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并行GA_ANN预测模型研究 被引量:2
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作者 赵宏 张洁 +2 位作者 侯鲁健 王恺 白志鹏 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第22期216-219,235,共5页
遗传算法GA与人工神经网络ANN相结合的GA_ANN预测模型,在解决大规模问题时,训练模型产生的巨大计算量会导致相当耗时。利用gprof工具剖析出GA_ANN模型的瓶颈所在,并基于OpenMP多线程技术设计出一种并行方案。实验结果表明随着种群规模... 遗传算法GA与人工神经网络ANN相结合的GA_ANN预测模型,在解决大规模问题时,训练模型产生的巨大计算量会导致相当耗时。利用gprof工具剖析出GA_ANN模型的瓶颈所在,并基于OpenMP多线程技术设计出一种并行方案。实验结果表明随着种群规模、繁殖代数以及ANN训练次数的增加,粗粒度的策略结合一定数量的线程能够获得理想的加速比。 展开更多
关键词 遗传算法_人工神经网络(GA_ANN) 预测模型 OPENMP GPROF
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