GeoEye-1遥感图像去雾霾方法比较

在多雨多雾地区,GeoEye-1卫星获取遥感图像时常受到雾霾的影响。由于雾霾对电磁波有吸收、折射、反射和散射作用,导致遥感图像清晰度降低。因此,尽可能地消除雾霾对图像的影响,才能有效地提高遥感图像的质量。利用ENVI软件作为图像处理平台,分别选取了国内外常用的"同态滤波"、"小波变换"和本文提出的"波段计算组合"3种去雾霾方法对GeoEye-1图像进行去雾霾处理效果的研究对比。结果表明,利用"波段计算组合"方法去除GeoEye-1图像中的雾霾有很好的效果。

CBERS-1红外遥感器图像处理系统设计

红外多光谱扫描仪（IRMSS）是中巴地球资源卫星（CBERS）上的重要有效载荷之一。其获取的红外图像可以在国民经济的各个领域得到广泛应用。但是由数传系统传回的图像数据不能直接用,必须经过相应的处理。文章介绍的内容就是如何设计一个处理系统,将这种不可直接用数据经过解码和图像格式的处理,得到可视图像;经过图像预处理,得到零级图像;经过相应的辐射校正处理,得到一级图像:经过几何校正处理,得到二级图像产品,提供给其它经济各部门加以应用。

GeoEye-1在矿山开发遥感调查中的应用

利用GeoEye-1高分辨卫星遥感影像可以快速查明矿产资源开发状况,通过地理信息系统技术实现采矿权数据图层与遥感解译专题图层进行叠加分析,判断矿产资源开采点(面)的合法性界内开采、无证开采、越界开采等,能及时地为矿政管理部门整顿矿产资源开采秩序提供执法依据和技术支撑。

基于ZY-1-02C卫星遥感图像的森林采伐情况分析

以广西南部某县部分区域为研究区,采用ZY-1-02C卫星遥感图像为数据源,通过目视解译、屏幕矢量化方法,提取2012年实际采伐的伐区空间分布信息,在ArcGIS平台支持下,与2012年伐区调查图进行空间叠置分析,对2012年实际采伐情况分析。结果表明:2012年实际采伐伐区共396个,总面积为4 557.8 hm2,其中有证采伐伐区267个,占总伐区数的68.4%,面积3 823.4 hm2,占总面积的83.9%;无证采伐伐区129个,占总伐区数的31.6%,面积734.4 hm2,占总面积的16.1%。在有证采伐伐区中,面积总误差为2.7%,总体重叠率为82.0%,其中超界采伐712.2 hm2,少采607.2 hm2。说明该研究区森林采伐中,无证采伐情况较为严重,即使是有证采伐,也存在部分伐区未严格按设计要求进行采伐的情况。

GeoEye-1卫星简介及其遥感影像处理技术实践

GeoEye-1是2008年9月发射的一颗迄今技术最先进、分辨率最高的商业对地成像卫星。本文介绍了针对GeoEye-1卫星遥感影像,采用基于PCI Geomatica 10.2软件的Pansharpen影像融合方法与RPC(Compute From Gcps)正射纠正方法,获得高精度的真彩色GeoEye-1正射影像。

基于分形理论与GEOEYE-1影像的NDVI连续空间尺度转换模型构建及应用

基于GEOEYE-1多光谱影像、以归一化差分植被指数(NDVI)为研究对象继续就分形方法在高空间分辨率基础图影像中的适用性进行研究,并就分形模型构建最合理尺度层级的确定进行细致探讨.实验表明,基于分形理论的NDVI连续空间尺度转换模型构建方法适用于高空间分辨率遥感影像;在给定的条件下,NDVI尺度转换分形模型构建时最合理尺度层级存在且可计算.研究使得分形方法所适用的反演量类型及基础图空间分辨率范围皆有大的扩展.

Geoeye-1卫星立体像对处理试验

介绍基于LPS的立体像对处理流程,阐述通过ERDASLPS对Geoeye-1立体影像进行空中三角测量的方法。试验证明,利用少量控制点进行空三测量,其处理结果的几何精度较高并且完全可以满足1:5000及以下比例尺的各种测图要求。

CBERS-1卫星图像在黄河三角洲可持续发展中的应用研究

文章对我国的CBERS -1卫星遥感图像—1999年12月22日的黄河口零级数据进行了处理分析 ,并从图像空间分辨率、几何分辨率、地物识别能力等方面进行了图像质量评价。与同月份的LandsatTM图像对比 ,CBERS -1卫星图像具有更高的空间分辨率 ,更容易反映地物的细节 ,同时也指出了它的一些不足。在原有遥感地学智能图解系统的基础上 ,针对CBERS-1卫星的图像特征 ,开发了CBERS -1卫星数据预处理模块。该模块能快速处理零级图像 ,得到噪声小、清晰度高的CBERS -1卫星图像2级产品 。

GeoEye-1影像数据融合方法评价

本研究针对高分辨率GeoEye-1影像,选取IHS变换、主成分变换、Gram-Schmidt变换、高通滤波、小波变换和Pansharp六种融合方法,利用定性与定量的方法对各种方法的融合结果进行评价。结果表明,实验中的6种融合方法,Pansharp效果最好。

基于TV-L^1模型的多尺度遥感影像分解方法

TV-L2模型是一种有效的遥感影像分解方法,但采用TV-L2模型进行遥感影像分解会出现分解不彻底的情况。基于TV-L1模型的多尺度遥感影像分解方法是一种将TV-L1模型和多尺度方法结合起来对遥感影像进行分解的遥感影像分解方法。实验证明,基于TV-L1模型的多尺度遥感影像分解方法继承了TV-L2模型利用全变分分解的优点,解决了TV-L2模型分解不彻底的问题,并且通过尺度调节实现了多尺度分解。实验结果表明,该方法在遥感影像分解中取得了理想的效果,可以进一步地扩展应用。

易于硬件实现的遥感图像JPEG2000压缩编码

讨论了易于硬件实现的JPEG2000内嵌码块编码压缩系统方案,提出了一种针对遥感图像特点的基于比特平面加权的EBCOT算法。本文算法采用比特平面提升减少遥感图像压缩中小目标的丢失问题,比JPEG2000建议的视觉加权率失真斜率提升方法相比有更好的效果。实验证明算法完全继承了JPEG2000高客观质量、分辨率渐进性、好的抗误码性能等优良特性,同时降低了T_1编码器的编码时间,有利于硬件的实现,在遥感图像压缩领域具有实用价值。

基于自相似性和加权梯度的遥感图像融合算法

文章提出一种基于图像自相似性、加权梯度以及对于图像的L1/2梯度先验下的遥感图像融合框架,利用图像在不同尺度间的自相似性特征,寻找图像的相似块,通过相似块的高频细节来丰富多光谱图像的细节信息,使得最终的图像能够保持较好的光谱信息,通过加权梯度向融合图像中注入适量细节信息,避免由于注入的比例问题导致融合图像空间信息的差异,利用对图像梯度的L1/2梯度约束来约束最终融合图像的梯度分布;同时在每一层利用目标融合函数对多光谱和全色图像进行融合,通过尺度的迭代,使得最终的融合图像不仅能够保持自相似性图像中的光谱信息,还能够保证最终融合图像与全色图像间梯度的一致性和各通道差异性。实验结果表明,该文算法在主观视觉和客观评价标准上均优于其他算法。

GeoEye-1立体像对在公路勘测中的应用研究

高分辨率遥感影像获取公路沿线空间地理信息速度快、信息丰富,其立体像对可定位测图。对基于0.5 m分辨率GeoEye-1立体像对在公路勘测中的应用技术进行了研究,给出了利用GeoEye-1立体模型制作公路数字高程模型和大比例尺测图的流程,采用GPSRTK布设地面控制点,通过空三平差消除RPC模型系统误差,实验结果表明可提高GeoEye-1立体像对定位测量精度。对GeoEye-1立体像对在公路勘测设计中的产品类型和应用模式进行了探讨和展望。

GEOEYE-1多光谱与全色影像融合的适应性及质量评价研究

对比分析了HPF融合、小波变换融合、Gram-schmidt变换融合、Pansharp变换融合、PCA变换融合对Geo-eye-1影像的适应性,并采用信息熵、标准差、影像梯度、偏差度、光谱扭曲程度和平均梯度等影像融合定量评价指标,对每种融合方法进行融合质量评价.

矿山遥感监测中ZY-102C影像融合方法对比研究

基于ZY-1 02C数据开展矿产资源开发多目标遥感调查与监测,运用PCA,HSV,Brovery和GramSchmidt等融合方法对ZY-1 02C影像进行融合,对每种融合方法的融合效果进行定性与定量分析评价。研究结果表明,Gram-Schmidt融合方法是一种适合于矿产资源开发多目标遥感调查与监测的ZY-1 02C数据融合方法。

ERDAS Objective模块下基于GeoEye-1影像的二维特征信息提取技术研究

ERDAS Objective模块是ERDAS 9.3版开始推出的面向对象的信息提取模块。为了应用Objective模块实现GeoEye-1影像的二维特征信息自动提取,本文首先介绍了Objective模块的设计理念、原理和功能;分析了应用Objective模块进行二维特征信息提取的关键技术和步骤;然后针对GeoEye-1影像的性能,分别研究设计了道路、建筑物和城市树冠信息的自动提取方案,最后分别针对GeoEye-1影像的多光谱影像、全色影像和融合影像进行信息提取试验和精度评价。试验表明:在Objective模块下,应用本文设计的信息提取方案对GeoEye1影像进行二维特征信息提取是可行的,特别是基于多光谱和全色波段的融合影像进行二维特征信息提取时能够达到较高的精度,结合一定的编辑工作,自动提取的信息能够应用于大中等比例尺的数字线划图生产。

基于2010年太子港震后GeoEye-1影像、激光雷达数据的建筑物提取和瓦砾制图

2010年1月12日海地发生了特大地震,本文使用GeoEye-1影像和机载激光雷达数据(光探测和测距)对震后太子港地区建筑物以及破损建筑物的碎片瓦砾出图。方法是基于影像和雷达数据,综合光谱、结构和高度信息,采用面向对象土地覆盖分类技术。总体分类精度约为87%,而建筑物和瓦砾接近80%。在城中心一个2km2范围内,与人工筛选出的200个实际损毁建筑相比,此方法达到90%的准确度,并且建立了覆盖太子港地区约30km2共55000栋建筑物的三维建筑模型。我们发现,大多数受损建筑物是城市规划区的混凝土和砖体结构,而受损较小的则是庇护所和临时用金属片屋顶搭建的房屋。研究表明,融合光学图像和激光雷达数据可以有效地反映由地震造成的城区破坏性质、严重程度、受害范围和受损模式,而这些地区人口稠密,比如太子港。

青海湖流域土壤遥感分类

选择青海湖流域内一个代表性区域为试验区,以TM数据和地形数据为主要数据源,在GeoEye-1高分辨率影像和土壤图的辅助下,采用最大似然监督分类方法,探讨了遥感技术在青海湖流域土壤分类中的可行性。使用主成分分析、缨帽变换、波段组合等图像处理技术,从TM图像中提取了多种图像特征,并结合高程、坡度及坡向等地形参数,共同生成分类特征数据集进行遥感分类。研究表明,基于遥感图像和地形数据提取的分类特征,有效地区分出试验区内9个土壤亚类和1个非土壤单元,总体分类精度达到了91.76%。

基于多时相环境星数据的甘蔗收割过程遥感监测

广西是中国最大的蔗糖产地,种蔗面积和蔗糖产量均占全国的约60%。及时、准确地监测广西甘蔗种植和收割信息,对于甘蔗生产具有重要的意义。该文采用多时相HJ-1A、B星CCD图像开展广西扶绥县甘蔗种植和收割信息提取及面积估算示范研究。选取从2009年11月5日到2010年2月19日共四个时相CCD图像,逐时相提取甘蔗信息,通过叠加运算,得到相邻两个时相期间甘蔗收割范围和收割面积,完成对2009/2010榨季甘蔗种植和收割情况的遥感监测。研究表明,1)在适当的时相下,HJ-1A、B星CCD图像的空间分辨率,波段设置和辐射分辨率,能够满足县域及以上区域尺度下地物复杂地区进行大宗农作物种植信息提取和面积估算的应用需求;2)多时相HJ-1A、B星CCD图像能够监测甘蔗收割过程,可以满足时相要求较高的农业资源调查统计遥感应用的要求。

不同叶面积指数遥感产品在呼伦贝尔草甸草原的应用对比

叶面积指数(leaf area index,LAI)是植被生理过程模拟的重要参数之一,对植被气候关系、全球气候变化研究等具有重要的意义。近年来LAI产品越来越多,这些产品的精度、区域适用性都不相同。为了选择适用于呼伦贝尔典型草甸草原的LAI产品,为以后在呼伦贝尔展开工作提供便利,该文以内蒙古呼伦贝尔草甸草原为研究区域,利用2013年6-8月6期地面试验数据,以HJ-1A/B CCD高分辨率影像为中间桥梁建立植被指数SR与LAI的统计模型,反演得到LAI参考图像,对研究区域内与地面试验同期的MODIS LAI和GLASS LAI、GEOV1 LAI产品分别进行了直接验证与交叉验证。结果显示,3个LAI产品均存在高估现象,以GLASS LAI最为显著约高估41%,其次是MODIS LAI约高估了32%。GEOV1 LAI产品准确性最高,RMSE=0.289 MAE=0.216。GLASS LAI与GEOV1 LAI产品的相关性最好(R2=0.6465)。通过对比全年LAI产品发现,3个产品具有良好的时序一致性。GLASS LAI呈现为平滑曲线,高估现象主要存在于LAI值较小时。MODIS LAI最不稳定性,波动性较大。GEOV1 LAI产品在第133天至第201天这段时间内LAI值比其他两个产品的LAI值小;在第202天后GEOV1 LAI值与GLASS LAI值相差无几,高于MODIS LAI。根据对比分析结果,GEOV1 LAI产品最适用于呼伦贝尔典型草甸草原。通过提取质量控制层数据,确定云覆盖不是影响LAI异常的原因。