GeoTIFF解析及在遥感影像地理编码中的应用

剖析了GeoTIFF解析所依赖的理论基础,详细论述了GeoTIFF扩展TIFF用于存储地理信息的具体技术途径和6个地理标签的结构、含义。在此基础上介绍了LibGeoTIFF的结构,结合遥感影像地理编码实例给出了定制GeoTIFF地理键的方法。

基于MGIS的GeoTIFF应用研究

剖析了GeoTIFF的坐标空间、坐标转换、存储地理信息的相关途径和6个地理标签之间的关系及含义。同时分析了MGIS转换GeoTIFF的前提条件,在此基础上首次提出了GeoTIFF在MGIS上的应用方案。最后介绍了LibGeoTIFF的结构并结合实例对应用方案进行了验证并总结了该方案的优点。

遥感图像格式GeoTIFF解析

介绍了TIFF格式的图像格式,GeoTIFF中GeoKey的存储结构和GeoTIFF支持的3种坐标空间,并引出了六大GeoTag(地理标志域),描述了它们的具体含义和相互关系.介绍了坐标转换和地理编码.最后阐述了GeoTIFF的优点及其应用前景.

GeoTiff中GeoTag域解析

GeoTiff是Tiff格式的一种特殊形式 ,1.0版的GeoTiff在Tiff格式的基础上增加了 6个GeoTag(地理标志 )域来描述栅格影像对应的地理坐标信息和投影信息 ,并利用像元比例、结点、投影类型、坐标系统、椭球参数等 ,准确地实现了影像栅格坐标与地理坐标之间的相互转换 .首先介绍了GeoTiff所支持的 3种坐标空间 ,并在剖析其六大地理标志域间相互关系的基础上 ,详细描述了各个标志域的具体含义及其在影像中的存储组织 ;其后根据GeoTiff的影像数据地理编码的原理 ,给出了栅格空间与模型空间之间坐标转换的方法和步骤 ;结合GeoTiff的应用 ,阐述了GeoTiff的优点 ,并对它的应用前景做出了展望 .

基于NASA World Wind的GeoTIFF影像显示方案研究

鉴于遥感影像GeoTIFF研究过程中对地理信息的需求,提出了基于World Wind的GeoTIFF显示方案。在对World Wind分层显示进行深入研究的基础上,采用添加GeoTIFF图层的方式显示影像数据和设置影像alpha值的方式透视影像覆盖区域的地表特征。实验证明该方案能够快速地显示GeoTIFF影像,能方便地查看GeoTIFF覆盖区域的地表特征。

基于GeoTIFF的航海雷达图像的生成

为模拟真实感更强的航海雷达图像,建立带有完备高程信息的数字高程模型(Digital Ele-vation Model,DEM),以GeoTIFF文件作为新的高程信息源,研究航海雷达模拟器的图像生成方法.通过解析GeoTIFF文件获取高程信息,然后将其从地理空间转换到带DEM的栅格空间;将高程值和像素值对应起来,重新生成一幅图像.对每一根扫描线上详细的高程信息进行遮挡判断,并充分考虑雷达脉冲宽度产生的距离分辨力.仿真结果表明,采用GeoTIFF文件作为高程信息源比传统的电子海图获取的高程信息更完备,模拟的图像真实感也有所改善.

基于GeoTIFF数据格式的Creator三维地形建模方法研究

大面积真实地形三维建模技术是视景仿真系统开发的难点问题。提供了一种基于GeoTIFF数据格式的三维地形建模方法,采用Global Mapper格式转换技术将GeoTIFF数据格式转换为USGS DEM数据格式,应用Creator地形建模技术建立了某地域的三维地形仿真模型,实现了真实地形三维建模的快速化、实用化。

基于GeoTIFF格式的Creator三维地形建模技术

大面积真实地形三维建模技术是视景仿真系统开发的难点问题。提供了基于GeoTIFF数据格式的三维地形建模方法,采用Global Mapper格式转换技术将GeoTIFF数据格式转换为USGS DEM数据格式,应用Creator地形建模技术建立了某地域的三维地形仿真模型,实现了真实地形三维建模的快速化、实用化。

GeoTIFF在处理海量遥感图像中的实现及应用

GeoTIFF作为Tif文件在地理信息系统(GIS)中的扩展有着重要意义。结合修改GeoTIFF工具库中LibGeoTiff的代码,实现了海量遥感图像的地理信息读写,并结合四叉树理论快速进行了海量图像的分割显示。最后给出VC++的应用实例,试验结果用Envi遥感处理软件证明了这种方法的可行性和实用性。

基于QT、GDAL处理遥感影像GeoTIFF数据的应用

GeoTIFF图像格式可以存储各种地理信息,因此在遥感图像领域应用十分广泛。但随着遥感影像的数据量迅速增长,如何提高对海量影像数据调度及显示成为急需解决的问题。本文利用开源库GDAL实现了对海量遥感影像GeoTIFF格式文件的地理信息读取,通过建立图形金字塔的方式对影像数据进行快速索引,最后利用跨平台QT语言开发,实现GeoTIFF格式文件在各种不同操作系统下放大、缩小及全屏显示。

GeoTIFF图像文件的数据存储格式及读写

在地理信息系统和遥感影像的处理和应用过程中,栅格影像都包含有各种地理信息,而一般的BMP、JPG、TIFF等图像存储格式却不能对各种地理信息进行有效的存储,因此GeoTIFF作为TIFF的一种扩展,由于可以存储各种地理信息而得到了广泛应用。本文先简单介绍了TIFF图像文件结构,然后进一步讲述了GeoTIFF图像文件的结构以及对地理数据的存储方式,在文章的最后介绍了实现GeoTIFF图像文件的读写的关键步骤。

GeoTiff图像用PhotoShop处理后的坐标恢复

Photoshop是被许多人所熟悉的软件，具有强大的图像处理功能。GeoTiff格式是GIS和RS常用的一种自带地理坐标的图像格式，经PhotoShop软件处理之后会丢失坐标信息，变成了标准的Tiff格式。为了解决PhotoShop处理GeoTiff文件存在的瓶颈，本文重点以TWf文件为纽带，介绍了如何对处理后丢失的坐标信息进行恢复。

浅析Tiff/Geotiff文件结构及属性提取

介绍了Tiff/Geotiff文件的内部结构,并通过实例演示如何提取Tiff文件的属性信息,为编写通用的TIFF文件属性提取程序提供思路和算法。

GeoTIFF格式分析及其在测量中的应用

曹凤海,易昌华,殷学涛,罗桂圆,柳安青.GeoTIFF格式分析及其在测量中的应用.物探装备,2015,25(1):52-57GeoTIFF地理信息的标签图像文件格式在物探测量等领域得到了越来越广泛地应用。本文详细地论述GeoTIFF用于存储地理信息的具体技术途径和六个地理标签的结构、含义。以DEM数据的读取和应用为例,介绍了GeoTIFF在测量中的应用,列出了以GeoTIFF格式存储的DEM数据分析以及某一点对应高程值(灰度值)提取的实现代码。

利用DXF格式实现GeoTIFF图像在AutoCAD中的自动配准

在AutoCAD中手动插入带有地理坐标的图片效率低,定位精度差。本文以GeoTIFF图像为例,提出了一种利用DXF格式,在脱离AutoCAD环境下,将带坐标信息的图片按实际坐标准确、快速插入到AutoCAD中的方法。实现过程是:先编程提取GeoTIFF图像的关键信息,然后利用DXF格式引用外部图像的存储规则,通过将GeoTIFF图像的路径、角点坐标、像素分辨率等参数写入相应组值,实现图像在AutoCAD中的自动插入与坐标精确配准。实践表明,该方法不仅可实现GeoTIFF格式图像的批量插入,亦可推广到其它附带坐标信息的栅格图像,且具有实现过程简单,运行高效的特点。

GeoTIFF遥感图像在Unreal Engine中的应用

Unreal Engine是目前世界上顶级的游戏引擎,其在制作地形模型方面功能强大,但要制作真实地形模型时就需要遥感图像的支持。GeoTIFF是TIFF图像格式的一种扩展,它含有位置、高程、映射关系等地理信息。本文首先简要介绍了UE地形编辑器和GeoTIFF图像的格式。随后我们将GeoTIFF遥感图像转换为UE地形编辑器需要的16位PNG格式图像,将PNG格式图像导入到UE地形编辑器后,UE地形编辑器生成了具有真实位置和高程信息的地形模型。同时我们对该过程中遇到的几个关键问题给出了解决办法。

Geotiff投影换带方法探讨

介绍了在实际生产应用中利用Erdas将geotiff进行投影变换的方法,以满足不同比例尺分幅方式下正射影像的变换要求。

一种基于GEOTIFF的主动声纳探测图像数据存储方法

本文首先介绍了GEOTIFF文件的基本存储格式,然后阐述了主动声纳探测图像的数据基本内容和使用GEOTIFF格式进行存储的优点,最后重点描述了声纳探测图像在GEOTIFF文件格式中的存储方式和关键信息点以及给出了QT下使用GDAL对GEOTIFF文件进行写入和读取的方法。

pGTIOL:GeoTIFF数据并行I/O库

在地理栅格并行计算处理中,数据I/O已成为制约计算性能的主要瓶颈之一。本文针对该问题,首先分析广泛应用于GIS栅格数据存储的Geo TIFF格式,重点研究数据的2种存储模式(即条带存储与块状存储),并根据这2种存储方式,分别构建了栅格数据从逻辑结构向物理存储结构的映射模型。然后,针对地理空间并行计算的需要,提出了栅格数据的并行读写框架,并利用MPI并行I/O技术的文件视图方法,实现了Geo TIFF数据并行I/O库(p GTIOL)。结果表明,对比开源栅格空间数据转换库(GDAL)的主从I/O模式,本文提出的p GTIOL准确读写数据,具有更高的性能。该库隐藏了底层并行I/O的细节,提供简单易用的并行读写Geo TIFF栅格数据的接口,支持多数据类型和多种空间分割,实现了对条带存储与块状存储数据的异步并行读写,从而满足动态负载均衡的需求。

ASTER GDEM数据介绍与程序读取

2009年6月30日,期待已久的ASTER GDEM数据由日本经济产业省(METI)和美国航天局(NASA)共同发布,其空间分辨率达到了1弧秒×1弧秒(约30m×30m),相比2003年NASA发布的SRTM数据有了很大的提高,并且其陆地表面覆盖率也大幅提高,达到了陆地面积的99%。本文介绍了ASTER GDEM的相关特性以及使用程序读取该数据的方法。