模糊灰关联分析方法在故障树分析中的应用

针对传统的故障树分析方法在分析具有模糊性、灰色性特点的多状态不确定性复杂系统时存在的不足,提出利用模糊灰关联分析方法对传统的故障树分析方法进行改进:用三角模糊数来表示基本事件的模糊概率;计算顶上事件模糊概率和基本事件的模糊重要度;以基本事件模糊重要度作为参考列,以最小割集组成的特征矩阵作为比较列,通过计算关联系数进而求出最小割集所代表的故障模式与顶上事件之间的灰色关联度。应用该方法对风力发电机系统中风轮叶片故障树进行分析,找出了系统的薄弱环节,为预防事故的发生,改进系统可靠性和安全性提供了理论依据。

TIFNs-AHP在煤炭企业安全投入中的应用

为解决煤炭企业存在的安全投入欠缺、投入结构不合理的问题,建立一种直觉三角模糊数(TIFNs)与层次分析法(AHP)相结合的安全投入结构确定新方法,即TIFNs-AHP方法。首先给出一种直觉三角模糊有序加权平均(TIFNOWA)算子,并用其计算初始评价权重;然后用AHP法计算通过集成多专家、多时点及数据稳定权重等信息的总体权重;最后将某煤炭企业各类预防性安全投入按重要性排序,依次为:工业卫生投入—教育宣传投入—安全技术投入—个体防护投入。结果表明,合理安排安全投入结构至关重要;工业卫生投入及教育宣传投入是预防安全事故的重要保障。

具有推广Hukuhara导数的模糊微分方程的数值解

在推广Hukuhara导数概念下研究了一阶模糊微分方程的模糊初值问题,利用预估-校正算法给出了模糊初值问题的数值解,文中的例子说明了方法的可行性及实用性。

装配式建筑项目实施阶段质量风险评估研究

装配式建筑在项目实施过程中存在质量风险因素,需要对综合质量风险进行评估。本文首先立足于项目实施阶段,基于设计采购施工(Engineering Procurement Construction,EPC)总承包商视角建立装配式建筑项目质量风险评估指标体系;然后将三角模糊数引入层次分析法确定指标权重,根据综合风险评价值到各风险等级的距离确定项目的综合风险程度;最后结合某项目进行实例分析,评价结果为风险低,与实际情况相符合,对装配式建筑项目实施阶段质量风险管理有一定指导意义。

基于ISM和网络计划的口岸站流程脆弱度分析

为解决铁路国境口岸站流程中由于运作能力、运作方式导致的口岸瓶颈问题,应用解释结构模型(Interpretation Structure Model,ISM)和基于广义三角模糊数(Generalized Triangular Fuzzy Number,GTFN)的网络计划相结合的方法识别脆弱作业环节,并通过流程仿真进行了验证。首先,梳理铁路国境口岸站进口作业流程,构建进口作业流程的网络计划图,考虑作业时间统计的模糊性,使用GTFN表示流程时间,并基于信息向量的比较确定关键路径。然后,通过作业时间的比较,对关键节点进行排序,得到关键脆弱度,并结合ISM确定关键作业环节的层次,得到层次脆弱度,修正关键环节的综合脆弱度排序。最后,利用仿真技术定向攻击识别出的关键节点,根据攻击后流程输出数据变化,分析流程仿真的脆弱度。结果表明:ISM和基于GTFN的网络计划相结合的方法识别出了集装箱集结、审核报关单等脆弱环节;仿真结果与上述结果基本一致,验证了方法的可行性。

工程项目投资方案评价方法的研究-基于广义λ-Shapley Choquet积分

随着社会的发展,工程项目投资方案选择所受的影响因素越来越多。方案的属性值呈现出不确定性、模糊性的特征。文章对工程项目投资方案的主要影响因素进行了系统全面的分析,构造出影响因素的指标体系(即属性集)。为应对不确定信息和降低决策者的决策难度,让决策者利用所构建的语言变量给出方案属性值的定性判断,然后利用所构建的语言变量和三角模糊数之间的对应关系,将其转化为相应的三角模糊数,从而得到相应的定量模糊判断。为得到最优的综合投资方案,同时考虑属性间的交互作用,文章利用非可加测度及广义λ-Shapley Choquet积分来计算投资方案的综合评价值,属性权重由广义Shapley函数确定。基于此,给出了工程项目投资方案选择的一个新评价方法。最后,通过一个实际案例分析来验证所给方法的可行性和有效性。

离散改进PSO求解模糊柔性作业车间多目标调度

针对在实际生产过程中机器的生产作业时间与单位时间加工成本具有不确定性的特点,建立以最小生产成本与最小完工时间为目标的模糊柔性作业车间模型采用三角模糊数表示车间固定成本、加工成本与时间为提高模型对于复杂组合的优化能力,提出了一种改进的粒子群算法。根据广义粒子群思想,使用遗传算法的交叉、变异操作重构位置与速度更新公式,使用带外部记忆库的精英保留策略,利用迭代信息指导子代产生,增强了算法的寻优性能,最后,通过某柔性作业车间生产实例进行试验,论证了该算法对比普通粒子群算法更适用于复杂的离散化问题,可以有效地保留迭代过程中调度方式的多样性。离散改进粒子群算法在实现车间高效运转的同时,可推广应用于应急资源分配等领域。

基于广义随机有色Petri网的测试性建模方法

针对现有测试性模型简化系统故障与测试之间的关系,忽略故障模式之间复杂性的问题,提出一种基于广义随机有色Petri网(CGSPN)的测试性建模方法。在Petri网的理论基础上对故障模式复杂性进行分析,并用不同颜色表示严酷度等级,完成CGSPN模型的构建。应用编码方案区分同一故障的多种故障模式,有效降低建模难度。采用可达性算法获取相关性矩阵。引入三角模糊数算法获取专家知识,将专家数据作为先验信息与后验测试数据相结合,解决数据量少和不可靠问题。以某型导弹为例建立CGSPN模型,对其进行测试性分析,得到96.8%的故障检测率和100%的故障隔离率,在满足系统测试性指标要求基础上丰富了模型的内容,为装备的测试性建模提出了一种新方法。

三角直觉模糊广义有序加权平均算子及其在多属性群决策中的应用

针对属性以三角直觉模糊数(TIFN)形式表示和具有不完全权重信息的多属性群决策(MAGDM)问题进行了研究。首先定义了三角直觉模糊广义有序加权平均(TIFGOWA)算子,再利用得分函数和精确函数对方案的排序方法,对不完全权重信息的三角直觉模糊MAGDM问题,运用TIFGOWA算子提出一种新的多目标线性规划的求解方法。最后,运用一个算例说明了本文所提方法的合理性与有效性。

Breakable Fuzzy Multi-stage Transportation Problem

In this paper,we investigate two new transportation models with breakability and restriction on transportation.Sometime in transportation process the items which are transported,have got damaged due to bad conditions of the road and vehicle.Here we consider the problem that there are so many plants and customers and the goods are transported in n-stages.We formulate two transportationmodels under crisp and fuzzy environment where we consider the transportation parameters are crisp and fuzzy in nature,respectively.We also consider the breakability(takes the deterministic value for the respectivemodels)at each stages.For the fuzzy model,generalized triangular fuzzy number and mean ofα-cut method are considered.Numerical illustration is provided to illustrate the developed models.

一种新的GBPA生成方法及其在模式识别中的应用

广义证据理论是一种在不完备识别框架中处理多传感器信息融合问题的实用方法.由于时代环境的影响,人们的认知存在局限性,难免会将不完备的识别框架认为是完备的,经典证据理论在这种情况下并不完全适用.因此,根据广义证据理论提出一种新的广义基本概率赋值(generalized basic probability assignment, GBPA)生成方法.该方法首先根据训练数据分别构造样本类别和测试样本的广义三角模糊数模型;然后通过计算样本和类别间的广义三角模糊距离生成GBPA;最后使用广义组合规则融合所有证据并得出最终的结论. Iris数据集的实验结果表明所提方法合理有效,即使在样本不足的情况下仍有较高的分类精度.

含广义三角模糊数的机械结构可靠度计算方法

针对可靠性度量时机械结构中存在广义三角模糊数的不确定性问题，提出一种基于证据理论的离散化机械结构可靠度计算方法．为合理地构建不确定性变量的基本概率分配，首先基于证据变量基本概率分配的离散特性，改进了熵等效法在广义三角模糊数去模糊化时的不足，并在改进熵等效法的基础上提出一种广义密度法对其进行去模糊化处理．然后利用离散化方法将随机变量和广义三角模糊数进行证据结构表征，并将离散的连续焦元序列（子区间）作为其证据体，进而构造其基本概率分配．最后利用证据融合法则对证据体进行融合，以实现信任度和似真度的数值计算．将所提出的方法运用于曲柄滑块机构的可靠度计算，并结合蒙特卡罗模拟法验证了该方法的可行性．

基于可变模糊集的权重信息不完全的语言多属性决策研究

针对权重信息不完全的语言多属性决策问题,提出一种基于可变模糊集理论的决策分析方法。首先将语言评价值转化为三角模糊数,计算各方案到正负理想点的加权广义欧式权距离,构建非线性规划模型,可同时得到属性权重和各方案的相对优属度,并按照相对优属度的大小将方案排序,选出最优方案;最后是一个实例分析,将该方法所得结果与现有方法的计算结果进行了比较。

广义区间值Pythagorean三角模糊集成算子及其决策应用

针对连续集合上决策变量的隶属度和非隶属度之和超过1的决策问题,提出区间值Pythagorean三角模糊数,并且分析其广义集成算子的决策应用。首先,引入区间值Pythagorean三角模糊数的概念,得到其运算法则。其次,推导区间值Pythagorean三角模糊数的加权平均算子、加权几何算子、有序加权平均算子、有序加权几何算子、广义有序加权平均算子以及广义有序加权几何算子,介绍它们的相关性质。最后,构建出基于广义区间值Pythagorean三角模糊集成算子的多属性决策模型,并且根据实例对广义有序加权平均算子和广义有序加权几何算子进行稳定性分析,运用图像直观地证明在处理决策问题时前者优于后者,说明决策模型的有效性和可行性。

基于一阶预测有效度的IGOWLA算子模糊组合预测方法

文章针对预测对象具有模糊性的组合预测问题,用三角模糊数表征问题的特征信息,引入诱导广义有序加权对数平均(IGOWLA)算子的概念,以基于模糊信息的一阶预测有效度作为精度指标,建立基于一阶预测有效度的IGOWLA算子模糊组合预测的最优化模型,并通过实例分析说明了该模型能显著提高预测精度。