对Petri网理论在性能评价领域的应用进行了研究,在介绍广义随机Petri网(GSPN,generalized stochastic petri net)及其分析技术的基础上,探讨了如何利用GSPN对系统进行建模及性能分析。针对典型的双处理机系统的吞吐量和资源利用率问题,...对Petri网理论在性能评价领域的应用进行了研究,在介绍广义随机Petri网(GSPN,generalized stochastic petri net)及其分析技术的基础上,探讨了如何利用GSPN对系统进行建模及性能分析。针对典型的双处理机系统的吞吐量和资源利用率问题,建立了双处理机系统的GSPN模型,利用随机Petri网与马尔可夫链的同构关系,得到了GSPN模型稳定的状态空间及各状态出现的概率,进而探讨了双处理机系统的吞吐量和利用率等性能指标。通过TimeNet工具对所建立的模型进行仿真实验,验证了模型的有效性,为吞吐量和利用率的提高提供相关依据。展开更多
随着云数据中心的大规模应用,其高能耗、高污染等问题日益突出。围绕数据中心的动态能耗管理(DEM,Dynamic Energy Management)问题,提出了一种基于广义随机Petri网(GSPN,Generalized Stochastic Petri Nets)的DEM建模、求解与分析的系...随着云数据中心的大规模应用,其高能耗、高污染等问题日益突出。围绕数据中心的动态能耗管理(DEM,Dynamic Energy Management)问题,提出了一种基于广义随机Petri网(GSPN,Generalized Stochastic Petri Nets)的DEM建模、求解与分析的系统性能评价框架。该框架综合考虑了多种任务调度策略的联合应用与服务器工作模式的动态调整,设计了合理的能耗优化策略,在保证系统服务质量(Qo S,Quality of Service)的同时,降低了数据中心能耗。仿真实验表明,所建立的性能评价框架,在不同系统负载下,可实现最佳任务调度策略的动态选择和服务器工作模式的动态切换,相较于随机调度策略,所提出的均衡调度策略和集中调度策略,分别可降低28%和43%的能耗。展开更多
文摘对Petri网理论在性能评价领域的应用进行了研究,在介绍广义随机Petri网(GSPN,generalized stochastic petri net)及其分析技术的基础上,探讨了如何利用GSPN对系统进行建模及性能分析。针对典型的双处理机系统的吞吐量和资源利用率问题,建立了双处理机系统的GSPN模型,利用随机Petri网与马尔可夫链的同构关系,得到了GSPN模型稳定的状态空间及各状态出现的概率,进而探讨了双处理机系统的吞吐量和利用率等性能指标。通过TimeNet工具对所建立的模型进行仿真实验,验证了模型的有效性,为吞吐量和利用率的提高提供相关依据。
文摘随着云数据中心的大规模应用,其高能耗、高污染等问题日益突出。围绕数据中心的动态能耗管理(DEM,Dynamic Energy Management)问题,提出了一种基于广义随机Petri网(GSPN,Generalized Stochastic Petri Nets)的DEM建模、求解与分析的系统性能评价框架。该框架综合考虑了多种任务调度策略的联合应用与服务器工作模式的动态调整,设计了合理的能耗优化策略,在保证系统服务质量(Qo S,Quality of Service)的同时,降低了数据中心能耗。仿真实验表明,所建立的性能评价框架,在不同系统负载下,可实现最佳任务调度策略的动态选择和服务器工作模式的动态切换,相较于随机调度策略,所提出的均衡调度策略和集中调度策略,分别可降低28%和43%的能耗。