信息资源管理学科视角下的数据要素研究

[目的/意义]数字经济背景下,信息资源管理学科需要进一步融入到数据要素化市场建设之中,积极建构新的学术增长点。[研究设计/方法]首先分析信息资源管理学科与数据要素的关联逻辑以及学科的角色建构问题,而后介绍信息资源管理学科视域下的若干核心议题,最后对两者融合的未来发展提出思考。[结论/发现]数据要素研究是信息资源管理学科的新领域和新方向,应充分发挥学科特色和优势,有组织地推进数据要素研究与实践。[创新/价值]从信息资源管理学科视域思考数据要素研究,为进一步扩大学科研究视野、拓展学科研究空间提供启示,为数据要素化与数字经济发展中的学科话语建构提供参考。

上海市农业种质资源信息共享服务平台设计与应用

上海市农业种质资源信息共享服务平台是对上海市保护单位的农业种质资源进行规范管理和共享利用的服务体系。为了解决当前规模化和多样化的种质分散于不同保护单位,不利于资源信息共享与利用的问题,本研究根据农业种质资源库(圃)的工作流程研发了以保护单位、资源用户和主管单位为主要角色的一站式共享服务平台,为保护单位建立了管理系统模块,保护单位管理员可进行本单位的种质资源数据管理、资源共享信息发布、申请审核和利用成效管理,促进各保护单位种质资源数据的规范化和共享服务。为资源用户创建了申请共享和利用反馈机制,主要提供种质资源信息查询服务、申请利用服务、利用成效反馈服务等,可同时申请多个保护单位的种质。为主管单位提供全面调查的统计汇总信息,包括全市资源存量、资源分发利用、资源利用成效等信息,实时掌握资源共享动向和利用成效。种质资源信息共享服务平台将为保护单位、资源用户和主管单位提供便捷的服务,有助于提高农业种质资源保存与利用效率。

数智赋能信息资源管理新路径:指令工程的概念、内涵和发展

新一轮科技革命和产业变革方兴未艾,大数据、人工智能等系列数智技术对信息资源管理学科产生了深远影响。在大模型背景下,指令工程通过高质量、体系化、流程化的指令设计引导模型生成结果,是高效发挥大模型能力的重要途径,可以用于解决学科相关重要问题。本文首先介绍了指令工程的概念,然后详细梳理了指令的构成要素、设计模式以及指令工程的特点和意义,并探讨了指令工程赋能信息资源管理的建设路径。未来,指令工程的研究和发展还需要关注通用及领域指令工程建设、指令工程标准化、知识产权保护、安全性和体系化测试评估等问题,以期能够在各行业复杂的应用场景中更好地发挥指令的效能。

基于大数据技术的企业信息资源管理系统

企业信息资源管理系统面对大规模和多类型数据涌入时,处理效率低,系统容易崩溃,设计基于大数据技术的企业信息资源管理系统。分析Hadoop平台体系结构,确定资源管理系统整体架构,设计每个子系统对应的功能,部署系统硬件环境;利用大数据融合技术设置软件执行算法,通过模糊调度挖掘资源间关联规则,根据相似性函数,建立同类资源的融合模型,提高业务处理效率,完成系统整体设计。实验表明,该系统的CPU利用率仅在30%左右,处理时间在1.00s以内,大大缩短了处理时间,提高了处理效率。

从图书馆视角看信息资源管理

如何理解信息资源管理,有不同视角。图书馆视角是一种比较古老而独特的视角,以往探讨得很少。本文从图书馆的起源和使命及其演变过程来展示图书馆信息资源管理的内涵、外延及特色,包括古代藏书楼模式的图书馆使命和职能,公共图书馆时代、网络时代、大数据时代和今天数智时代的图书馆信息资源管理职能、任务和实现模式。介绍了国外如何加强和拓展图书馆核心能力的经验,展望了未来的图书馆和图书馆员。

数据挖掘技术在医院图书馆服务优化中的应用

为了提升医院图书馆的服务效率和信息化水平,文章设计并实现了一个基于数据挖掘技术的医院图书馆服务系统。该系统采用分层架构设计。其中,系统的资源采集层通过ETL技术有效采集医院相关文献资源;资源存储层运用决策树算法对采集的资源进行分类和存储;资源服务层通过访问接口为用户提供高效的服务支持;资源应用层利用数据挖掘技术优化检索和推荐机制,提高服务质量和效率。系统的测试结果表明,该系统能够显著提高医院图书馆文献资源的检索准确率,为医院图书馆的信息服务工作提供有力的支持。

信息资源管理领域数字人文研究特征、研究体系及构建路径

[目的/意义]文章旨在厘清信息资源管理领域数字人文研究现状、研究特征,构建信息资源管理领域数字人文研究体系及发展路径,提高信息资源管理学科在数字人文领域的学术话语权,实现数字人文研究的高质量发展。[方法/过程]以CSSCI数据库中收录的357篇信息资源管理领域期刊论文为研究对象,借鉴扎根理论质性研究范式对文献数据进行整理加工和编码分析,最终得出信息资源管理领域数字人文研究现状、研究特征并尝试分析信息资源管理领域数字人文研究体系构建路径。[结果/结论]研究结果显示,信息资源管理领域数字人文在研究内容、研究技术和数据分析三个方面形成典型的学科特征与研究特色。以数字人文研究特征为基础,结合守正创新的学科发展理念,详细论述了信息资源管理领域数字人文研究体系构建路径,具体包括学科深度融合研究、数据基础设施研究以及数字人文技术研究三个方面。

发展新质生产力的信息资源管理学科回应与思考

作为高级化的生产力,新质生产力(New Quality Productive Forces)以科技创新为引领、战略性新兴产业和未来产业为主要载体,依靠创新驱动实现了符合高质量发展要求的生产力的跃升,也是数字时代更具融合性、更体现新内涵的生产力。作为新时代经济发展的重要引擎,其内涵特征、发展路径、机遇与挑战等问题值得进一步探讨。为此本刊邀请了7位专家组织了本次笔谈。1)新质生产力与高质量数据资源建设的逻辑与路径:深入探讨了高质量数据资源建设的时代背景与内涵特征,分析了高质量数据资源与新质生产力发展之间的相互促进的内在逻辑。提出高质量数据资源建设需践行创新、协同、开放、可信和可持续的建设理念,遵循观念创新、模式创新、结构创新和技术创新的建设策略,从而全面提升数据资源管理和利用效率并推动新质生产力发展。2)数据要素赋能新质生产力的发展:数据要素与新质生产力之间呈现出深刻的辩证关系,在相辅相成的螺旋式上升中加速开拓经济社会发展新局面。揭示了数据要素赋能新型优质生产能力及其要素发展的主要路径与关键保障,指出应以人机协同、普惠共享、绿色智能为目标拓展新质生产能力与生产要素,推动经济社会可持续发展。3)推进新质生产力视域下的数据确权:数据从技术、要素与产业维度都能作用于新质生产力,加快推进新质生产力的形成。提出发挥数据要素对新质生产力乘数效应会涉及众多维度、层面及阶段,其中极为重要且基础的则是如何对数据进行确权。总结出构建契合数据特征及新质生产力发展规律的财产权理论、加快厘清数据确权的类型及范围、完善数据确权配套制度等加快推进新质生产力的举措。4)以中国式数字化助力中国式现代化行稳致远:加快推动中国式数字化,既是实现中国式现代化的必由之路,又是新形势下充分释放新质生产力、筑牢我国非对称竞争优势的核心抓手。提出了在我国数字化、信息化进程中,信息资源管理行业发挥着至关重要的作用,承担着数字化转型的重要责任。5)新质生产力视域下公共图书馆的价值与使命:面对社会深刻的数智化转型,公共图书馆需要进一步发挥在数字经济领域赋能于民众的潜能,使其在新质生产力发展中发挥积极作用。提出公共图书馆应积极主动地成为数据市场化的积极参与者,促进数据要素的有效利用和资源配置的高效性,并通过开放获取和数字化服务使其更为开放。6)新质生产力视域下大学图书馆的智慧化变革:作为推动科教兴国的重要力量,大学图书馆更应着力于如何有效支持科技创新和人才培养以推动新质生产力发展。阐述了大学图书馆对于新质生产力的3个关键词的理解,分析了大学图书馆发展新质生产力的关键“新”技术环境及其适用性分析,并提出重新认识和实现图书馆智慧化是发展新质生产力的重要抓手。7)为加快发展新质生产力提供信息资源管理学科支撑:从信息资源管理学科视角分析了新质生产力理念兴起下学科“有所为”的诸多方面,包括理论体系、信息资源保障、信息分析与咨询、场景打造、知识科普与公民素养培育等。与新质生产力相关的学术评价、信息政策、知识产权、数字消费行为等方向的内容也是学科需要关注的重要方向。

大数据环境下个人的数字囤积行为研究——基于扎根理论的探索

数字时代和大数据环境下,个体囤积数字信息的现象愈加普遍。个人的数字囤积行为引起国内外不同学科的关注,是一个值得深入研究的新领域。本文遵循扎根理论的指导原则和研究过程,广泛收集多源研究资料,对27份访谈资料和7份网络数据进行深入分析,经过开放式编码、主轴编码、选择性编码、理论饱和度检验和文献比较几个阶段,最终构建了大数据环境下个人的数字囤积行为理论模型。结果表明,数字信息的过度获取、删除困难和堆积杂乱是个人的数字囤积行为基本特征;情感依恋、实用价值、感知控制等九个因素构成了个人的数字囤积行为前因,共同影响着个人的数字囤积行为产生和发展;个人的数字囤积行为后续影响主要体现在信息安全、要素生产力和心理健康三个方面。研究结果深化了图书情报学科视域下数字囤积现象的理解和研究,有助于指导个体的数据管理活动,帮助应对信息过载挑战,促进数字信息资源的效率提升和数据要素的价值实现。图2。表3。参考文献42。

生态银行大数据平台赋能森林资源信息管理研究

本研究聚焦森林资源领域,通过分析福建顺昌、江西资溪、北京门头沟三地搭建的生态银行大数据平台中的森林资源管理利用模式,阐述顺昌县森林资源统计、资溪县林业金融创新、门头沟区林业碳汇交易案例。通过探索基于生态资源管理大数据平台建设推动森林资源管理的积极意义,为建设生态资源管理大数据体系提供参考。

信息资源管理学科融合新质生产力:构成要素、研究体系及推进路径

文章基于扎根理论和意义建构理论对18名信息资源管理领域科研人员进行深度访谈,通过结构化处理访谈数据提炼信息资源管理学科融合新质生产力的构成要素。研究表明,数据要素、技术要素、政策要素和信息素养是信息资源管理学科融合新质生产力的关键要素。以此为基础,构建基于文献驱动和技术驱动的信息资源管理学科融合新质生产力研究体系,并提出相应推进路径,即以数据要素研究为核心,夯实新质生产力建设的数据基础;以技术政策和产业政策研究为抓手,做好新质生产力建设的服务保障;以信息素养教育为基础,培养高质量新质人才。

探讨大数据在测绘地理信息方面的运用

文章深入分析了当前国土资源调查与管理中存在的标准不统一、体系不完善、应用分析不深入等问题,提出了在测绘地理信息技术与大数据技术背景下国土资源管理应积极搭建管理云平台,对国土资源调查进行规范化、标准化管理,对国土资源调查结果进行高效组织与高性能分析,切实提高大数据技术在国土资源管理中的应用水平。

大数据时代计算机网络安全技术探讨

进入大数据时代,信息数据已经成为重要的战略性资源,不仅关系着社会生产经济的提升,同时也影响着公民个人的隐私安全。网络开放的环境在带来便利的同时,也存在着巨大的隐患。为保证信息数据的安全性,必须要不断加强对计算机网络安全技术的研究,不断对技术手段进行更新,提高对外部非法攻击的抵抗力,减少甚至避免信息丢失、损坏等问题的发生,将信息数据的作用更好地发挥出来。该文从大数据时代的特征出发,对计算机网络安全技术的发展以及应用进行探讨。

大数据背景下我国政府信息资源管理模式研究

针对大数据时代下我国政府信息资源管理展开研究,并在此基础上提出政府信息资源管理与大数据环境相适应的新模式,为未来政府信息资源管理工作与建设提供参考。文章通过文献梳理明确政府信息资源管理的意义,并对政府信息资源管理现存的问题进行分析,在此基础上提出大数据时代政府信息资源管理新模式,以期为政府信息资源管理的未来发展提供建议和参考。通过对政府信息资源管理的现状进行梳理,针对其面临的困境,从注重政府信息资源全生命周期管理、构建大数据下的政府信息资源价值链、宏观调控与多元主体协同管理相结合几个角度构建政府信息资源管理在大数据背景下的新模式,以期推动政府信息资源管理建设和国家信息化进程。

信息化背景下高校档案与办公自动化衔接的实践路径

信息化发展为高校档案管理现代化提供新契机。然而,受制于信息标准不统一、业务系统割裂、管理规范缺失等因素,高校档案信息化与办公自动化仍存在诸多衔接障碍。文章在剖析问题成因的基础上,从构建统一的数据标准与元数据规范、实现业务系统集成与数据互通共享、优化档案管理流程并建立标准化规范三方面提出破解之策,以期为新时期高校档案事业高质量发展提供参考。

基于大数据分析的医院信息化管理研究

随着信息技术的快速发展,大数据分析已成为医院信息化管理的重要工具。文中旨在探讨大数据在医院信息化管理中的应用及其效果。通过采集和分析海量医疗数据,医院能优化资源配置,提高服务质量,降低运营成本,并促进临床决策支持系统的建设。研究表明,利用大数据分析可以有效预测疾病趋势,个性化制定患者治疗方案,提升医疗安全水平。此外,大数据还能辅助医院管理者进行战略规划和政策制定。然而,数据隐私保护、数据质量控制、跨部门协作等问题仍有待解决。文中为医院信息化管理提供了新的视角和方法论指导。

大数据技术在医院信息管理与应用分析中的探索

随着信息技术的飞速发展,大数据在医疗行业中扮演着日益重要的角色,尤其在提升医院信息管理效率方面。然而,数据隐私、安全问题和技术人才短缺等挑战日益凸显,亟待我们采取有效措施解决。基于此,文章深入探讨了大数据技术在医院信息管理中的应用,包括病人数据管理、医疗资源优化、临床决策支持以及服务个性化等方面,并针对存在的挑战提出有效对策。文章旨在促进大数据技术在医院信息管理中的有效应用,以提高医疗服务质量和管理效率。

上海市农作物种质资源信息管理系统设计与应用

农业种质资源管理工作是一项基础性工作,环节多、流程复杂、信息量大。根据种质资源出入库及保存的操作流程与技术规范,需要一套种质资源信息管理系统对种质资源的出入库流程进行规范引导,对种质资源的库存情况及时跟踪,及对库存资源的性状数据信息进行管理。基于面向用户的操作应用于农作物种质资源信息的规范化整理,并重构数据模型,开发农作物种质资源管理系统,对于促进种质资源信息整合,提升种质资源保护和共享利用效率具有重要意义。本研究针对上海市农作物种质资源信息管理系统的建设,围绕系统总体设计、数据规范、数据模型、业务流程和系统应用等方面进行了详细的介绍,并重点介绍出入库管理、库位管理、活力检测管理、资源信息管理、性状数据管理、种子预警、统计汇总等主要的功能模块,旨在为农作物种质资源信息库建设提供参考。

江苏作物种质资源一体化管理系统的设计研究

江苏省农作物种质资源库建于2008年,现已保存水稻、小麦、玉米等54种作物种质资源样本约5.5万份。面对当前庞大的保存规模和多样的种质类型,若仅依靠传统管理方法来独立记录各项工作流程信息和种质资源数据,不但会造成字段信息重复和数据冗余,也不利于库内资源整体情况的调查和共享服务情况的关联查询。科学有序的资源管理是促进种质有效共享的关键。本研究根据种质资源库的运行需求,运用Java Web、分布式数据库、工作流、可视化等技术,研究设计了集种质资源收集引进、保存监测、繁殖更新、鉴定评价和共享服务等功能于一体的全流程作物种质资源信息管理系统。通过对种质资源数据字段进行标准化定义,规范种质资源信息管理;明确种质资源管理工作流程和相关角色的任务职责,实现规范且可追溯的种质资源全生命周期管理;通过数据可视化技术,实现种质资源数据统计分析和挖掘,能极大地提高种质资源库管理工作效率,促进优异资源的安全保存和有效共享。

兼收并蓄:信息资源管理学科建设背景下的数据管理

原“图书情报与档案管理”一级学科正式更名为“信息资源管理”,开启了学科改革部署与战略布局的新篇章。新的学科名称内涵更为丰富,学界同仁可以此为契机,开辟发展新领域新赛道,主动回应新时代的学科发展需求,构建中国信息资源管理学科的特色话语体系。为塑造学科建设的新动能新优势,学界开始广泛探讨设立“数据管理”作为新的二级学科之一。为此,笔者深入阐释数据管理的学科范畴、数据管理与图情档间关系,明确了数据管理的“融合拓新”学科定位;探究新文科建设下的数据管理,分析面向经济主战场的数据管理,指明了数据管理的“交叉创新”发展趋势;梳理了数据管理的学位教育与人才培养模式。基于此,笔者认为,面向新征程,数据管理可释放原有图情档研究体系中的数据红利,助力学科交叉创新,更好地面向产学研一体化,兼收并蓄以开创学科建设的新局面。