尺度分布的Getis统计对遥感图像特征参量空间自相关性的研究

分析了Getis统计中空间尺度设定对于标准Z值的影响,提出用变化的空间尺度设定来进行Getis空间相关性的计算,直观反映遥感特征参量的空间分布,并用被动微波遥感SSM/I(spec ial sensorm icrowave/imager)的辐射亮度温度数据进行了验证分析。进一步地,针对Getis标准Z值分布不能评估中值聚类的缺点,提出了多层尺度分布的Getis空间自相关性统计方法,用模拟的图像和主动微波遥感ERS-2 SAR(European Remote Sensing-2 Synthetic ApertureRadar)数据进行了验证分析,结果证明多层尺度分布的Getis能够比较全面地反映地表特征参量分布的空间信息。

休闲农业游客的主题偏好及时空演变分析

以四川省成都市休闲农业为研究对象,收集并处理了大量社交网络平台中休闲农业商户的特征数据,采用LDA主题挖掘与Getis⁃Ord Gi∗热点分析方法,分析游客主题偏好及时空演变趋势.结果表明:一方面,游客的主题偏好呈现出明显的季节性差异,并且自然观光类主题的季节性波动较大,例如游客在春季偏好植物花卉,在夏季偏好亲子活动;另一方面,空间热点受游客地域偏好及区域特色资源影响,例如游客在夏季偏好大邑县的葡萄采摘,在冬季则偏好新都区的草莓采摘.基于此,休闲农业从业者应充分考虑游客的主题偏好,制定相应的季节性营销策略;地方政府则应秉持因地制宜、差异化发展的原则,依托当地特色优势农产品,结合热点主题推动农业资源的合理利用,进一步提升农旅融合的效果.

出生缺陷环境致畸因子识别空间探索分析

目的通过空间探索分析获取出生缺陷环境致畸因子的有效线索,为致畸因子识别奠定基础。方法利用空间相关性统计方法Moran’sI和空间热点探测Getis’sG统计对神经型和非神经型出生缺陷进行空间相关性分析以及不同尺度的热点分析。结果不同的出生缺陷类型在空间上的分布模式不同,其中神经型出生缺陷具有显著空间相关性;通过对神经型出生缺陷实施不同空间尺度的热点探测统计,发现在2个典型尺度上呈现2种模式,即:社会交往尺度(6.84km)上为聚团分布,地质类型尺度(22.8km)为条带形分布。结论空间相关性揭示研究区域内出生缺陷可能具有相同的环境致畸原因,而在2个典型空间尺度上进行热点探测的结果揭示了研究区域内出生缺陷的发生受遗传和环境致畸因子共同作用,为出生缺陷致畸因子的识别提供了有效线索。

上海区县经济发展的空间关联性分析——基于空间计量的视角

应用空间统计学方法,通过Moran’s I和G统计量的测度,揭示全局视角下,上海整体经济发展区间关联性强,各区县间的经济发展呈现出明显的正相关性。但是局部分析结果显示:宝山、普陀两大工业区一定程度上牺牲了周边区域的资源;杨浦区与周边区域之间的经济关联性不明显。通过提出耦合集聚、核心-边缘、拮抗集聚和不相关四种经济空间影响模式,揭示上海核心区与边缘区的空间模式差异明显,二元结构依然存在。有针对性地提出四种模式下政府应该扮演的服务者、引导者、驱动者和干预者的角色与建议,以对当前的上海并区决策提供支持。

基于Dyna-CLUE的厦门市土地利用变化模拟

选取厦门市2001、2007年的遥感影像数据,监督分类提取土地利用现状图.利用城市兴趣点(point of interest,POI)数据,提取了8种景观可达性因子以及数字高程模型(digital elevation model,DEM)数据作为厦门市土地利用变化的驱动力因子;在此基础上并利用Getis空间自相关滤波模型改进传统逻辑回归模型,构建土地利用变化驱动力模型,表明模型整体精度达74.3%,受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积为0.884,以定量分析不同驱动力因子对厦门市土地利用空间变化的影响机制.利用Dyna-CLUE模型对厦门市2020年的土地利用变化的预测结果表明:厦门市未来新增建设用地主要集中于岛外辅城,整体土地供需矛盾突出,耕地保护压力日益增大,土地问题将是制约厦门未来城市社会经济发展的主要瓶颈.

基于随机灰度图的空间自相关指数的计算与分析

空间自相关指数体现了地理元素间自相关的程度。本文基于随机灰度图设计实验,借助计算机技术,编程完成各类空间自相关指数的计算,并对计算结果进行分析,验证各指数探测聚集性的能力。

基于空间统计分析方法的生态服务价值评价研究

生态服务价值核算对建立可持续发展的土地利用模式至关重要。文中基于地理国情普查试点成果,进行了生态服务价值评估,并在此基础上利用格网分析、Spline插值、Moran’s I、Getis-Ord Gi*等空间统计分析方法,对浙江省德清县生态服务价值进行分析评价。研究结果表明:德清县生态服务价值整体上呈现出集聚现象;单位面积生态服务价值热点主要集中在对河口水库、下渚湖湿地和东部河网密集区等。这些区域直接影响德清县的整体生态环境水平,需要进行重点生态保护。

基于GIS的城市经济差异与空间格局分析:以河南省为例

以人均GDP为测度指标,运用全局空间自相关分析,Lisa集聚分析和Getis⁃Ord G_(i)^(∗)指数分析三种方法对河南省2013年~2019年城市经济差异的时空格局演化进行了分析.结果表明(1)通过全局空间自相关分析可知,河南省城市经济差异较为明显,且呈现明显的空间自相关性;(2)通过Lisa集聚图分析可知,河南省城市经济总体集聚模型只有高高和低低两种类型,表现为高高型集聚模式的城市始终为焦作和洛阳两个城市,驻马店一直为低低型集聚模式;(3)通过Getis⁃Ord G_(i)^(∗)指数分析河南省城市经济内部空间格局可知,城市经济热点区域一直分布在郑州和济源地区,次热点区域和0点区域随着年份的增长有所减少,而次冷点和冷点区域在增多.基于以上结果,为解决河南城市经济差异这一现状,提出针对性地建议对策,来促进河南省城市经济协调发展.

基于路网组构的台风风灾风险度评价——以浙江省温州市瓯飞区域围填海规划为例

作为风灾作用的客体和城市的结构要素,城市的路网格局将直接影响台风风险度的大小和分布。以温州瓯飞项目的规划路网为例,对区域的台风风灾风险度进行研究:①基于瓯飞区域地形进行三个代表风向(北风、东北风、东风)的计算流体力学(CFD)模拟,将风速平均值作为致灾因子危险度的依据;②基于规划的路网格局,以空间句法理论中的集成度变量预测区域未来的经济和社会活动格局,并以经济发展和生命线工程为线索对基于路网格局的承灾体易损性进行量化;③通过"危险度×易损性"原则分别就三个风向得出风灾风险度。文中通过CFD模拟来分析不同风向的风灾危险性有助于将危险度模拟和响应措施具体化;利用结合运动经济体理论的空间句法模型可间接得出区域路网格局下的易损性分布;将研究区域划为特定大小的网格并通过Getis Ord G统计可得出风险度指标的空间分布特性,并可暗示风灾响应措施的有利度。

人力资本集聚效应、溢出效应与创新产出——基于空间过滤模型的区域分析

文章基于全国31个省份2008-2016年有关人力资本的数据,应用区域经济学中的区位熵概念计算了全国人力资本集聚水平,使用Getis空间过滤模型过滤了人力资本集聚中的溢出效应。同时将31个省份分为东部、中部、西部3个地区,分别建立回归模型对人力资本集聚、溢出效应与创新产出影响进行了实证分析。结果表明:东、中、西地区的人力资本集聚分布呈现出层层递减的趋势,整体发展差异较大,创新产出的不均同人力集聚的差异密切相关。最后文章从加大对教育的重视并增加研发经费,给予政策支持,提供区域间合作和交流的平台,消除空间壁垒,增强知识流动性等方面提出了促进创新产出的对策建议.

基于遥感光谱和空间变量随机森林的黄河三角洲刺槐林健康等级分类

对刺槐林健康状况进行准确分类制图,是进行刺槐林健康状况评估与生态修复的前提。以高分辨率IKONOS影像、基于影像提取的不同窗口、不同灰度共生矩阵纹理信息以及反映局部空间自相关的Local Getis-Ord Gi(Getis统计量)为数据源,结合实测生态样方数据,利用多决策树的组合分类模型随机森林(RF)对刺槐林健康进行分级,对6种方法的分类精度进行了比较且对分类变量的重要性进行了排序。结果显示:19m×19m是最佳纹理计算窗口;灰度共生矩阵均值是最优纹理变量;基于波段4计算的Getis统计量对RF分类具有最重要的作用;较之利用全部光谱、纹理和Getis统计量的80个波段/变量,利用前向选择得到的前16个重要性变量进行RF分类,获得了最高的分类精度(总精度为93.14%,Kappa系数为0.894)。研究证实了从高分影像提取的空间特征信息有助于提高对具有规则分布格局的人工刺槐林健康等级的分类精度;前向选择方法可以利用较少的预测变量获得较高的分类精度。

利用空间统计工具发现路面养护维修热点

为深入了解沥青混凝土路面性能参数的空间分布特点,以大连至庄河高速公路路面弯沉指数为例,利用ArcGIS中的高低值聚集分析工具,对高速公路沥青混凝土路面弯沉指数的空间统计特性、变异水平及演化规律进行分析,该文可为整条高速公路路面性能预测、可靠性分析以及相关理论研究提供有价值的参考.