环Z_4上线性码的广义RT重量

给出了Z4线性码上广义RT重量的概念.确定了Z4线性码的广义RT重量谱的值,获得了Z4线性码关于广义RT重量的基本性质.

环F_2+uF_2上奇长度循环码的广义RT重量谱

受广义Hamming重量启发,并注意到RT重量是Hamming重量的一种推广,提出了环F2+uF2上线性码的广义RT重量和广义RT重量谱的概念,讨论了环F2+uF2上奇长度循环码的广义RT重量谱。由一个线性码可以唯一地决定其剩余码和挠码,反过来,由其剩余码和挠码并不一定能够重构出原来的线性码。但是当该线性码是奇长度循环码的时候,可以用它的剩余码和挠码重构出该循环码。使用这种方法,得到了环F2+uF2上奇长度循环码及其剩余码和挠码的广义RT重量谱之间的关系。

二元非线性码的广义RT重量

定义了二元非线性码的广义RT重量,该广义重量的基本性质已经得到。另外,研究了一类二元非线性码——(n,2,w)极大等重等距码的特殊情形下的关于该广义重量的重量谱(系)和第r广义RT重量分布函数多项式。

多因素下风力发电机组系统可靠性分配方法的研究

针对目前可靠性分配结果较为主观的问题,以串联系统的可靠性分配方法为基础,提出了一种基于改进模糊层次分析法的可靠性分配方法。采用三标度法对多个系统可靠性影响因素进行专家评判,通过模糊层次分析法初步确定可靠性分配权重,然后对分配权重初值进行熵权法处理,建立综合分配权重计算模型,最终确定各子系统的可靠性分配权重,进而实现对机械系统可靠度分配模型的建立。以风力发电机组系统为例,将该方法应用在风力发电机组可靠性分配中。通过改进模糊层次分析法与传统的模糊层次分析法以及其它方法对该风力发电机组系统的可靠性分配结果,进行对比分析。结果表明:该方法不仅有效;而且相比于文献中的分配结果有所降低,更符合机组的实际运行情况,验证了该方法的合理性。

层次分析法应用于黑龙江省生态环境质量评价研究

将层次分析法应用于生态省建设指标体系的研究,构建了黑龙江省生态省建设指标体系.采用专家调查问卷的方式构造判断矩阵,应用MATLAB6.5计算软件编程,确定了各指标的权重.运用环境质量综合指数模型,对黑龙江省的生态环境质量进行分级,评价黑龙江省生态省建设所取得的进展.结果表明,应用层次分析法定量地评价省域范围生态环境质量是切实可行的,黑龙江省自开展生态省建设以来,生态环境得到了明显改善.

多层次灰色关联分析法在火电机组运行评价中的应用

针对火电机组运行特点,提出一种基于多层次灰色关联分析(multi-level grey relational analysis,MGRA)的机组运行状态综合评价方法,采用主成份分析法提取影响机组运行状态的主要因素,构建综合评价指标体系;利用熵值法对层次分析法(AHP)确定的主观权重进行调整,得到客观评价的组合权重;采用多层次灰色关联分析进行综合评价。通过对2009年全国火电机组竞赛中的14台600 MW机组进行综合评价,仿真结果与中国电力企业联合会发布的竞赛结果一致,验证了该评价方法的有效性。

基于物元和组合权重的产品广义质量评价研究及应用

为客观有效地评价产品的总功能和全性能(广义质量),以物元模型为基础,结合广义质量指标体系和评价的一般过程,在指标的权重确定中综合了层次分析法和熵值法.同时对于不同性质的指标采用了不同的从优模式,排除了由于各项指标单位不同以及其数值数量级之间的悬殊差别所带来的影响,从权重确定和指标质量两个方面均对一般评价方法做了改进,避免了不合理结果的产生.以经济型轿车为例,用基于组合权重的产品广义质量综合评价法对其综合性能进行了评定.结果表明,此方法能合理地分配指标的权重,有效地对产品进行综合评价,评价结果全面体现了产品的综合性能,为用户选择产品,企业制定产品战略提供科学依据.

TIFNs-AHP在煤炭企业安全投入中的应用

为解决煤炭企业存在的安全投入欠缺、投入结构不合理的问题,建立一种直觉三角模糊数(TIFNs)与层次分析法(AHP)相结合的安全投入结构确定新方法,即TIFNs-AHP方法。首先给出一种直觉三角模糊有序加权平均(TIFNOWA)算子,并用其计算初始评价权重;然后用AHP法计算通过集成多专家、多时点及数据稳定权重等信息的总体权重;最后将某煤炭企业各类预防性安全投入按重要性排序,依次为:工业卫生投入—教育宣传投入—安全技术投入—个体防护投入。结果表明,合理安排安全投入结构至关重要;工业卫生投入及教育宣传投入是预防安全事故的重要保障。

基于熵权和改进的层次分析法的总图设计方案评价

针对传统工业总图设计方案中优选方法的不足,结合总图布置自身的特点,构建总图设计方案的评价指标体系;对指标值进行归一化算子处理,使得指标有同一的比较量纲.利用改进的层次分析法和熵权法,对总图设计方案的各项指标进行组合赋权,并通过分析处理得到较为合理的设计方案排序.运用该模型进行实例分析评价,并得出评价结论.结果表明该方法模型方法简单,计算量小,在权重确定上弥补了单一方法的不足,进一步提高了结果的可靠性,具有很好的实用性.

AHP中广义判断矩阵排序向量的非特征根算法

本文提出层次分析法中广义判断矩阵排序向量的两种非特征根算法：“和法”及ＬＡＭ法．算法简便易行。

基于层次分析法和熵值法的产品广义质量综合评价方法

为客观有效地评价产品质量,以产品广义质量综合评价方法为基础,结合层次分析法和熵值法对指标权重值进行综合确定,使评价过程更加科学合理,避免了不合理结果的产生.以微型家用轿车为例,从技术性、经济性和社会性三方面对其综合性能进行评定.评价结果表明,此方法得出的评价结果符合客观实际,为用户选择产品提供了科学的依据.

基于GRA和AHP的GRNN神经网络零件失效概率预测方法

为了提高对机械零件失效概率的预测精度,提出一种基于GRA和AHP的广义回归神经网络零件失效概率预测方法.在分析机械零件失效概率影响因素的基础上,首先利用灰色关联分析法(Grey Relational Analysis,GRA)分析影响机械零件失效概率的主要因素,通过层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)构建机械零件失效概率的评价指标层次体系,评估各个指标对于零件失效概率的权重;结合各个指标权重与初始值,以获取各指标的加权评价值;最后通过广义回归神经网络(Generalized Regression Neural Network,GRNN)建立以各指标加权评价值来预测机械零件失效概率的预测模型.利用本文方法所建立的预测模型对某企业数控转台的上齿盘失效概率进行预测,并与传统的GRNN神经网络预测模型、BP神经网络预测模型和回归预测模型进行对比,结果显示本文所建立的模型预测误差小于0.8%、残差在-0.2%～0.2%范围内,均优于对比模型的预测结果,表明所建立的预测模型具有更高的精度和更强的稳健性,适合于零件失效概率的预测.

域F_2上线性码的广义Rosenbloom-Tsfasman重量

受广义Hamming重量的启发,文章将极小RT重量看成是一个线性码的一维子码的一个极小性质,获得了一个高维RT重量的概念,它是广义Hamming重量的推广;得到了该广义重量的基本性质以及一些常见类型线性码关于该重量的值。

光伏发电并网输电效率性能评价研究

大规模光伏发电会对电网产生各种不确定影响而带来风险问题,因此对光伏发电并网输电效率性能的评价研究显得尤为重要。传统光伏发电效能评价方法为单一的主观权重法,导致评价结果合理性和真实性较低。采用改进层次分析法的主观权重和熵权法的客观权重相结合来确定各指标的组合权重,结合归一化指标值求取了各指标的综合评价值。以33节点配网系统为例,从经济性、可靠性和安全性三个方面对光伏发电在不同方案接入方式下进行了效能评价仿真,结果表明,改进后的评价方法能够全面有效的反映光伏发电并网对电网系统的影响。

钢桁架桥技术状况评定体系中的部件权重分析

针对目前钢桁架桥部件权重划分不明的问题,以某典型钢桁架桥为依托,提出了基于广义贴近度原理的部件权重划分方法。采用刚度折减模拟部件损伤工况,基于桥梁自振频率和屈曲特征值的变化,计算广义贴近度评判桥梁整体结构性能,并利用层次分析法确定了钢桁架桥部件权重。

关于外积码的Hamming谱(英文)

本文研究了任意有限域Fq 上的两个线性码的外积及其有关性质 ;并给出了由两个线性码构造的外积码的Hamming谱的第 1个谱值的界以及最后一个谱值 .

延长Ham ming码的广义Ham ming重量

本文通过延长Ham ming码是第一阶RM码的对偶码 ,研究了延长Ham ming码的第r广义Ham ming重量 ,并给出第r广义Ham ming重量的表达时 ,同时讨论了第r个广义Ham ming重量的重量谱系以及广义Ham ming重量分布函数多项式。

基于权重的云推理算法

虽然正态云模型具有普适性,但它在描述论域内单调上升或下降的概念时存在一些局限性,同时由于现有的云推理算法存在多条件下人为主观因素影响大、运算量大等问题,为此提出一种新的指数云模型来描述单调概念,并基于此提出一种基于权重的云推理算法。该算法将多条件发生器拆分为多个一维发生器,先通过层次分析法确定各个条件的属性权重,再采取加权平均法将单条件单规则发生器输出的结果精确化为一个具体的输出值。将基于权重的云推理算法用于鱼雷规避仿真系统中,并与模糊推理结果进行比较,验证了该算法的有效性和实用性。

基于层次分析法的制图综合相似性评价模型研究

在制图综合中,保持综合前后实体的相似性是保证制图综合质量的重要方法。一般通过建立多相似性指标的相似性评价模型来评价制图综合的质量。然而,各指标权重的分配是依据对各个相似性度量指标的重视程度,具有主观随意性,因此有必要提高相似性指标权重的科学性。基于此,本文提出了尺度差、制图综合算法、制图区域地理特点和地图用途4个因素,利用层次分析法,更加科学有据地对指标权重进行了赋值,最后用实验验证了所赋予的权重具有一定的客观性。

基于层次分析法的船用柴油发电机组综合健康评估

根据柴油发电机组结构组成及运行特性,建立了能够评估系统机组运行状态的评价指标,引入劣化度和健康值的概念以优化传统的模糊综合评判法;结合包含变权处理的层次分析法,实现了对机组运行状态的综合健康评估,并对正常和故障运行状态的机组均进行了准确合理的评估。以某型机组运行数据为例进行评估分析,结果表明,文章提出的方法能够有效评估船用柴油发电机组。