基于GeoEye-1高分辨率卫星影像的1∶1万地形图精度分析

以GeoEye-1卫星影像为源数据,利用DPGrid作为内业平差、精度评定软件,以新疆某一测区为例,探讨了利用GeoEye-1卫星影像制作1∶1万地形图的方法,并对像控点起算点个数、分布情况对其精度的影响进行了分析。

高分辨率1号卫星影像几何定位精度评价与几何校正研究——以黑龙江省友谊县为例

提高卫星影像的几何定位精度可以挖掘影像在区域尺度的应用潜力。本文以黑龙江省友谊县及周边区域为研究区,根据地面实测几何控制点,评估高分辨率1号(GF-1)卫星PMS和WFV影像的几何定位精度,并比较手动和自动两种不同几何控制点选取方式的几何校正效果。结论如下:MUX影像、PAN影像和WFV4影像在校正前的平均几何位置偏差为45.06 m,44.60 m和110.26 m,手动几何校正后的平均几何位置偏差为13.97 m,6.35 m和13.56 m,基于哨兵2号(Sentinel-2)影像自动几何校正后的平均几何位置偏差为15.84 m,16.23 m和21.26 m。以上结果可以看出,经过几何校正后很大程度上消除了影像的系统误差,PMS影像通过手动选取地面控制点进行几何校正的效果更优,而WFV影像使用两种校正方法效果相近。

以高分辨率卫星影像为数据源的1∶20003D产品精度检测及分析

利用高分辨率卫星影像立体像对生产大比例尺3D产品具有航空摄影测量、全野外数字测图等方法不具备的突出优势。本文以昆明市滇中新区某片区利用WorldView-3遥感卫星立体影像采用摄影测量立体测图方法生产1∶20003D产品的项目为依托,通过采集检测点对其数学精度进行检测,验证了该技术路线在昆明地区的可行性;同时对此类产品在精度检测工作中普遍遇到的检测点采集的困难提出解决方案,并对检测数据进行深入分析,提高了精度检测工作的科学性。

高分辨率卫星影像在西煤东运重大项目中的应用

简要介绍了利用高分辨率卫星影像GeoEye-1的特点针对新疆边境不能实施航空摄影的特殊地带,提出一套利用最少控制点可满足基础测绘要求的技术实施方案。

基于GeoEye-1卫星影像的立体测图技术研究

以某试验区的GeoEye-1卫星遥感影像、外业控制资料等数据为基础进行影像区域网平差解算,对平差精度进行分析,并通过部分试验区外业调绘来分析GeoEye-1卫星遥感影像是否满足国家相应规范中1∶10 000、1∶5 000以及1∶2 000地形图修测要求,最终形成基于GeoEye-1卫星遥感影像的立体测图生产工艺流程。

高分遥感影像Geoeye-1正射纠正研究

针对一景Geoeye-1高分辨率卫星影像,采用RPC模型对其进行正射纠正处理。实验表明,在4角点布设控制点方案下,采用独立的检查点进行检查,纠正精度达0.335m,能够满足国家1∶10 000比例尺正射影像的更新要求。

GeoEye-1卫星简介及其遥感影像处理技术实践

GeoEye-1是2008年9月发射的一颗迄今技术最先进、分辨率最高的商业对地成像卫星。本文介绍了针对GeoEye-1卫星遥感影像,采用基于PCI Geomatica 10.2软件的Pansharpen影像融合方法与RPC(Compute From Gcps)正射纠正方法,获得高精度的真彩色GeoEye-1正射影像。

高分辨率遥感影像GeoEye-1在黑河下游柽柳生物量估算中的应用

以黑河下游绿洲柽柳为研究对象,利用高分辨率遥感影像GeoEye-1柽柳分类结果,基于典型样点生物学特性调查与生物量试验,建立柽柳冠幅面积与生物量关系模型,计算研究区柽柳地上部分的生物量,分析黑河0～2、2～5、5～10与10～15km不同缓冲带柽柳生物量空间分布规律。结果显示:研究区柽柳总生物量为4.10×105 t,其中:0～2、2～5、5～10与10～15km缓冲带内柽柳生物量分别为2.34×105、1.07×105、6.35×104和5.17×103 t。河流距离对柽柳生物量影响显著,单位面积柽柳生物量随着与河流距离的增加而减少,二者相关系数为-0.97。

高精度姿轨参数卫星影像在1∶50000数据库更新工程DOM生产中的应用

针对1∶50 000数据库更新工程中高分辨率卫星影像几何纠正的情况进行总结,在充分利用缺少控制卫星影像几何纠正研究成果的基础上,通过大量的生产实验,提出常用传感器高分辨率卫星影像工程生产中的控制点数量和分布要求。对同轨同时相影像拼接后纠正和多源卫星影像联合区域网平差进行研究实验,并在控制困难区域的正射影像生产中进行验证应用。本文研究内容可用于指导同等精度要求的卫星正射影像工程生产。

GEOEYE-1多光谱与全色影像融合的适应性及质量评价研究

对比分析了HPF融合、小波变换融合、Gram-schmidt变换融合、Pansharp变换融合、PCA变换融合对Geo-eye-1影像的适应性,并采用信息熵、标准差、影像梯度、偏差度、光谱扭曲程度和平均梯度等影像融合定量评价指标,对每种融合方法进行融合质量评价.

ERDAS Objective模块下基于GeoEye-1影像的二维特征信息提取技术研究

ERDAS Objective模块是ERDAS 9.3版开始推出的面向对象的信息提取模块。为了应用Objective模块实现GeoEye-1影像的二维特征信息自动提取,本文首先介绍了Objective模块的设计理念、原理和功能;分析了应用Objective模块进行二维特征信息提取的关键技术和步骤;然后针对GeoEye-1影像的性能,分别研究设计了道路、建筑物和城市树冠信息的自动提取方案,最后分别针对GeoEye-1影像的多光谱影像、全色影像和融合影像进行信息提取试验和精度评价。试验表明:在Objective模块下,应用本文设计的信息提取方案对GeoEye1影像进行二维特征信息提取是可行的,特别是基于多光谱和全色波段的融合影像进行二维特征信息提取时能够达到较高的精度,结合一定的编辑工作,自动提取的信息能够应用于大中等比例尺的数字线划图生产。

利用快鸟卫星影像进行1:5000地形图更新技术探讨

本文根据利用快鸟高分辨率卫星影像进行1∶5000比例尺地形图更新的生产情况,主要研究利用快鸟高分辨率卫星影像,更新1:5000比例尺地形图的方法、技术和生产作业工艺流程。

快鸟卫星影像在平潭1:1万地形图快速更新中的应用

本文根据利用高分辨率快鸟卫星影像对平潭岛1∶10000符号化图进行快速更新的生产情况,主要研究利用高分辨率快鸟卫星影像,更新中小比例尺符号化图的方法、技术和生产工艺流程。

基于GF-1号遥感影像的微小水体信息提取研究——以岔口流域为例

针对不同因素影响,山区微小水体提取效果不佳的问题,选用2016年9月1日GF-1号卫星遥感影像,运用NDWI、SWI决策树、SVM分类3种不同方法对位于黄土高原沟壑区的山西省岔口流域的微小水体进行了提取,并对提取效果进行视觉对比与精度验证。结果表明,相比中低分辨率遥感影像,高分辨率遥感影像对于山区微小水体的提取结果更好,精度更高,可运用GF-1号影像进行流域水体的监测、提取;影响流域水体提取的主要因素是亮色地物(主要为建筑物)和阴影;NDWI、SWI决策树、SVM分类3种方法中,NDWI方式提取的水体信息较弱,SWI决策树与SVM分类法精度较高,但SWI决策树法消除了建筑物、亮色地物的影响,并较明显地区分了阴影与水体,因此更适用于流域微小水体的提取。

浅谈1：10000地形图数据更新作业的一点体会

介绍了l：10000地形图数据更新作业中的一点体会，以及利用数字摄影测量、高分辨率卫星影像成果进行快速更新数字化地形图的方法，并结合实际生产情况探讨了在生产作业过程中应注意的一些问题。