警用空间大数据区位标识方法及其应用

警用空间大数据为警务工作的开展提供了丰富的决策依据,但也带来了一些挑战,如大数据整合复杂、多尺度信息关联困难、区位标识不唯一等,不利于警务改革的深入发展。本文提出了基于区域的位置标识方法来解决存在的问题,方法基于剖分网格设计了警用空间大数据的区位编码方法,并以户籍的区位标识为例进行说明,最后对其应用进行了展望,从而为警用空间大数据的有效组织和高效应用等提供了一种新的解决思路。

基于地球剖分的卫星成像调度研究

鉴于云是卫星成像的重要约束条件,以及目前卫星影像中云信息描述简单、云的空间分布信息不足的特点,提出基于GeoSOT的云区位标识编码模型,对气象卫星影像中云进行标识与编码。利用气象卫星影像云区位标识编码中隐含的空间信息与卫星轨道或拍摄区域范围相结合,可准确计算卫星拍摄区域云覆盖情况,并将云覆盖空间范围信息作为卫星关闭相机的约束条件,避开对有云区域的拍摄,实现对卫星成像调度,达到获得高质量卫星影像的目的。最后,通过仿真试验表明,基于GeoSOT的云区位标识编码可用于卫星成像调度,具有一定的应用价值。

GeoSOT时空编码的海量照片组织检索方法

经过对用户行为模式调查,照片管理主要涉及了照片的位置、时间、目录以及标签等信息。针对个人照片数据日益增多,由于其大数据量、异构性等特点,传统的管理方式已经无法适应照片的检索需求的现状,该文提出了一种基于标识的照片组织管理方式。根据时空唯一性的特点,通过GeoSOT位置码+时间码唯一标识照片,同时在数据库中存储用户关心的其他标签,并对编码建立了相应的索引。最后,对编码生成和照片检索的效率进行了实验验证,结果表明该组织方式能够高效地管理个人照片数据。

网格环境下战场环境信息集成服务策略

为了解决当前战场环境信息服务保障中存在的问题与不足,实现多源多维战场环境信息的高效组织和整合,提高数据传输共享和分发服务效率,满足不同作战样式对数据的需求,该文围绕战场环境信息特点及不断变化的信息化作战需求,结合信息网格技术先进理念,设计提出了一种基于GeoSOT剖分网格的战场环境信息集成服务策略模型,深入分析了该模型的应用优势和实现难点,并通过搭建的实验平台,进一步验证了设计的可行性。

地球剖分网格理论在影像处理中的应用

针对大区域遥感影像处理中数据组织和应用方面的技术难题,该文采用GeoSOT剖分网格体系理论的数据组织方法,建立影像型地理空间数据逻辑剖分与编码,同时提出了基于网格模板的影像按需快速拼接技术,依托空间剖分网格高精度的空间关系,直接从遥感影像中抽取所需的剖分面片进行几何拼图,实现了大区域遥感影像数据的快速组织和拼接,提高了数据浏览等应用的效率。在数据共享上,考虑到异构网络环境下数据实时共享的应用要求,设计了有限带宽条件下的智能传输策略。依托空间剖分网格天然的"多尺度、小面片"的特点,设计灵活的传输策略,在有限带宽网络条件下,以面片为单位,实现用户关心区域的目标信息的快速传输分发,改善数据传输效率和用户体验。