芯片获得更低的温度和热应力,且微结构附近的应力集中对芯片性能的影响可忽略.

图像通信和图像图形处理芯片的新进展

由于VLSl技术和数字图像、图形处理技术、压缩编码技术的迅速发展,图像通信正得到广泛应用。而对小型化、实时性的要求进一步促进了高速高性能图像、图形处理芯片的开发。本文主要介绍用于实时图像通信、图像图形处理芯片和多媒介处理器的新进展。

克隆NV40！低价位打造高性能——NV43图形处理芯片闪亮登场

这次在北京新世纪饭店举行的NV43发布会是在中国的首发，比起NVIDIA在8月13日美国得克萨斯洲的Quakecon展会上进行的GeForce 6600（代号NV43）图形芯片的世界首次演示，在时间上仅仅延后了几个小时而已，此举一方面是尽量做到世界同步另一方面也显示了NVIDIA公司对中国内地市场巨大潜力的充分重视。

LED显示驱动芯片MAX6952在图形显示方面的应用

MAX6952是美国MAXIM公司推出的一种可通过串口与微处理器和5×7点阵LED显示屏进行连接的显示驱动芯片 ,该芯片功耗低、速度低 ,可用于字符和图形显示。文中介绍了MAX6952显示驱动芯片的主要功能特点、内部结构和引脚功能 ,同时给出了用MAX6952进行显示驱动的部分软件程序。

信息安全芯片测试中测试图形实时生成的方法

本文概述了TPM(可信平台模块)安全芯片在信息安全建设中的重要作用,以及TPM安全芯片的特点及测试难点,在测试TPM安全芯片过程中,自动下载密码时,可以根据密码算法的具体情况,采用不同的方法实时生成密码测试图形。本文重点介绍2种在测试TPM安全芯片中测试图形实时生成的方法,这2种方法从生成特定的安全算法密码到对芯片进行密码写入都是自动的、连续的、实时的。经在泰瑞达J750测试平台上实现一款信息安全芯片量产测试,证明了这2种方法是可行性的,高效的。

玩转图形芯片

整个图形芯片领域似乎正在重现乱世。AMD即将收购ATI的消息，把本已错综复杂的英特尔、ATI和NVIDIA三强鼎立的局面搅得更为扑朔迷离。用简单的合作或竞争已经很难再准确表达出四方之间的微妙关系。

分子动力学模拟计算在通用图形处理芯片上的实现

将在计算生物分子中广泛应用的CHARMM力场应用于Windows computer cluster server(WCCS)环境下,并实现了该力场及分子动力学模拟程序的通用显卡(GPU)并行计算.对一些多肽链的动力学模拟结果显示,与CPU计算相比,GPU计算在计算速度上有巨大的提升.与64位Athlon2.0G相比,在NVIDIA Ge-Force8800GT显卡上的动力学模拟速度提高了至少10倍,而且这个效率比会随着模拟体系及每块尺寸的增大而增大.模拟体系的增大使得GPU并行单元的计算空载相对减少,块尺寸的增大使缓存区尺寸相对减少,单块计算效率得以提高.在测试样本中,该效率比最高可达到28倍以上.利用GPU计算还对一条含有397个原子的多肽链进行了分子动力学模拟,给出了氢键分布随时间的变化结果.

独立与协作——展望未来图形芯片发展趋势

图形处理在计算机系统中起着越来越重要的作用，当图形功能被划分为一个独立处理单元时，标志着一个跨时代的进步，而更重要的还是通过系统的整体协作来实现更强大的功能。

GaN基LED倒装芯片蓝宝石衬底半球型图形优化设计

为了提高GaN基LED芯片的光提取效率,以GaN基LED芯片为研究对象,建立了在蓝宝石衬底出光面和外延生长面上具有半球型图形的LED倒装芯片模型,并利用光学仿真软件对图形参数进行优化设计。实验结果表明:在蓝宝石衬底的出光面和外延生长面双面都制作凹半球型图形对芯片光提取效率的提高效果最好,并且当半球的半径为3μm,周期间距为7μm时,GaN基LED倒装芯片的最大光提取效率为50.8%,比无图形化倒装芯片的光提取效率提高了115.3%。

梅耶不信“市场见底”说 强化竞争AMD借重图形芯片

AMD又一次展开了大规模公司结构调整。德克·梅耶希望这一系列的重组能够帮助企业重新夺回市场份额。华尔街分析人士说,当一个人深陷沼泽的时候,人们很难记得他身后还有一群凶狠的鳄鱼。

嵌入式通用图形加速芯片的研究与设计

研究并设计实现了一种嵌入式通用图形加速芯片。该芯片将图形图像的显示功能完全用硬件逻辑电路实现,把嵌入式微处理器从繁重的图形图像显示处理任务中解放出来,不但提高了图形图像的处理速度,而且改善了系统响应速度和实时性。另外,芯片具有通用的数据、地址和控制总线,能与各种不同的嵌入式微处理器通信,并能作为微处理器寻址空间的一部分而被直接访问,因而具有很强的通用性。详细分析了该图形加速芯片的总体结构设计和各模块的功能,并在FPGA板上成功的实现图形图像的显示,达到了预定的设计目标。

基于神经网络的IC芯片图形缺陷检测技术研究

基于卷积神经网络的IC芯片图形缺陷检测方法,针对具有缺陷特征的图形图像样本集进行机器深度学习训练,可实现对IC芯片图形中如断线、起泡、腐蚀、划痕、裂纹、污染、崩边等图形缺陷的识别和区分。实验证明,这种方法可用于集成电路芯片的图形缺陷测试。

卷积神经网络在图形处理GPU芯片上的优化

深度学习是人工智能AI的一个重要研究方向。目前,卷积神经网络CNN大量应用于图像分类和识别方面;在图形处理芯片GPU上具有大量的应用场景和加速空间。作者分析了卷积神经网络的算法特点,结合图形处理芯片的硬件特点,进行特定图形处理芯片上的优化,比较该So C搭载的CPU,取得了70倍以上的优化。

开目CAD图形格式及电力变压器铁芯片图在开目CAD中的自动生成

介绍开目CAD图形格式及电力变压器铁芯片图的自动生成

飞思卡尔推出单芯片图形LCD Kinetis微控制器系列

2011年12月12日，飞思卡尔半导体日前推出面向单芯片、图形LCD应用的基于ARM@Cortex^TM-M4内核的微控制器（MCU）系列。高性能KinetisK70系列的目标应用需要复杂的图形LCD用户界面以及先进的连接和安全功能，而没有多芯片设计相关的成本与功耗的增加。

三星打破图形内存芯片速度记录

三星公司日前宣布已经开发出业界最快的每秒运算2．0Gb的90纳米512M图形双数据率动态随机存储器GDDR-3.与图形卡上的DDR-Ⅱ内存不同的是，GDDR-3和即将发布的JEDEC DDR-Ⅲ标准并不相关.这种内存同样使用了内部终结器，使其更好地适应今日图形运算的需要．新推出的2．OGb高速图形解决方案比常规的1.2Gb设备的速度要快70％，可以应用在高质量图形、PC中的高速动画、工作站以及高端游戏机之中．