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大规模严格凸二次规划问题一个新算法
1
作者
贺力群
朱克强
陈开周
《高校应用数学学报(A辑)》
CSCD
北大核心
1999年第2期221-228,共8页
根据广义乘子法的思想,将具有等式约束和非负约束的凸二次规划问题转化为只有非负约束的简单凸二次规划,通过解简单凸二次规划来得到解等式约束和非负约束的凸二次规划新算法,新算法不用求逆矩阵,这样可充分保持矩阵的稀疏性,用来...
根据广义乘子法的思想,将具有等式约束和非负约束的凸二次规划问题转化为只有非负约束的简单凸二次规划,通过解简单凸二次规划来得到解等式约束和非负约束的凸二次规划新算法,新算法不用求逆矩阵,这样可充分保持矩阵的稀疏性,用来解大规模稀疏问题.数值结果表明:在微机486/33上就能解较大规模的凸二次规划.
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关键词
广义乘子法
严格凸二次规划
稀疏矩阵
二次规划
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职称材料
题名
大规模严格凸二次规划问题一个新算法
1
作者
贺力群
朱克强
陈开周
机构
北京理工大学计算机系
北方交通大学经济与工商管理学院
西安电子科技大学数学系
出处
《高校应用数学学报(A辑)》
CSCD
北大核心
1999年第2期221-228,共8页
文摘
根据广义乘子法的思想,将具有等式约束和非负约束的凸二次规划问题转化为只有非负约束的简单凸二次规划,通过解简单凸二次规划来得到解等式约束和非负约束的凸二次规划新算法,新算法不用求逆矩阵,这样可充分保持矩阵的稀疏性,用来解大规模稀疏问题.数值结果表明:在微机486/33上就能解较大规模的凸二次规划.
关键词
广义乘子法
严格凸二次规划
稀疏矩阵
二次规划
Keywords
generalized
multipler
method
,
strict convex quadratic program
,
sparse matrix.
分类号
O221.2 [理学—运筹学与控制论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
大规模严格凸二次规划问题一个新算法
贺力群
朱克强
陈开周
《高校应用数学学报(A辑)》
CSCD
北大核心
1999
0
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