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题名遗传算法的自适应进化策略及TSP问题的遗传优化
被引量:21
- 1
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作者
陈贤富
庄镇泉
王煦法
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机构
中国科学技术大学电子技术部
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1997年第7期111-114,共4页
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基金
国家自然科学基金
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文摘
本文研究遗传算法的进化策略,提出了一种在遗传操作层次上将局部搜索方法与基本遗传算法相结合,依据遗传群体的环境参量动态地调整遗传算法的进化策略和控制局部搜索强度的自适应进化策略,并结合货郎担(TSP)优化问题介绍其具体实现方法,给出实验结果.
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关键词
遗传算法
自适应进化策略
货郎担问题
局域搜索
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Keywords
genetic algorithms,adaptive evolution strategies,tsp,local search
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分类号
O242.23
[理学—计算数学]
O157.5
[理学—基础数学]
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题名基于遗传搜索策略的人工蜂群算法
被引量:3
- 2
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作者
王松
李红星
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机构
北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室
北京联合大学自动化学院
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出处
《北京联合大学学报》
CAS
2017年第1期87-92,共6页
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基金
北京市自然科学基金资助项目(4142018)
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文摘
针对人工蜂群算法收敛速度缓慢、容易陷入局部最优解的问题,将改进的遗传进化机制与蜂群算法相融合,提出了一种遗传蜂群算法。通过引入遗传算法的交叉变异算子,有效地增加了食物源的多样性,减小陷入局部最优的可能;采用了自适应选择食物源的机制,使蜂群在中后期更好地搜索到最优食物源所在区域,进而提高了全局搜索效率;此外,提出了在侦察蜂阶段的局部搜索策略,提高了算法进化的收敛速度。将遗传蜂群算法应用于TSP中,通过对TSBLIB中几个典型问题的实验,结果表明,提出的遗传蜂群算法具有很强的全局优化能力,在求解TSP问题中精度高,收敛速度快,且是一种解决TSP问题的有效方法。
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关键词
人工蜂群算法
交叉变异算子
自适应选择
局部搜索策略
tsp
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Keywords
Artificial bee colony algorithm (ABCA)
Crossover and mutation operator
adaptive selection
A local searching strategy
tsp
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名自适应策略的混沌局部搜索遗传算法
被引量:4
- 3
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作者
谭跃
谭冠政
胡赛纯
黄丽
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机构
中南大学信息科学与工程学院
湖南城市学院物理与电信工程系
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出处
《计算机与数字工程》
2010年第5期19-21,共3页
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基金
湖南省教育厅科研项目(编号:08C198)
益阳市科技局科研项目(编号:YK0812)资助
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文摘
提出了一种自适应策略的混沌局部搜索遗传算法(ACLSGA),它是遗传算法中每一代的所有个体经过一次遗传操作之后得到一个最佳个体,通过自适应策略决定是否在最佳个体附近进行混沌局部搜索。4个基本的测试函数优化结果表明:ACLSGA比具有精英保留选择机制的实数编码的遗传算法(RGA)的全局搜索能力强,收敛速度快。
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关键词
遗传算法
自适应策略
混沌局部搜索
最佳个体
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Keywords
genetic Algorithm(GA)
adaptive strategy
chaotic local search
best individual
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于牛顿三次插值的自适应差分进化算法
被引量:5
- 4
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作者
陈恩茂
徐志刚
付源
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机构
东北大学机械工程与自动化学院
中国科学院沈阳自动化研究所
中国科学院机器人与智能制造创新研究院
湖南大学机械与运载工程学院
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2020年第8期2170-2176,共7页
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基金
沈阳市双百工程基金项目(Z17-7-002)。
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文摘
针对差分进化算法易早熟、对参数设置敏感的问题,提出一种基于牛顿三次插值的自适应差分进化算法。运用牛顿三次插值在最优个体附近进行局部搜索,提高算法的搜索速度;设计自适应论证策略评估是否在下一代中使用牛顿三次插值来避免算法早熟;缩放因子F和交叉概率CR均采用自适应学习策略不断更新,避免人为设置参数。采用CEC2013测试集上的28个基准函数进行测试,测试结果表明,对于大部分基准函数,该算法性能均优于其它改进DE算法。
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关键词
差分进化算法
牛顿三次插值
最优个体
局部搜索
自适应论证策略
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Keywords
differential evolution algorithm
Newton cubic interpolation
optimal individual
local search
adaptive argumentation strategy
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于改进多种群遗传算法的尾矿坝形变预测
被引量:4
- 5
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作者
李丰旭
杜宁
王莉
裴书玉
钟阳
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机构
贵州大学矿业学院
瓮福(集团)有限责任公司
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出处
《工业安全与环保》
2019年第6期29-33,共5页
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基金
贵州省科技计划项目(黔科合基础[2017]1026)
贵州大学研究生创新基金项目(研理工2017085)
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文摘
针对遗传神经网络(GA-BP)建立的尾矿坝形变预测模型易出现早熟现象、预测结果不稳定、容易陷入局部最优值的不足,引入一种具有混沌局部搜索的多种群自适应遗传算法。该算法以双种群寻优为基础,改进了遗传参数的计算方式,分别以种群进化中染色体适应度值的集中程度和空间距离的分布作为自适应交叉率、变异率的计算依据应用于不同种群中,提高了种群的多样性和遗传算法全局搜索的能力;同时引入混沌局部搜索技术(CLS),完善了遗传算法局部搜索能力的不足。采用改进的遗传神经网络模型对贵州省白岩尾矿坝三维变形数据进行预测,并与传统的GA-BP和AGA-BP模型预测结果进行比较。结果表明:改进后的模型预测精度更高,结果更加稳定,具有良好的预测效果。
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关键词
遗传算法
BP神经网络
自适应策略
混沌局部搜索
形变预测
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Keywords
genetic algorithm
BP neural network
adaptive strategy
chaotic local search(CLS )
deformation prediction
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分类号
TD926.4
[矿业工程—选矿]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名家政服务人员的排班优化问题
被引量:1
- 6
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作者
邱旭勤
蔡延光
汤雅连
江泽东
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机构
广东工业大学自动化学院
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出处
《东莞理工学院学报》
2015年第1期25-30,共6页
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基金
国家自然科学基金(61074147
61074185)
+5 种基金
广东省自然科学基金(S2011010005059
8351009001000002)
广东省教育部产学研结合项目(2012B091000171
2011B090400460)
广东省科技计划项目(2012B050600028
2010B090301042)
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文摘
家政服务公司的员工排班是一项非常重要的工作,其实质在于通过周密的组织和精确的计划,综合考虑成本最低和服务人员工作时间均衡,实现公司员工的优化配置,其合理性关系到家政服务公司的口碑和效益。本文提出了家政服务人员的排班优化问题,应用分支定界法、遗传算法和基于自适应的混合遗传算法求解,其中基于自适应的混合遗传算法结合了遗传算法和局部搜索的优点,遗传算法用来执行全局搜索使解跳出局部最优,局部搜索进行性能微调,并采用自适应策略改进算法。针对不同的算法,建立相应的数学模型,仿真结果表明通过三种算法都能得到最优解,基于自适应的混合遗传算法性能更优,而且,模型的正确性和算法的合理性也得到了验证。
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关键词
排班
自适应策略
遗传算法
局部搜索
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Keywords
scheduling
adaptive strategies
genetic algorithm
local search
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分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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