人种对性别识别影响研究

性别识别在人际交互、安检等方面的应用越来越多。对每个人种和性别分别提供99张照片,然后用其中的66张作为训练,剩下的33张作为预测。图像分别用原始图像、LBP特征、GABOR特征作为训练与预测,整个实验采用径向基函数(RBF)作为非线性SVM的核函数。研究证明人种对计算机性别识别的正确率有明显的影响。