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乌兰察布市农业用地土壤重金属污染生态风险评估 被引量:1
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作者 朱国华 刘芳 《江西农业学报》 CAS 2021年第7期104-110,116,共8页
为系统研究乌兰察布市耕地土壤重金属污染状况,采集全市11各旗(县、区、市)共计1405个农业用地土壤样品(0~20 cm)进行Cr、Cd、Pb、Hg、As共5种重金属含量分析,利用地积累指数法和潜在生态危害风险指数法评估土壤污染状况。结果表明:土壤... 为系统研究乌兰察布市耕地土壤重金属污染状况,采集全市11各旗(县、区、市)共计1405个农业用地土壤样品(0~20 cm)进行Cr、Cd、Pb、Hg、As共5种重金属含量分析,利用地积累指数法和潜在生态危害风险指数法评估土壤污染状况。结果表明:土壤中Cr、Cd、Pb、Hg、As含量的平均值均低于农用地土壤污染风险筛选值;5种重金属地积累指数(I_(geo))总和为0或1,土壤无污染或轻度污染;潜在生态危害风险指数(RI)中,察右中旗、凉城县及兴和县潜在轻微生态危害污染程度占比均高于90%,土壤生态危害较轻,商都县和丰镇市潜在轻微生态危害污染程度占比分别为35.5%和34.9%,中等、强、很强潜在生态危害级别占比较高,土壤生态危害风险较高。全市RI平均值为140.85,土壤属于轻微生态危害风险。综上,全市各地区农业土壤重金属污染危害较轻,土壤重金属生态风险较低。 展开更多
关键词 土壤重金属 风险评估 地累计指数法 生态危害指数
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海绵城市生物滞留带重金属污染特征及风险评价 被引量:3
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作者 雷晓玲 邱丽娜 +2 位作者 魏泽军 杨程 何博 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第8期4127-4135,共9页
生物滞留带作为海绵城市重要的净水和渗水措施,在全国海绵城市建设中得到了广泛的应用.为了探明生物滞留带重金属累积、污染和可能存在的环境风险,以全国首批海绵城市建设示范区重庆市悦来新城生物滞留带为研究对象,探讨其重金属含量与... 生物滞留带作为海绵城市重要的净水和渗水措施,在全国海绵城市建设中得到了广泛的应用.为了探明生物滞留带重金属累积、污染和可能存在的环境风险,以全国首批海绵城市建设示范区重庆市悦来新城生物滞留带为研究对象,探讨其重金属含量与空间分布特征,利用污染系数、地质累积指数和潜在生态风险指数进行污染水平和生态环境风险评价.结果表明,悦来新城生物滞留带中除Mn外,Cu、 Zn、 Pb、 Ni和Cd的含量平均值均超出重庆市土壤背景值的4.14、 1.77、 4.98、 1.23和6.51倍.空间分布上,不同功能区域道路旁的生物滞留带重金属含量呈现出较大差异性,工业区道路生物滞留带中Cu、 Zn、 Mn、 Pb、 Ni和Cd的含量均显著高于其他区域生物滞留带中的同种类重金属含量(P<0.05).污染系数和地质累积指数显示重金属的污染水平排序为:Mn<Zn<Ni<Cu<Pb<Cd,其中Cu和Pb为高度污染,Cd为重度污染,且Cd的单个潜在生态危害系数为194.13,处于高度风险,其余重金属均为轻微风险,Cd对综合生态危害指数的污染贡献率为78.73%,其为重金属潜在风险的主要来源.海绵城市生物滞留带长期运行后,因填料内重金属的积累,后期存在一定环境生态风险,需加强运行管理,开展生物滞留设施填料无害化治理研究,防止其成为新型的城市重金属污染源. 展开更多
关键词 海绵城市 生物滞留带 重金属污染 地质累积指数(i_(geo)) 潜在生态风险指数(PERC)
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Spatial distribution and source identification of heavy metal pollution in roadside surface soil:a study of Dhaka Aricha highway,Bangladesh 被引量:12
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作者 Fahad Ahmed A.N.M.Fakhruddin +4 位作者 M.D.Toufick Imam Nasima Khan Tanzir Ahmed Khan Md.Mahfuzur Rahman Abu Tareq Mohammad Abdullah 《Ecological Processes》 SCIE EI 2016年第1期16-31,共16页
Introduction:In this study,metal pollution and their sources in surface soils were evaluated by pollution indices and multivariate statistical techniques in association with a geographical information system(GIS).Meth... Introduction:In this study,metal pollution and their sources in surface soils were evaluated by pollution indices and multivariate statistical techniques in association with a geographical information system(GIS).Methods:Surface soil samples were collected in dry season from different locations of Dhaka Aricha highway and analyzed by energy dispersive X-ray fluorescence(EDXRF).Results:Thirteen different metals were found in the tested samples.Pollution indices are determined by enrichment factor in an order of Zr>Sn>P>Mn>Zn>Rb>Fe>Ba>Sr>Ti>K>Ca>Al.The resulting geoaccumulation index(Igeo)value shows the following order:Sn>Zr>P>Mn>Zn>Rb>Fe>Ba>Ti>Sr>K>Ca>Al.Contamination factors(CFs)of the metals range from 1.422 to 3.979(Fe);0.213 to 1.089(Al);0.489 to 3.484(Ca);1.496 to 2.372(K);1.287 to 3.870(Ti);2.200 to 14.588(Mn);5.938 to 56.750(Zr);0.980 to 3.500(Sr);2.321 to 4.857(Rb);2.737 to 6.526(Zn);16.667 to 27.333(Sn);3.157 to 16.286(P);and 0.741 to 3.328(Ba).Pollution load index calculated from the CFs indicates that soils are strongly contaminated by Zr and Sn.Principal component analysis(PCA)of parameters exhibits three major components.R-mode cluster analysis reveals three distinct groups in both site and metal basis clustering that shows a similar pattern with the PCA.Conclusions:These results might be helpful for future monitoring of further increase of heavy metal concentrations in surface soils along highways. 展开更多
关键词 Heavy metals geoaccumulation index(i_(geo)) Contamination factor(CF) Pollution load index(PLi) Principal component analysis(PCA) Dhaka Aricha highway
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