GeoEye-1影像数据融合方法评价

本研究针对高分辨率GeoEye-1影像,选取IHS变换、主成分变换、Gram-Schmidt变换、高通滤波、小波变换和Pansharp六种融合方法,利用定性与定量的方法对各种方法的融合结果进行评价。结果表明,实验中的6种融合方法,Pansharp效果最好。

ZY-102C卫星影像融合方法评价

针对资源一号02C影像,选取主成分变换、高通滤波、小波变换和Pansharp四种融合方法,利用定性与定量的方法对各种方法的融合结果进行评价。结果表明,实验中的四种融合方法,高通滤波效果最好。

国产高分卫星遥感影像融合方法比较与评价

选择适宜的融合方法有利于卫星遥感影像融合产品更好地服务于生产实践及科学研究。本文在总结现有影像像素级融合算法原理的基础上,选用Pansharp、Gram-Schmidt、HPF、Ehlers、Subtractive,Modified IHS、Brovey、PCA、NNDiffuse等多种常用的影像融合方法对国产高分影像的全色和多光谱数据进行了融合处理,并从定性和定量的角度对融合结果进行了详细评价,试图寻找适用于国产高分卫星遥感影像的最佳融合方法。结果表明:针对国产高分一号卫星遥感数据,超分辨率贝叶斯算法融合效果在视觉效果与影像质量定量评价指标中综合表现最佳;Gram-Schmidt、NNDiffuse、Subtractive和HPF融合结果地物边界最为清晰;ModifiedIHS、PCA、Brovey融合影像色彩失真较为明显;NNDiffuse在可见光波段表现较突出;Gram-Schmidt在近红外波段表现效果最佳。

遥感影像融合评价定量指标选取问题

鉴于目前遥感影像融合评价在定量指标的归类、选取和使用等方面尚未有较为全面、科学的标准和体系,从而定量融合评价工作中存在一些指标选用不明确、评价结果不一致的情况,该文将众多定量指标的融合评价结果进行分析,考察并遴选出具有代表性的定量指标作为参考。以WorldView-2影像、ZY-3影像和ALOS影像为数据源,选取常用的几种融合方法进行融合实验,将客观评价结果利用均值-标准差图的可视化方式进行分析,并与主观评判相结合,探讨遥感影像融合质量评价的最佳方案。实验结果表明,在评价光谱保持度方面,SAM与Q4/Q8评价结果之间的一致性最好,且与主观评判相符度最高;在评价影像清晰度方面,推荐使用角二阶矩和点锐度相结合的方式。

ALOS数据像素级融合方法比较研究

遥感数据融合是多源遥感海量数据富集表示的有效途径。如何在提高融合影像空间分辨率的同时最大限度地保持光谱信息是长期以来遥感数据融合研究的焦点内容。本文以ALOS PRISM和ALOS AVNIR-2传感器的数据为数据源,比较研究了遥感领域中常用和代表性的BROVEY、IHS、MULTIPLICATIVE、PCA、WAVELET和HPF六种融合方法,并通过主观评价和定量分析对融合效果进行了综合评价。实验结果表明,HPF方法在显著提高融合影像空间分辨率的同时,有效保持了多光谱影像的光谱信息,是适合ALOS数据的最优融合方法。