基于天翼云4.0的行业数字化生态赋能平台SaaS化上云设计与实践

SaaS为软件交付提供基于订阅的模型,使企业能够通过互联网访问应用程序和服务,该模式消除昂贵的现场基础设施、频繁更新和软件维护的麻烦。该文是基于天翼云4.0架构的实践,对中国电信SaaS上云技术框架,以某省行业数字化生态赋能平台作为案例,阐述业务平台SaaS化部署过程和应用的实践,为云SaaS化实际部署提供优化和参考。

工业4.0与智能制造新形势下自动化创新型人才培养

介绍了工业4.0与中国制造2025,阐述了新形势下创新型人才培养的必要性。提出了"基础课实验室+综合实验基地+企业实习平台"多层次立体化的人才培养新模式。校内依托工业4.0智能制造实验基地,进行自动化专业综合实验教学改革,校外借助高校、企业、政府三方合作的实习基地和协同育人平台,实施"卓越工程师培养计划",探索和实践"三进三升"人才培养新模式。

德国工业4.0与中国煤机装备智能制造的发展

综述了工业革命发展背景和世界主要国家智能制造发展战略,指出以信息物理融合系统为核心的技术创新推动了全球制造产业变革。随着人口红利消失,知识红利凸显,制造业转型升级成为大势所趋。阐述了智能制造内涵、特征、智能制造关键技术与其核心内容。智能制造的基本属性是实现对于信息的深度自感知,实现精准控制的自执行,并在此基础上实现智能优化自决策。智能制造以数据为核心,以实现万物互联为特征,其关键技术包括人工智能技术、工业机器人技术、大数据技术、云计算技术、物联网技术以及整体的信息化系统。通过分析德国工业4.0、布局与发展现状,指出德国工业4.0的战略举措是将传统工业与信息化进行深度融合,将不同行业进行跨界合作,将创新科技与产业相结合,实现经济产业红海与蓝海的对接。之后分析了我国煤机装备智能制造的发展现状,介绍了智能焊接、柔性数字化车间等我国煤机装备智能制造关键技术的重要进展。在分析我国煤机装备制造业特点的基础上,指出了发展煤机智能制造的关键任务包括:产品与数据的标准化模块化;建设智能制造系统和工艺创新;建设智能制造信息化系统和基础网络活动;推进管理精益化及服务产业化;打造智能制造人才培养体系。最后提出了我国煤机装备制造业企业转型升级实现数字化,网络化智能化,发展智能制造的策略和路径。

工业4.0战略驱动下企业平台生态圈构建与组织变革

德国"工业4.0"战略的提出预示着第四次工业革命到来。在此背景下,平台生态圈成为一种重要商业模式和组织形式,其功能可概括为不同用户群体创造和交换价值的界面。为了进一步揭示平台生态圈构建机制和行为过程,厘清其与企业组织变革的关系,从生态学视角,采用理论推演与案例分析方法,对平台企业界定、平台生态圈构建机制以及如何进行组织变革以适应平台生态系统等问题展开研究,最后以海尔集团平台生态圈的构建为案例进行分析。研究结果表明,平台生态圈构建必须经历双边市场定位、网络效应激发、盈利模式选择、平台生态规则制定等关键环节,在该过程中,企业需要结合平台生态圈规则,从认知模式、组织结构和业务流程3个方面进行组织变革,以适应该新型商业组织模式。

德国职业教育数字化转型:内容体系与主要特征

面对世界工业技术发达国家的数字化人才竞争,德国加快了职业教育的数字化转型进程,形成了总揽式的适应德国“工业4.0”的数字化培训转型战略框架。在这一战略背景下,德国联邦政府开始对职业教育数字化发展进行重点布局,主要表现在确立职业教育数字化转型的指导体系,出台职业教育数字化发展的新法规,培养高质量的数字化人才队伍,建立继续教育数字化转型评价体系。针对我国职业教育数字化转型中出现的问题,借鉴德国转型经验,我国应完善顶层规划与制度设计,妥善解决数字资源的不平等问题,重视多主体协作参与,重视数字化职业技能人才的精准匹配,重视数字化职业培训证书设计。

工业4.0及构建智能造纸企业的思考

新一轮科技革命和产业变革正在孕育着第四次工业革命。本文就第四次工业革命的核心特点是什么、智能工业有哪些基本含义与组成框架、实现造纸企业智能化需要哪些关键共性技术、如何构建智能造纸企业等问题谈谈笔者的理解和认识。笔者认为,传统造纸工业的转型应该顺应"互联网+"的发展趋势,以信息化与工业化深度融合为主线,先易后难逐步实现造纸工业智能化。当前,首先在基础较好的企业构建智能能源管理平台,着力研发从现有MES升级为智能MES的关键技术。

“德国工业4.0”对河南工业升级的启示

在新一轮世界工业革命浪潮中,"德国工业4.0"已在全球范围内确立了一个新的工业发展标杆。在它所展现的技术深刻变革、产业模式转换和商业模式创新的诱人前景面前,河南工业只是处于2.5的阶段水平,暴露出发展方式及路径不能适应、工业基准和工作组织存在偏差、增长动力机制亟待转变、技术与人力资源基础缺失及实施策略存在误区等诸多不足。确立全球视野与战略思维,跟上世界产业变革节拍,认真探究"德国工业4.0"的构想和愿景,结合省情适时调整战略重点,扎实展开新的产业布局,对于河南建设先进制造业大省及中国工业的转型发展,都具有重要意义。

德国“工业4.0”对中国航天制造业转型升级的启示与借鉴

研究分析了德国"工业4.0"实施背景条件和中国航天制造业的现状,阐述了中国航天与国际先进制造水平存在的差距,提出了对中国航天制造业转型升级的若干启示和建议。

模具设计与制造专业应对德国“工业4.0”的教学改革探讨

在德国"工业4.0"和"中国制造2025"的智能制造化背景下,阐述了德国"工业4.0"的概念和现实意义。通过建立绿色智能化制造的新理念,改变教学内容和教学结构,引导学生向知识多元化发展,突出培养学生的实践能力、团队意识和职业素质等,并探讨了模具设计与制造专业与工业4.0相结合的问题。

德国工业4.0的启示与中国木工机械制造2025

介绍了德国工业4.0的发展情况,阐述了德国工业4.0与中国制造2025的异同,提出中国木工机械制造2025的发展目标;分析中国木工机械制造2025的核心竞争力,指出中国木工机械的发展必须利用自动化红利取代人口红利,在吸收国外先进技术的同时,依靠产学研发展具有中国特色的智能化木工机械,实现中国从木工机械大国到强国的转型。

关于“德国工业4.0”的分析概述

2013年4月,汉诺威工业博览会上正式推出了"德国工业4.0",进而使得第四次工业革命加速到来。2010年7月,德国政府在《高科技战略2020》报告中明确了"智能制造"将成为十大未来核心项目之一,目的是提高工业领域新一代革命技术的研发和创新能力。中国工业界也将借鉴德国工业的先进制造理念,走出一条符合中国特色的工业道路。

工业4.0环境下我国智能物流发展对策研究

德国工业4.0的提出,给全球各行业带来强烈的冲击,对于全球物流业来说,工业4.0带来的是供应链的创新与优化。文章介绍了工业4.0环境下的智能物流,指出我国在发展智能物流方面应该从标准化建设、物联网等新技术应用、智能物流信息平台开发及应用和物流信息交互安全保障几方面做出努力。

无锡“工业业4.0”发展现状及对制造业转型升级的启示

在工业4.0背景下,智能装备、智能工厂、智能服务成为当代制造业和现代工业的核心。文章系统研究了无锡产业规划及工业4.0发展优势,存在的问题,制造业转型升级突破点,提出德国工业4.0对无锡产业发展和产业政策的若干启示,包括产业政策向创新政策转变,拓展新型工业化道路的内涵及调整中小企业政策思路等。

应对工业4.0,高职教育的发展趋向

"工业4.0"的提出标志着工业发展的新时代,也预示着现代职业教育的新方向、新内涵。新型工业对人才培养提出了全新的要求,高职院校面对挑战,必须紧紧围绕制造业转型升级对高技能人才的需求,以促进学生可持续发展为人才培养的终极目的,进一步优化人才培养方案,积极推进"三级平台"教学模式改革,构建全程、全方位的素质教育体系。

工业4.0背景下的质量管理集成平台架构研究

工业4.0背景下,大数据、物联网和智能制造为传统质量管理带来了新的挑战和契机。针对产品、设计-生产、制造服务间关联关系存在的问题,充分吸收前人的研究成果,提出物联网-大数据驱动的产品与设计-生产质量管理联动模式,构建多源异构数据驱动的制造服务质量管理模式,进而设计了工业4.0背景下的质量管理集成平台架构,以期为新时代背景下的质量管理理论和实践提供理论依据。

德国工业4.0战略与中国制造业转型升级

德国工业4.0一直把信息通信技术、数字化制造技术应用作为关键,以信息技术和工业技术相结合,其先进理念受到了各个国家的重视（1）。它旨在实现制造业企业的智能化生产,掀起制造业转型的一股新浪潮（2）。

工业4.0与智能联动战略

工业4.0是德国政府提出的继机械、电气和信息技术之后的第四次工业革命,其战略规划对于正致力于实现工业转型升级,加速从制造大国向创造强国变革的中国来说,具有重要的参考价值。本文通过对工业4.0的战略进行分析,从政策和技术两方面分析了工业4.0对我国制造业的启示。在实施智能联动战略的过程中,应用数据引擎技术能使我国在相关技术的综合性能方面达到甚至超出工业4.0的水平。

世界级先进制造业集群竞争力提升机制及启示--以德国工业4.0旗舰集群为例

以德国工业4.0旗舰集群“It’s OWL”为例,系统剖析世界级先进制造业集群的竞争力提升机制,结果发现:世界级先进制造业集群主要是依靠集群组织和工业互联网平台提升竞争力;通过创建集群组织、加强网络化建设运营解决治理运营问题;通过搭建工业互联网平台、推进先进制造模式,最终实现创新发展。这些对中国世界级先进制造业集群的培育及其竞争力的提升都有非常重要的借鉴价值。在中国培育世界级先进制造业集群的具体实践中,应注重网络化建设运营,要搭建工业互联网平台,在“互联网+”的背景下,推进工业化与信息化的融合,通过工业大数据实现产品市场和要素市场的供需均衡,以及产业间的创新合作与技术转移,进而顺利贯彻落实“数字经济”与“实体经济”的深度融合,实现先进制造。

新一代人工智能技术在德国工业4.0中的应用路径研究

新一代人工智能技术是传统制造业实现数字化的关键技术之一,具有很大的应用潜力。作为全球制造业转型升级的先驱国家之一,德国对人工智能和其工业4.0生产模式的结合表现出了较高的兴趣,一些德国制造业企业也已开展相关的应用探索。本文通过对人工智能在工业4.0中的现实应用案例进行分析,总结出其一般性的应用路径,包括制定战略、搭建机器学习基础、确保数据质量和可获得以及培养相关专业人才,并据此为我国人工智能与制造业的融合发展提出建议。

德国职业教育应对工业4.0的改革举措及启示

“工业4.0”的浪潮在给德国经济发展带来无限机遇的同时,也给德国职业教育带来了前所未有的挑战。德国提出了职业教育4.0计划,开启了职业教育的系统变革:围绕劳动者数字能力培养,调整职业教育培训内容;建设数字化教育设施,实现传统教育模式数字化改造;分类指导学生职业生涯规划,构建终身职业教育体系。工业4.0时代,我国职业教育改革也应立足于行业发展和人才需求,实施面向工业4.0的数字化人才培养创新项目,加快提升职业教育信息化水平和教师信息素养,构建终身职业教育体系和普职等值性资格体系。