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改进型遗传蚁群混合算法求解0/1背包问题
被引量:
3
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作者
王娜
向凤红
毛剑琳
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第9期54-56,80,共4页
针对原有的遗传蚁群混合算法收敛速度慢、运行时间长等缺陷,提出了一种新混合算法,该算法从蚁群中选取部分优良个体采用遗传算法寻优,所选个体数目随迭代次数自适应变化,同时,对算法中的交叉、变异操作以及赋值等方面进行了一些改进。...
针对原有的遗传蚁群混合算法收敛速度慢、运行时间长等缺陷,提出了一种新混合算法,该算法从蚁群中选取部分优良个体采用遗传算法寻优,所选个体数目随迭代次数自适应变化,同时,对算法中的交叉、变异操作以及赋值等方面进行了一些改进。仿真结果表明,该算法在搜索能力、收敛速度以及程序运行时间方面都有明显的提高,由此证明了该算法的有效性。
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关键词
0
1背包问题
遗传算法
蚁群算法
混合方式
算法策略
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职称材料
题名
改进型遗传蚁群混合算法求解0/1背包问题
被引量:
3
1
作者
王娜
向凤红
毛剑琳
机构
昆明理工大学信息与自动化学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第9期54-56,80,共4页
基金
云南省应用基础研究基金(No.2009ZC050M)
云南省教育厅科学研究基金(No.08Y0093)
文摘
针对原有的遗传蚁群混合算法收敛速度慢、运行时间长等缺陷,提出了一种新混合算法,该算法从蚁群中选取部分优良个体采用遗传算法寻优,所选个体数目随迭代次数自适应变化,同时,对算法中的交叉、变异操作以及赋值等方面进行了一些改进。仿真结果表明,该算法在搜索能力、收敛速度以及程序运行时间方面都有明显的提高,由此证明了该算法的有效性。
关键词
0
1背包问题
遗传算法
蚁群算法
混合方式
算法策略
Keywords
0/1 knapsack problem
genetic algorithm
ant colony algorithm
hybrid mode
algorithm strategy
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进型遗传蚁群混合算法求解0/1背包问题
王娜
向凤红
毛剑琳
《计算机工程与应用》
CSCD
2013
3
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参考文献
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