基于改进的IFM-NSGAⅢ模型的武汉市土地利用优化配置

提出改进的信息反馈模型-第三代非支配排序遗传算法(information feedback model-non-dominated sorting genetic algorithmⅢ,IFM-NSGAⅢ),并将其用于土地利用优化:在NSGAⅢ基础上耦合IFM以实现多个目标的平衡。以武汉市为研究区,制定经济效益、生态效益、转换成本、不相容性、紧凑性共5个优化目标,检验模型的适用性。结果表明,模型能够生成多样化的土地利用模式满足不同发展需求,在生态效益优先的模式1中,与现状相比,其生态效益和经济效益分别提升了0.10%和6.24%。